"- После Мятежа Галактическое Содружество наложило строгие ограничения на метафункции высшего порядка. И не только из соображений этики; их власти опасаются вообще всякого проявления мании величия..."
(из поисковой выдачи google)
Предлагаю Вам сыграть в крестики-нолики с компилятором. Для игры знания c++ не потребуются, достаточно наличия cmake, python и собственно компилятора c++ ( потянет даже такой древний как gcc-3.3 ). Python используется только для ввода данных пользователя, запуска компилятора после каждого хода, и скомпилированной программы для получения результата. Все вычисления (следующий ход, определение победителя или констатации ничьей) производятся на этапе компиляции, в run-time только вывод результата.
Для тех, у кого возникнет желание разобраться, как это работает: будет все по-честному, никаких хитрых трюков, хаков и генерации кода скриптом (ну почти). На выходе скрипта два файла, один с исходной позицией — это строка вида e,x,e,o,e,e,e,e,x, где e — пустое поле, а во втором файле число 0,1 или 2 — это уровень сложности. Будет 3 уровня сложности, и ходы компилятора будут случайны в зависимости от этого уровня. Также научим компилятор играть с самим собой на разных уровнях сложности.
Кода будет немного — воспользуемся тем, что уже реализовано в библиотеке faslib. Эта библиотека разработана для реализации aспектно-ориентированных концепций с использованием шаблонов на базе списков типов. Темы АОП, в этот раз касаться не будем, а воспользуемся пакетами для работы со списками типов и мета-алгоритмами.
Для того, чтобы сыграть, загружаем проект с github (faslib подключена как субмодуль):
git clone https://github.com/migashko/tictactoe.git
cd tictactoe/
git submodule init
git submodule update
Убеждаемся, что cmake и c++ доступны, и запускаем игру:
./tictactoe.py
При первом запуске скрипт сам создаст директорию сборки и запустит cmake. Если что-то пошло не так, делаем это вручную:
mkdir build
cd ./build
cmake ..
make tictactoe
Level [0,1,2]: 2
Figure [X,x,1,O,o,0]: o
compiling...
- - -
- X -
- - -
Move [0..8, a1..c3]: a2
compiling...
- O -
- X -
X - -
Move [0..8, a1..c3]: a3
compiling...
X O O
- X -
X - -
Move [0..8, a1..c3]: b2
BUSSY
Move [0..8, a1..c3]: b1
compiling...
X O O
O X -
X - X
X winner (compiler)
Скрипт в начале игры записывает в файл level.inl число, введенное пользователем, которое задает уровень сложности, а после каждого хода в файл board.inl новую расстановку фигур (крестиков или ноликов), анализируя которую, компилятор делает ход. Эти действия можно сделать вручную, запустить компилятор и посмотреть результат. В качестве примера запишите в level.inl второй уровень сложности:
echo 2 > level.inl
а в board.inl задайте исходные позиции с помощью текстового редактора (можно вставлять переносы строк):
e,e,e,
x,o,e,
e,e,e
или так:
echo "e,e,e,x,o,e,e,e,e" > board.inl
перейдите в build и запустите make, затем ./tictactoe.
$> make
$> ./tictactoe
- - -
X O -
- - X
$> make
$> ./tictactoe
- - X
X O -
- - -
$> make
$> ./tictactoe
X - -
X O -
- - -
Помимо tictactoe, есть программа tictactoe_its, которая проигрывает партию до конца (также на этапе компиляции). Для исходного расположения фигур используется board.inl. Если нужно проиграть партию с начала, то просто удалите этот файл.
$> ./tictactoe_its
- - -
X O -
- - -
X - -
X O -
- - -
X - -
X O -
O - -
X - X
X O -
O - -
X O X
X O -
O - -
X O X
X O -
O X -
Draw
Алгоритм, который использует компилятор, не идеален, поэтому для данного расположения даже для второго уровня сложности не гарантируется ничейная смерть.
