6 open-source-инструментов для разработчика: от интеграции данных до языка программирования

Привет! Я Саша Пиманов, ведущий iOS-разработчик в МТС Диджитал. Сегодня хочу поделиться подборкой open-source-инструментов для начинающих и не только разработчиков. Все они предназначены для различных направлений: интеграции данных, создания приложений, работы с ИИ-фреймворками и так далее. Пост станет еще полезнее, если в комментариях вы приведете примеры инструментов, с которыми работаете сами. Поехали!

Airbyte

Платформа с открытым исходным кодом предназначена для интеграции данных. Она позволяет извлекать и загружать данные (EL) из разрозненных источников в хранилища данных, data lakes и БД.

Проект был основан в 2020 году и быстро завоевал популярность благодаря гибкости и расширяемости.

Возможности:

• Обширный каталог коннекторов: больше 400 готовых модулей для структурированных и неструктурированных источников данных.

• Разработка пользовательских коннекторов с применением No- и Low-Code-инструментов.

• Поддержка различных моделей развертывания, включая облачные, локальные и гибридные решения.

• Совместимость с такими инструментами, как Airflow, Prefect и Dagster, для управления рабочими процессами.

• Соответствие стандартам ISO 27001, SOC 2, GDPR и HIPAA, поддержка шифрования данных и управления доступом.

Недостатки:

• Может сталкиваться с проблемами стабильности и отсутствия некоторых функций по сравнению с более зрелыми решениями — все таки это относительно новый проект.

• Не хватает подробной документации по коннекторам. Некоторые важные URL-адреса на сайте документации недоступны.

Больше об Airbyte можно узнать на официальном сайте проекта.

Flutter

Фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный компанией Google и впервые представленный в 2015 году. Предназначен для создания кроссплатформенных приложений, можно создавать мобильные, веб- и настольные программы в одной и той же среде разработки.

Dart позволяет разрабатывать высокопроизводительные приложения с нативным интерфейсом, избегая необходимости писать отдельный код для каждой платформы. Что, конечно, сокращает время разработки и упрощает поддержку продукта.

Возможности:

• Единый код для всех платформ: создание софта для iOS, Android, веба и настольных систем.

• Высокая производительность: компиляция в нативный код обеспечивает плавную работу приложений.

• Встроенные компоненты для создания интерфейсов, соответствующих Material Design и Cupertino (iOS).

• Мгновенное применение изменений в коде без перезапуска приложения, что ускоряет процесс разработки.

• Поддержка множества плагинов и пакетов, доступных через pub.dev, для добавления функциональности.

Недостатки:

• Размер приложений: готовые файлы могут быть больше по сравнению с нативными решениями.

• Порог входа: для разработчиков, не знакомых с Dart, потребуется время на освоение нового языка.

Более подробную информацию о Flutter можно найти на официальном сайте.

Apache Airflow

Apache Airflow — платформа с открытым исходным кодом для создания, планирования и мониторинга рабочих процессов. Разработана командой Airbnb в октябре 2014 года. Airflow стал проектом Apache Incubator в марте 2016 г., а в январе 2019 года получил статус ключевого проекта Apache Software Foundation.

Apache Airflow предназначен для оркестрации сложных рабочих процессов. Позволяет разработчикам программно определять последовательности задач и управлять их выполнением. Используется для автоматизации процессов извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL), управления конвейерами данных в различных областях, включая машинное обучение и анализ.

Возможности:

• Определение рабочих процессов с помощью Python с использованием стандартных конструкций языка для динамического создания и управления задачами.

• Поддержка параллельного выполнения задач и возможность горизонтального масштабирования для обработки больших объемов данных.

• Множество готовых операторов для взаимодействия с различными системами и сервисами, включая облачные платформы и базы данных.

• Удобный веб-интерфейс с отслеживанием состояния задач, просмотра логов и управления рабочими процессами.

Недостатки:

• Установка и конфигурация могут вызвать сложности у начинающих пользователей.

• Airflow может требовать значительных вычислительных ресурсов, особенно при масштабировании и обработке больших объемов данных.

Более подробную информацию об Apache Airflow можно найти на официальном сайте проекта.

Ivy

Проект с открытым исходным кодом. Применяется для унификации и упрощения работы с различными фреймворками машинного обучения, включая TensorFlow, PyTorch, JAX и NumPy. Проект создан в 2021 году группой исследователей.

Возможности:

• Конвертация моделей и библиотек машинного обучения между различными фреймворками с сохранением полной функциональности.

• Создание оптимизированных графов вычислений для функций в любом поддерживаемом фреймворке.

• Совместимость с PyTorch, TensorFlow, JAX и NumPy, с планами расширения поддержки.

• Предоставление единого интерфейса для работы с различными фреймворками, что упрощает разработку и тестирование.

Недостатки:

• Поддержка некоторых фреймворков может быть неполной или находиться в стадии разработки.

• Порог входа: для разработчиков, не знакомых с концепцией транспиляции между фреймворками, может потребоваться время на освоение.

Более подробную информацию об Ivy можно найти на официальном сайте проекта.

Jujutsu

Система контроля версий с открытым исходным кодом, разработанная Мартином фон Цвейгберком в 2022 году. Она предназначена для упрощения и оптимизации процессов управления версиями, сочетает в себе лучшие черты существующих систем, таких как Git и Mercurial. Есть у проекта и собственные инновационные решения.

Возможности:

• Использование Git-репозиториев в качестве хранилища данных — это обеспечивает широкую совместимость и легкость внедрения.

• Все изменения в рабочей копии автоматически фиксируются, упрощая процесс коммитов и устраняя необходимость в явном индексировании.

• Запись всех операций с возможностью их отмены, так что можно облегчить отладку и восстановление предыдущих состояний.

• При изменении коммита все его потомки автоматически переносятся на обновленную версию, а разрешенные конфликты распространяются на последующие коммиты.

• Поддержка безопасной репликации через инструменты, такие как rsync или Dropbox, без риска повреждения репозитория.

Недостатки:

• Jujutsu находится на ранних стадиях развития: некоторые функции могут быть нестабильными.

• Порог входа: пользователям, привыкшим к традиционным системам контроля версий, может потребоваться время на освоение новых подходов.

Более подробную информацию о Jujutsu можно найти на официальной странице.

Winglang

Язык программирования с открытым исходным кодом, разработанный для упрощения создания облачных приложений. Проект был инициирован Эладом Бен-Исраэлем, известным по работе над AWS CDK, и командой Wing Cloud.

Winglang предназначен для объединения инфраструктурного и прикладного кода в единой модели. В итоге специалисты могут создавать распределенные системы, используя облачные сервисы как первоклассные сущности. Это упрощает процесс разработки, тестирования и развертывания приложений. Снижается и необходимость в глубоких знаниях слоев облачной инфраструктуры.

Возможности:

• Интеграция инфраструктурного и прикладного кода в одном языке.

• Тестирование приложений без подключения к интернету с помощью встроенного симулятора облака.

• Компиляция в JavaScript дает доступ к широкой экосистеме модулей NPM.

• Интегрированные средства для упрощения процесса разработки и улучшения качества кода.

• Поддержка развертывания на различных облачных провайдерах.

Недостатки:

• Порог входа: если вы не знакомые с концепцией объединения инфраструктурного и прикладного кода, потребуется время на освоение.

Больше о Winglang  — на официальном сайте.

На сегодня это все. Если у вас есть свои фавориты среди open-source-инструментов, расскажите о них в комментариях!