Ученые из Google обнаружили новый способ оценки риска сердечных заболеваний у людей посредством машинного обучения.
Анализируя сканирование задней части глаза пациента, программное обеспечение компании может точно выводить данные, включая возраст человека, кровяное давление и вредные привычки.
Затем это можно использовать для прогнозирования их риска перенесения сердечного приступа.
Алгоритм потенциально позволяет врачам более быстро и легко анализировать риск сердечно-сосудистых заболеваний человека, поскольку он не требует анализа крови.
Но этот метод необходимо будет проверить более тщательно, прежде чем его можно будет использовать в клинических условиях.
Люк Окден-Рейнер, который является медицинским исследователем из Университета Аделаиды, отметил, что работа алгоритма может помочь улучшить имеющиеся диагностические инструменты. Ученый имеет большой опыт в анализе машинного обучения.
Для Google эта работа является не просто новым методом оценки риска заболеваний сердечно-сосудистой системы. Она указывает на путь к новой парадигме,которая основана на искусственном интеллекте.