Беспроигрышный алгоритм:
- Ходим в позицию, приводящую к победе
- Блокируем победу противника
-
Вилка - В центр
-
Если противник пошел в угол, ход в противоположный угол - В любой угол
- В любую свободную позицию
В текущей реализации, на втором уровне сложности, компилятор игнорирует пункты 3 и 5. Если вы сами будете следовать этому алгоритму, даже с учетом пунктов 3 и 5, то компилятор сведет игру к ничьей. На первом уровне не учитывается четвертый пункт, а на самом простом, нулевом, шестой.
Чтобы получить шанс выиграть у компилятора на втором уровне сложности, нужно сделать первый ход в самую “неправильную” позицию — в боковую клетку. Ход компилятора ноликами будет в центр. Ваш следующий ход должен быть в один из противоположных углов, относительно вашего первого хода. Компилятор, следуя алгоритму, сделает ход в любой из свободных углов, и, если он выберет угол не рядом с вашим первым ходом, то вы гарантированно можете поставить вилку и выиграть.
e> ./tictactoe.py
Level [0,1,2]: 2
Figure [X,x,1,O,o,0]: x
Move [0..8, a1..c3]: b1
compiling…
- - -
X O -
- - -
Move [0..8, a1..c3]: c3
compiling...
- - O
X O -
- - X
Move [0..8, a1..c3]: c1
compiling...
- - O
X O -
X O X
Move [0..8, a1..c3]: a1
compiling...
X - O
X O -
X O X
X winner (you)
На этом игры заканчиваем и приступаем к самому интересному. Далее вам потребуются неплохие знания C++, особенно всего того, что касается шаблонов. В начале я дам краткий обзор faslib (только те пакеты, которые нам потребуются для реализации игры), далее научим компилятор делать один ход, выявлять победителя и определять ничью. И, наконец, научим его играть всю партию с самим собой.
Краткий обзор faslib
Ориентироваться в библиотеке просто — каждая конструкция (даже самая простая) в отдельном файле. Достаточно просмотреть список файлов, чтобы определить доступный функционал. faslib — это мета-библиотека, run-time кода там практически нет, поэтому под функциями и алгоритмами будем понимать мета-функции и мета-алгоритмы.
На дизайн faslib оказали влияние несколько библиотек. Списки типов (fas/type_list), а также всевозможные операции над типами (fas/typemanip) — это, разумеется, Loki. Многие конструкции из typemanip могут быть заменены аналогами <type_traits> в c++11. Идеи для пакета fas/mp (placeholder expressions и лямбда мета-функции) и fas/integral(обертки над интегральными типами и операции над ними) взяты из boost::mpl. Интерфейсы для мета-алгоритмов я постарался сделать похожими на алгоритмы STL.
Начнем с интегральных типов. При работе с шаблонами не всегда удобно использовать числа, для этих целей удобнее специальные обёртки, например:
typedef fas::int_<2> level;
Определение этой конструкции, а также для других интегральных типов в пакете fas/integral. Там же можно найти и базовые операции, например, сложения:
std::cout << fas::int_<1>::value << std::endl; // 1
std::cout << fas::plus< fas::int_<1>, fas::int_<2> >::value
<< std::endl; // 3
Пример, как найти наименьшее общее кратное на этапе компиляции, можно изучить здесь.
В пакете fas/typemanip набор конструкций для работы с различными типами данных. Нам потребуются same_type для определения того, совпадают ли два типа:
std::cout << fas::same_type<int, long>::value; // 0
std::cout << fas::same_type<int, int>::value; // 1
Пары и кортежи типов и функции получения типа из определенной позиции:
typedef fas::pair< fas::int_<1>, fas::int_<2> > pair;
typedef fas::tuple< fas::int_<3>, fas::int_<4>, fas::int_<5> > tuple;
std::cout << fas::first<pair>::type::value << std::endl; // 1
std::cout << fas::second<tuple>::type::value << std::endl; // 4
std::cout << fas::third<tuple>::type::value << std::endl; // 5
Кортеж может принимать до пяти типов. Если нужно больше, то удобнее использовать списки типов. Функции для получения четвертого и пятого типов: fourth и fifth.
