Несколько дней назад стало известно о разработке китайского программиста, живущего в Германии. Как оказалось, он создал нейросеть, которая находит реальные учетные записи порноактрис в социальных сетях. Система сопоставляет «скормленные» ей изображения со снимками из социальных сетей, находя учетные записи тех, кто изображен на изначальной фотографии.
Для обучения нейросети понадобилось более 100 терабайт порно. Девушек искали в таких социальных сетях, как Facebook, TikTok, Weibo. По словам разработчика, ему удалось обнаружить учетные записи тысяч работниц индустрии видео для взрослых. Правда, технические подробности функционирования нейросети разработчик не раскрывает.
Что касается порноактрис, то речь идет не только о профессиональных актрисах, но и вообще обо всех девушках, которые когда-либо «светились» на видео с клубничкой. Как оказалось, разработчики при помощи своей нейросети смогли идентифицировать более 100 000 девушек.
Как оказалось, разработчик, о котором говорится выше, реален — журналистам Tjournal даже удалось найти его профиль в китайской социальной сети Weibo. Причем он рассказывал о своей нейросети еще в августе 2018 года, так что проект явно не новый.
В Китае, как оказалось, этот разработчик хорошо известен — он «прославился» после того, как опубликовал пост о работе своей нейросети в прошлом году. Правда, он не предоставил никах доказательств, не рассказал и о деталях работы программы.
В новых постах разработчик утверждает что его нейросеть теперь стала основой для некоего стартапа в Германии. На него вышли инвесторы, вложившиеся в проект, поэтому судебного преследования он не боится.
Основная цель разработки, по словам программиста — проверить девушек своих знакомых на верность перед свадьбой. О намерении нанести вред своими действиями речь не идет. Кроме того, программист пообещал предоставить технические аспекты работы своей программы в течение нескольких недель.
Что касается идентифицированных порноактрис, то статистика следующая — 17,96% — азиаты, 63,72% — белые, 9,14% — чёрные, 9,18% — смешанные. Это деперсонализированная информация, о которой разработчик может без проблем рассказывать. Что касается персональных данных участников эксперимента, хоть добровольных, хоть случайных, разработчик обещает не допустить утечки в сеть.
Сама технология вполне реальна, ведь несколько лет назад прославились разработчики сервиса FindFace, который помогал найти человека в социальной сети по его фотографии, сделанной на улице или в метро. Сервис дал возможность идентифицировать создателя Azino 777.
Автор: marks
