// небольшая вставка :) Всем привет! Меня зовут Богдан, и с какой-то стороны я считаю себя "начинающим" бизнес-аналитиком (БА — сокращение от бизнес-аналитика). Это моя первая статья, и в ней я хочу поговорить о той боли и непонимании, с которыми сталкиваются многие в этой профессии. Конечно, это мое личное мнение, и, возможно, кто-то с ним не согласится. Я не буду углубляться в конкретные задачи или кейсы, а постараюсь описать проблему поверхностно, чтобы было понятно как новичкам, так и опытным специалистам. Для удобства разобью статью на несколько частей.
Часть 1. Что и зачем?
Когда я впервые заинтересовался профессией бизнес-аналитика, всё казалось довольно простым: заходишь в интернет, ищешь информацию о БА — обязанности, зоны ответственности, стек технологий. На первый взгляд, всё понятно. Затем начинаешь глубже погружаться в профессию, читая статьи, изучая конкретные кейсы, и постепенно складываешь у себя в голове полноценную картину того, кто же такой БА. После того как я почувствовал, что у меня уже есть достаточные знания, естественно, возник следующий шаг — поиск вакансий. Конечно, здесь многое зависит от вашего бэкграунда: у кого-то его нет, кто-то только начал изучение профессии, а у меня уже была определённая база знаний. Дело в том, что я учился на бизнес-информатика, и многие предметы пересекались со стеком БА. Поэтому я начал изучение уже с хорошей теоретической подготовкой и некоторым опытом работы (о котором расскажу в след статье, если смогу ;)) Это я рассказал, чтобы было легче ориентироваться в след части истории.
Часть 2. Первые проблемы
Когда я начал искать работу, меня удивило одно наблюдение — многие работодатели сами не до конца понимают, кто такой бизнес-аналитик. Я встречал множество вакансий, где требовался БА, но при этом в описании работы чаще всего упоминали стек системного аналитика или даже data-аналитика. Для меня это был небольшой шок, если так можно выразиться. В чём же проблема? Работодатели, похоже, часто не до конца осознают, кого они ищут и какие задачи должен решать именно бизнес-аналитик.
Это происходит по нескольким причинам. Во-первых, многие компании видят в бизнес-аналитике просто «универсального солдата», который может выполнять функции и системного аналитика, и data-аналитика, и даже менеджера проекта. Когда они слышат термин "бизнес-аналитик", у них возникают ассоциации не с чёткими бизнес-функциями, а с кем-то, кто может делать «всё». Иногда это связано с тем, что у компании нет структурированного понимания своих собственных бизнес-процессов, поэтому они ищут не того, кто поможет разобраться, а того, кто просто «закроет» любые проблемы.
Во-вторых, часто бывает так, что бизнес-аналитика ассоциируют с техническими ролями. Работодатели могут думать: если аналитик, значит должен разбираться в технологиях, системах, быть экспертным пользователем различных инструментов и программных продуктов. Это сбивает фокус с того, что бизнес-аналитик — это, прежде всего, человек, который связывает бизнес и технологические решения, анализирует требования и помогает оптимизировать процессы. Но когда компания не понимает этих нюансов, от аналитика начинают требовать решения задач, выходящих далеко за рамки его зоны ответственности.
В итоге это создает определённые трудности: учишь одно, а от тебя требуют другое. И когда видишь такой разброс в ожиданиях, возникает соблазн изучить всё сразу, чтобы соответствовать самым разным требованиям.
Часть 3. Решение есть?
После определенного самоанализа я пришел к выводу, что невозможно выучить всё, и здесь нужно принять осознанное решение. Если работодатель не знает, кого ищет, то я должен знать, чего хочу. Одно из моих решений — изучать стек под конкретную вакансию. Это может быть не самым лучшим вариантом, ведь ты тратишь время на освоение новых навыков ради одной позиции. Но если стек и компания действительно интересны, почему бы и нет?
Более логичный подход — сосредоточиться на том, что тебе по-настоящему нравится, и уметь адаптировать свои знания под запросы работодателя. Допустим, вам говорят, что ваш опыт не релевантен, но вы можете объяснить, как ваши навыки помогут компании. Возможно, у вас нет прямого опыта с конкретной технологией, но есть схожие знания, которые вы можете применить в этой области.
Очень крутым плюсом будет разбор готовых кейсов. Очень много качественных кейсов которые могут быть вам полезны ( о них тоже хочется рассказать как-то отдельно в статье).
Часть 4. Итог?
Пока что это единственные решения, которые я смог найти, возможно вы сталкивались с такой проблемой и у вас есть возможные решения? Главное, что я понял, это не опускать руки, поймать чувство потока. Проводите ревью самих себя, в чем возможно вы еще не сильны или наоборот ваши сильные стороны. Работа найдется, и всегда будут те, кому вы нужны. Не гонитесь за высокими зарплатами на старте — они придут позже, когда вы станете востребованным специалистом.
Автор: bogomol7