Условные операции:
std::cout <<
fas::if_<
fas::true_,
fas::int_<42>,
fas::int_<24>
>::type::value
<< std::endl; // 42
std::cout <<
fas::switch_<
fas::case_< fas::false_, fas::int_<24> >,
fas::case_c< 1, fas::int_<42> >,
fas::default_< fas::int_<44> >
>::type::value
<< std::endl; // 42
Списки типов. Не буду подробно описывать концепцию, укажу лишь особенности реализации. Итак, базовые конструкции:
struct empty_list
{
typedef metalist::empty_list metatype;
};
template< typename L, typename R = empty_list >
struct type_list
{
typedef metalist::type_list metatype;
typedef L left_type;
typedef R right_type;
};
Список из четырех типов:
typedef fas::type_list<A,
fas::type_list<B,
fas::type_list<C,
fas::type_list<D
> > > > list_abcd; // [A,B,C,D,empty_list]
Неправильный список:
typedef fas::type_list<A, B > list2_ab_invalid;
В faslib, в отличии от Loki, список типов всегда должен оканчиваться типом fas::empty_list. Если это правило не соблюдается, то такой список называется неорганизованным. Исправить ситуацию поможет функция fas::organize, например вот так:
typedef fas::type_list< A, B > list_ab_invalid; // [A,B]
typedef fas::type_list< C, D > list_cd_invalid; // [C,D]
typedef fas::type_list< list_ab_invalid, list_cd_invalid> list_abcd_invalid; // [[C,D],[C,D]]
typedef fas::organize<list2_abcd_invalid>::type list_abcd; // [A,B,C,D,empty_list]
Искренне не понимаю, почему Александреску и последователи используют #define для формирования списка типов, можно гораздо элегантнее, например:
typedef fas::type_list_n<A,B,C>::type list; // [A,B,C,empty_list]
До c++11 type_list_n принимает до 26 параметров, после не ограничено (variadic templates).
typedef fas::type_list_n<
fas::type_list_n<A,B>::type, // [A,B,empty_list]
fas::type_list_n<C,D>::type // [C,D,empty_list]
>::type list; // [A,B,C,D,empty_list]
Следующая замечательная особенность списков типов в faslib — это возможность их экранирования структурами, например, так:
struct list_bc: fas::type_list<B, fas::type_list<C> > {}; // [B,C,empty_list]
struct list_abc: fas::type_list<B, list_bc > {}; // [A,list_bc]
Все операции и алгоритмы, работающие со списками типов, разработаны так, чтобы детектировать экранирование и, по возможности, не перестраивать их. Поясню на примере объединения списков:
typedef fas::merge<
list_bc, // [B,C,empty_list]
list_abc // [A,list_bc]
>::type list; // [B,C,A,list_bc]
Тривиальная реализация этой операции перестроила бы список в [B,C,A,B,C,empty_list]. Реализация в faslib не намного сложнее, но и реального профита она не дает в плане оптимизации времени компиляции и практического уменьшения лога в случае ошибок при экранировании хвоста списка. Но сама возможность экранирования может быть полезна для формирования списка, например, так:
template<int A, int B, int C>
struct list123: fas::type_list_n<
fas::int_<A>, fas::int_<B>, fas::int_<C>
>::type {};
Кроме того, экранированный список при передаче в качестве шаблонного параметра какому-либо классу позволяет сделать более читабельным лог ошибок:
#include <fas/integral.hpp>
#include <fas/type_list.hpp>
typedef fas::type_list_n<
fas::int_<1>, fas::int_<2> , fas::int_<2>
>::type list1;
struct list2: list1 {};
template<typename L>
class test {};
int main()
{
// test<list2> tst;
test<list1> tst;
tst.doit();
}
В этом варианте компилятор выдаст что-то типа этого:
error: ‘class test<fas::type_list<fas::int_<1>, fas::type_list<fas::int_<2>, fas::type_list<fas::int_<2>, fas::empty_list> > > >’ has no member named ‘doit’
а для list2:
error: ‘class test<list2>’ has no member named ‘doit’
Вы почувствуете разницу, если в списке с десяток или больше элементов. Итак, раскроем тайну, как работает экранирование, на примере определения функции определяющей длину списка. Реализация без учета экранирования:
