Привет! Это Миша Степнов, руководитель центра R&D Big Data в МТС Диджитал. Если вы работаете с языковыми моделями или мечтаете создать собственного ИИ-ассистента, важно выбрать подходящие инструменты: они упростят процесс разработки и сделают взаимодействие с моделью максимально удобным. Сегодня поделюсь небольшой подборкой полезных интерфейсов, платформ и шаблонов, которые мы протестировали в МТС, — пользуйтесь на здоровье. А если есть свои «любимчики», напишите о них в комментариях.
Open WebUI
Современный веб-интерфейс с открытым исходным кодом. Предназначен для работы с крупными языковыми моделями (LLM). Поддерживается использование различных LLM-движков, таких как Ollama, и API, совместимых с OpenAI. Open WebUI упрощает интеграцию и взаимодействие с мощными языковыми инструментами через интуитивно понятный графический интерфейс как на ПК, так и с мобильных устройств, в том числе голосом.
Проект развивается благодаря активному сообществу. Энтузиасты вносят свой вклад в его оптимизацию, добавляя новые функции и улучшая существующие.
Основные возможности:
-
простая установка через Docker или Kubernetes;
-
интеграция с API OpenAI и поддержка множества платформ, включая LMStudio, GroqCloud, Mistral, OpenRouter;
-
разграничение прав доступа для пользователей, что обеспечивает безопасную работу с данными;
-
работа с Markdown и LaTeX для удобной визуализации данных;
-
встроенные функции голосовых и видеозвонков;
-
конструктор моделей Ollama для создания кастомизированных персонажей;
-
интеграция Python-функций через встроенный редактор кода;
-
поддержка плагинов и управление пользовательской логикой.
Рекомендуется всем, кому нужно интегрировать большие языковые модели в приложения и сервисы. Пример — чат-боты с продвинутыми функциями для оперативной обработки запросов клиентов. На Хабре, кстати, публиковалась статья с советами по работе с платформой.
Вот официальный сайт Open WebUI и документация.
LibreChat
Бесплатная платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для взаимодействия с различными ИИ-моделями. Она предлагает веб-интерфейс, поддерживающий интеграцию со множеством провайдеров ИИ, таких как OpenAI, Azure, Anthropic и др., без переключения между разными приложениями или сервисами. Поддерживает локальную установку и развертывание в облаке. Гибкая в использовании и кастомизации.
Основные возможности:
-
интуитивный интерфейс: дизайн, напоминающий ChatGPT, с поддержкой темной темы и потоковой передачи ответов;
-
выбор широкого спектра моделей ИИ: поддерживаются OpenAI, Azure, Anthropic (Claude), Google Vertex AI и другие;
-
кастомизация: создание, сохранение и обмен пользовательскими пресетами для настройки взаимодействия с ИИ;
-
редактирование и ветвление диалогов: возможность редактировать сообщения, отправлять их повторно и создавать ветки диалогов для более гибкого управления беседой;
-
мультимодальный чат: загрузка и анализ изображений с использованием моделей Claude 3, GPT-4 и Gemini Vision;
-
поддержка плагинов: интеграция с плагинами, например доступ к вебу и генерация изображений с помощью DALL-E-3;
-
многоязычный интерфейс: поддержка множества языков, включая русский, английский, китайский, немецкий, испанский и другие;
-
безопасная аутентификация: многоуровневая система пользователей с возможностью модерации и контроля использования токенов;
-
открытый исходный код: open-source-платформа, активно развиваемая сообществом.
Перед началом работы, конечно, стоит ознакомиться с документацией и руководством по быстрому старту.
GPT4All
Платформа с открытым исходным кодом, разработанная компанией Nomic AI для локального развертывания языковых моделей (поддерживается около 1 000 LLM). Доступна глубокая настройка с установкой максимального количества токенов. Кодовая база GPT4All на GitHub полностью лицензирована MIT, имеет открытый исходный код и может быть проверена. Работает без доступа к сети, так что данные обрабатываются локально, что может быть важно для бизнеса.
Основные возможности:
-
доступ к API: интеграция функции обработки языка в различные приложения, улучшающая функциональность и пользовательский опыт;
-
поддержка чипов Mac M Series, AMD и NVIDIA GPU;
-
интеграция и настройка Python: привязки Python облегчают интеграцию в проекты, позволяя осуществлять детальную настройку;
-
плагин для чтения PDF-файлов: поддерживает сложное взаимодействие с текстом и его извлечение из PDF-файлов;
-
интеграция Quivr: применяется локальная обработка информации для повышения безопасности данных и их доступности.
Вот официальный репозиторий GPT4All на GitHub.
Vercel Chatbot
Шаблон с открытым исходным кодом, разработанный компанией Vercel для создания полнофункциональных и настраиваемых AI-чат-ботов с использованием Next.js и Vercel AI SDK. Предназначен для упрощения разработки и развертывания AI-чат-ботов.
Основные возможности Vercel Chatbot:
-
Next.js App Router: обеспечивает продвинутую маршрутизацию для плавной навигации и высокой производительности;
-
React Server Components (RSCs) и Server Actions: поддержка серверного рендеринга для увеличения скорости и эффективности;
-
Vercel AI SDK: единый API для генерации текста, структурированных объектов и вызовов инструментов с использованием больших языковых моделей (LLM);
-
поддержка различных провайдеров моделей: совместимость с OpenAI (по умолчанию), Anthropic, Cohere и другими провайдерами моделей;
-
shadcn/ui: стилизация с применением Tailwind CSS (об этом фреймворке мы писали здесь) и компонентов Radix UI для обеспечения доступности и гибкости;
-
сохранение данных: использование Vercel Postgres, поддерживаемого Neon, для истории чатов и данных юзеров, а также Vercel Blob для эффективного хранения файлов;
-
NextAuth.js: простая и безопасная аутентификация пользователей.
Вот официальный репозиторий Vercel Chatbot на GitHub. А по этой ссылке доступно демо.
Chatbot UI
Проект с открытым исходным кодом. Предоставляет интерфейс для взаимодействия с LLM. Разработан для упрощения интеграции мощных языковых моделей, таких как GPT-3.5 и GPT-4, в различных приложениях.
Основные возможности Chatbot UI:
-
простой интерфейс: интуитивно понятный дизайн, облегчающий взаимодействие с LLM;
-
гибкость: поддержка различных языковых моделей и настройка под конкретные задачи;
-
открытый исходный код: проект доступен на GitHub, в код можно вносить изменения и улучшения;
-
легкость развертывания: быстрый запуск и интеграция в существующие системы.
И вот официальный репозиторий Chatbot UI на GitHub.
На сегодня все. Ну а подборку можно сделать в разы полезнее, если вы добавите и свои варианты в комментариях.
Автор: Michail_Stepnov