template<typename L, typename R>
struct length;
template<typename L, typename R>
struct length< type_list<L, R> >
{
enum { value = 1 + length<R>::value };
};
template<>
struct length< empty_list >
{
enum { value = 0 };
};
Если на вход функции length, в этой реализации, придет экранированный список, то получим ошибку на этапе компиляции. Для того, чтобы отличить список типов от прочих конструкций, используем волшебный metatype, определенный в структурах fas::type_list и fas::empty_list, объявив дополнительно:
template<typename L>
struct length
: length_impl<typename L::metatype, L>
{};
template<typename L>
struct length_impl<metalist::type_list, L>
{
typedef typename L::right_type tail;
enum { value = 1 + length< tail>::value };
};
template<typename L>
struct length_impl<metalist::empty_list, L>
{
enum { value = 0 };
};
Идея в том, что если не сработают специализации length по fas::type_list или fas::empty_list, то будут задействованы специализации на базе типа metatype, который определен во входном параметре. Если он не определен или не является типом fas::metalist::type_list или fas::metalist::empty_list, то получим ошибку компиляции. Если удалить специализации length< type_list<L, R> > и length< empty_list >, то код будет работоспособным, но компилироваться он будет медленнее. Компилятору (в данном случае g++) гораздо проще отработать специализации без “вскрытия” входных типов.
Кроме того, все операции умеют проверять входные списки типов на валидность. Эта опция по умолчанию отключена, т.к. она увеличивает время компиляции. Если у вас появится желание поэкспериментировать со списками типов, то рекомендую включить FASLIB_TYPE_LIST_CHECK, для этого достаточно раскомментировать строку в CMakeLists.txt:
#add_definitions(-DFASLIB_TYPE_LIST_CHECK)
Там же можно отключить специализации операций и алгоритмов по type_list, оставив только специализации по метатипу, и оценить эффект в плане времени компиляции:
#add_definitions(-DDISABLE_TYPE_LIST_SPEC)
Далее, в комментариях, при описании списка типов, для краткости, указывать empty_list я не буду. Будем работать только с правильными списками типов.
template< typename T1 = empty_list, typename T2 = empty_list,
typename T3 = empty_list, typename T4 = empty_list,
typename T5 = empty_list, typename T6 = empty_list,
typename T7 = empty_list, typename T8 = empty_list,
typename T9 = empty_list, typename T10 = empty_list,
typename T11 = empty_list, typename T12 = empty_list,
typename T13 = empty_list, typename T14 = empty_list,
typename T15 = empty_list, typename T16 = empty_list,
typename T17 = empty_list, typename T18 = empty_list,
typename T19 = empty_list, typename T20 = empty_list,
typename T21 = empty_list, typename T22 = empty_list,
typename T23 = empty_list, typename T24 = empty_list,
typename T25 = empty_list, typename T26 = empty_list
>
struct type_list_n
{
typedef
type_list< T1, type_list< T2, type_list< T3, type_list< T4,
type_list< T5, type_list< T6, type_list< T7, type_list< T8,
type_list< T9, type_list< T10, type_list< T11, type_list< T12,
type_list< T13, type_list< T14, type_list< T15, type_list< T16,
type_list< T17, type_list< T18, type_list< T19, type_list< T20,
type_list< T21, type_list< T22, type_list< T23, type_list< T24,
type_list< T25, type_list< T26
> >
> > > >
> > > > > >
> >
> > > > > >
> > > >
> >
bar;
typedef typename organize<bar>::type type;
};
Формируем список типов из всех 26 шаблонных параметров, в голове списка будут явно заданные параметры, а хвост списка будет состоять из множества fas::empty_list — это неправильный список типов в контексте faslib. Операция fas::organize удаляет лишние fas::empty_list и в результате получаем список типов из нужного количества элементов.
Вариант для с++11:
template<typename Head = fas::empty_list, typename ...Args >
struct type_list_n
{
typedef typename fas::organize<
fas::type_list<
Head,
typename type_list_n<Args...>::type
>
>::type type;
};
template<>
struct type_list_n<>
{
typedef fas::empty_list type;
};
Также упрощенная реализация — fas::organize применяется к списку на каждом этапе его формирования. По-хорошему, сначала нужно создать список и потом один раз его организовать. Здесь fas::organize нужен для того, чтобы была возможность передавать списки типов в параметрах fas::type_list_n.
Операции над списками типов
Для манипуляций со списками типов есть набор операций, которые помимо списка типов L, могут принимать тип T и индекс I — интегральный тип. Для операций с индексом есть альтернатива с суффиксом _c, в котором индекс задается числом, например:
typedef fas::erase< fas::int_<0>, fas::type_list<char> >::type empty;
typedef fas::erase_c< 0, fas::type_list<char> >::type empty;
Список всех доступных операций для списков типов:
-
erase<I,L>::type
erase_c<int,L>::type
Удаляет элемент в позиции I из списка L -
head<L>::type
Возвращает элемент списка L (голова списка) -
index_of<T,L>::value
Возвращает позицию первого вхождения типа T в списке L. Если тип не найден, то -1 -
length<L>::value
Определяет длину списка типов L -
merge<L1,L2>::type
Объединяет два списка L1 и L2 в один список -
organize<L>::type
Преобразует неправильный список типов L в правильный список. -
normalize<L>::type
То же что organize, но если L не является списком типов, преобразует его в список из одного элемента -
push_back<T,L>::type
Добавляет тип T в конец списка L -
push_front<T,L>::type
Добавляет тип T в начало списка L -
reverse<L>::type
Меняет порядок следования элементов списка L на противоположный -
split<I,L>::left_list
split<I,L>::right_list
split_c<int,L>::left_list
split_c<int,L>::right_list
Разделяет список L на два списка в позиции I -
tail<L>::type
Возвращает хвост списка L (удаляет первый элемент списка) -
type_at<I,L>::type
type_at_c<int,L>::type
Возвращает тип в позиции I списка L -
type_count<T,L>::value
Количество типов T в списке типов L -
unique<L>::type
Удаляет все дубликаты элементов в списке типов L, оставляя последнее вхождение -
unique_first<L>::type
То же что и unique, но оставляет первое вхождение элемента
В этом списке нет таких очевидных операций, как замена типа в заданной позиции set_at (она нам потребуется для того, чтобы сделать ход) и получения последнего элемента списка типов last. Это связано тем, что рассматриваемые в этой статье пакеты faslib разрабатывались в основном для поддержки пакета fas/aop — основного пакета faslib. А операции типа set_at просто-напросто не потребовались для этого. Ну что-же, исправим это недоразумение.
Для получения последнего элемента необходимо вычислить длину списка типов (fas::length) и получить тип в предпоследней позиции (fas::type_at):
template<typename L>
struct last
{
typedef typename fas::type_at_c<
fas::length< L >::value-1,
L
>::type type;
};
Операция set_at будет устанавливать тип в заданной позиции списка типов. Также разработаем set_at_с которая принимает в качестве позиции число. Для минимизации времени компиляции эффективней реализовать эту операцию на специализациях, но мы сделаем проще — используем имеющиеся операции. Для этого:
- Разделяем список типов на два списка (fas::split)
- Во втором списке отрезаем голову (fas::tail)
- Добавляем заданный тип в начало обезглавленного списка (fas::push_front)
- Объединяем левый и правый, модифицированный, списки (fas::merge)
template<int Pos, typename T, typename L>
struct set_at_c
{
typedef fas::split_c<Pos, L> splitter;
typedef typename splitter::left_list left_list;
typedef typename splitter::right_list right_list;
typedef typename fas::tail< right_list >::type headless;
typedef typename fas::push_front< T, headless >::type pollywog;
typedef typename fas::merge< left_list, pollywog >::type type;
};
template<typename Pos, typename T, typename L>
struct set_at
: set_at_c< Pos::value, T, L>
{
};
Алгоритмы
Помимо операций над списками типов, в faslib реализован ряд compile-time алгоритмов, по аналогии с алгоритмами stl. В отличие от операций, алгоритм — это всегда мета-функция ( структура, в которой определен тип type — результирующий тип). Многие алгоритмы принимают на вход, помимо списка типов, унарную или бинарную операцию — это шаблонная мета-функция с одним или двумя параметрами. Если алгоритм с условием, то необходим унарный или бинарный предикат (также мета-функция). В качестве предиката могут использоваться операции сравнения интегральных типов, функции из пакета fas/typemanip (например, same_type, super_subclass) или классы stl <type_traits> (например, std::is_base_of, если вы используете c++11).
Все алгоритмы, использующие операции и/или предикаты, имеют версию с суффиксом _t, которая принимает операции и предикаты в виде шаблонных-шаблонных параметров, например:
template<typename L, template<typename> class F >
struct transform_t;
которая для каждого элемента списка типов L применяет операцию F, например:
typedef fas::type_list_n< fas::int_<1>, fas::int_<2>,
fas::int_<3>, fas::int_<4> >::type lst;
typedef fas::transform_t<lst2, fas::inc >::type res; // [2,3,4,5]
В результате получим список интегральных типов, где каждый элемент списка инкрементирован на единицу. Вариант без суффикса предполагает использование placeholder expressions:
template<typename L, typename F >
struct transform;
Например:
typedef fas::transform<lst, fas::inc< fas::_ > >::type res2;
Пример | Альтернатива |
---|---|
foo<_> | foo<_1> |
foo<_,_> | foo<_1,_2> |
foo<_1,_,_2> | foo<_1,_1,_2> |
foo<_1,_,_2,_,_> | foo<_1,_1,_2,_2,_3> |
Иными словами, первый _ в выражении эквивалентен _1, второй — _2 и т.д. Если в выражении используются плейсхолдеры отличные от _, то лучше от последних вообще отказаться, иначе выражение становится сложным для понимания. В то же время в простых вариантах они очень даже удобны.
В примере с fas::transform мы использовали функцию fas::inc, для получения интегрального типа увеличенного на единицу. Однако результат этой функции является тип вида fas::integral_c<int, 4> который является семантически эквивалентным fas::int_<4>, но это другой тип. Для преобразования fas::integral_c в fas::int_ можно использовать функцию fas::make_int:
typedef fas::transform<
lst,
fas::make_int< fas::inc< fas::_ > >
>::type res2;
Список доступных алгоритмов:
-
accumulate<L, I, F<_,_>=plus >
Для списка интегральных типов вычисляет сумму значения I и списка L используя операцию F (по умолчанию сложение). Может применяться для любых типов, т.к. для каждого типа T из списка типов L, применяет F<Pred, T>, где Pred на первой итерации это начальный тип I, а на последующих результат предыдущего F -
count<T, L>
Определяет количество типов T в списке типов L, аналог fas::type_count, но использует fas::count_if и fas::same_type -
count_if<L, С<_> >
Определяет количество типов в списке L, удовлетворяющих условию C<_> -
erase_if<L, C<_> >
Удаляет все типы из списка L, удовлетворяющих условию C<_> -
find_if<L, C<_> >
Находит тип в списке, удовлетворяющий условию C<_> (первое вхождение) -
for_<I, C<_>, F<_> >
Рекурсивно применяет F<_> используя начальный тип I, пока выполняется условие C<_> -
generator< T, F<_> >
Генерирует новый тип, используя F -
generate< N, F >
Генерирует список типов длинной N, используя генератор типов F (например, fas::generator) -
index_of_if<L, C<_> >
Позиция элемента в списке типов, удовлетворяющего условию C<_> -
is_sorted<L, С<_,_>=less >
Определяет упорядоченность списка типов L, используя бинарный предикат C -
random_shuffle<R, L>
Псевдо-случайно перемешивает список типов L, используя интегральный тип R в качестве зерна -
select< L, С<_> >
Извлекает типы из списка L, удовлетворяющих условию C<_>. На выходе список типов. -
shuffle< L, RL>
Перемешивает список типов L, используя список интегральных типов RL -
sort<L, С<_,_>=less >
Сортирует список типов L -
transform<L, F<_> >
Возвращает список типов элементы которого являются результатом F<_> -
transform2<L1, L2, F<_,_> >
Возвращает список типов, элементы которого являются результатом F<_1,_2>, где _1 и _2 элементы первого и второго списков соответственно -
transform_if< L, F<_>, C<_> >
Возвращает список типов, элементы которого являются результатом F<_>, при условии C<_>. Если условие не выполняется, то тип не изменяется -
transform_tail<L, F<_> >
Изменяет хвост списка для каждого элемента (включая сам элемент, в качестве головы списка) используя F<_> -
transform_tail_if< L, F<_>, C<_> >
Изменяет хвост списка для каждого элемента (включая сам элемент, в качестве головы списка) используя F<_>, если для текущего элемента выполняется C<_> -
unique_if<L, С<_,_>=same_type >
Удаляет элементы, удовлетворяющие С<_,_> оставляя последнее вхождение -
unique_first_if<L, С<_,_>=same_type >
Удаляет элементы, удовлетворяющие С<_,_> оставляя первое вхождение
Пример использования алгоритма compile-time сортировки:
typedef fas::type_list_n<
fas::int_<3>, fas::int_<2>,
fas::int_<3>, fas::int_<1>
>::type list1; //[3,2,3,1]
typedef fas::sort_t<list1>::type res1; //[1,2,3,3]
typedef fas::sort<list1>::type res2; //[1,2,3,3]
typedef fas::sort_t<list1, fas::greater>::type res3; //[3,3,2,1]
typedef fas::sort<
list1,
fas::greater< fas::_1, fas::_2>
>::type res4; //[3,3,2,1]
typedef fas::sort<
list1,
fas::greater< fas::_2, fas::_1>
>::type res5; //[1,2,3,3]
Сортировать можно не только интегральные типы. Например, можно отсортировать типы в порядке наследования:
struct A{};
struct B:A{};
struct C:B{};
struct D:C{};
typedef fas::type_list_n< C, B, A, A, D >::type list2;
typedef fas::sort<
list2,
fas::f< fas::super_subclass< fas::_1, fas::_2> >
>::type res5; // [A,A,B,C,D]
Конструкция super_subclass из пакета typemanip не является мета-функцией в контексте алгоритмов faslib, т.к. в ней не определен тип type, а только value, которое принимает значение 1, если первый тип является наследником второго, и ноль в противном случае. А конструкция fas::f исправляет это недоразумение. Если ваш компилятор поддерживает c++11, то в качестве альтернативы fas::super_subclass, вы можете использовать std::is_base_of, в котором определен и type и value. Более того, т.к. преобразований для него не требуется, вы можете передавать его как шаблонный-шаблонный параметр:
typedef fas::sort<
list2,
std::is_base_of< fas::_1, fas::_2>
>::type res5; // [A,A,B,C,D]
typedef fas::sort_t<list2, std::is_base_of >::type res5; // [A,A,B,C,D]
Да, сортировка выполняется методом пузырька — одним из самых неэффективных алгоритмов времени выполнения. На сколько неэффективным он является с точки зрения времени компиляции — я эту тему глубоко не исследовал. Поэтому этот алгоритм, а также fas::for_, fas::shuffle и fas::random_shuffle я отношу к разряду экспериментальных, и в реальных проектах стараюсь не использовать. Эти алгоритмы разработаны для оптимизации времени компиляции прочих конструкций faslib.
Еще один пример — реверс списка типов с использованием алгоритма fas::accumulate
struct A; struct B; struct C;
typedef fas::type_list_n< A, B, C >::type list4;
typedef fas::accumulate<
list4,
empty_list,
push_front<_2, _1>
>::type res4; // [C,B,A]
Мы рассмотрели далеко не все возможности faslib, но этих конструкций вполне достаточно, чтобы научить компилятор играть в крестики-нолики.
Крестики-нолики. Один ход
Сначала определим типы крестиков, ноликов и пустое поле:
struct e {};
struct x {};
struct o {};
Подключим уровень доступа и игровую доску, которую генерирует python скрипт:
typedef fas::int_<
#include "level.inl"
> level;
typedef fas::type_list_n<
#include "board.inl"
>::type board;
Если файлы *.lnl отсутствуют, то система сборки создаст их (см. CMakeLists.txt). По умолчанию это второй уровень сложности и пустая доска. Так же при каждой компиляции система сборки создает файл rand.inl со случайным числом — его мы будем использовать для рандомизации ходов компилятором. Подключаем аналогичным образом:
typedef fas::int_<
#include "rand.inl"
> initial_rand;
Пустая доска будет выглядеть так:
typedef fas::type_list_n<
e, e, e,
e, e, e,
e, e, e
>::type empty_board;
Далее научимся выводить игровую позицию на экран. Вывод конкретной позиции:
std::ostream& operator<<(std::ostream& s, e)
{
s << "-";
}
std::ostream& operator<<(std::ostream& s, o)
{
s << "O";
}
std::ostream& operator<<(std::ostream& s, x)
{
s << "X";
}
Для наглядности разделим каждую позицию пробелом, а каждую линию с новой строки:
template<typename L, typename R>
std::ostream& operator<<(std::ostream& s, fas::type_list<L, R>)
{
s << L(); // текущая позиция
int len = fas::length<R>::value; // длина хвоста списка
if ( len%3 == 0 ) // если длина хвоста кратна трем, то с новой строки
s << std::endl;
else if (len != 0) // остальные, если не последний элемент, то пробел
s << " ";
s << R(); // “рекурсивно” выводим хвост списка
}
std::ostream& operator<<(std::ostream& s, fas::empty_list)
{
// Конец списка. Ничего не делаем
}
Результатом “хода” компилятора будет кортеж из трех типов:
- Позиция, куда сделан ход. Если позиция равна fas::int_<-1>, значит, ход невозможен (исходная позиция ничейная, либо победа одного из игроков)
- Фигура победителя. Если победителя нет, то тип e (пустое поле)
- Доска после хода (список типов). Если ход невозможен, то пустой список
Для вывода результата “хода” компилятора следующая специализация:
template<typename Pos, typename Fig, typename Board>
std::ostream& operator<< ( std::ostream& s, fas::tuple< Pos, Fig, Board> )
{
s << Board(); // если Board пустой список, то вывода не будет
enum {
// нет хода
nopos = fas::same_type< Pos, fas::int_<-1> >::value,
// нет победителя
nofig = fas::same_type< e, Fig>::value,
};
if ( nopos )
{
// Если ход невозможен, то ничья или победа игрока
if (nofig)
s << "Draw" << std::endl;
else
s << Fig() << " winner (you)" << std::endl;
}
else if ( !nofig )
{
// Есть ход и победная фигура - компилятор победил
s << Fig() << " winner (compiler)" << std::endl;
}
}
При проигрывании партии компилятором без участия человека, результатом будет список кортежей (специализация для конца списка fas::empty_list у нас уже есть ):
template<typename Pos, typename F, typename S, typename Tail>
std::ostream& operator<<(std::ostream& s
,fas::type_list<fas::tuple< Pos, F, S>, Tail>)
{
s << fas::tuple<Pos, F, S>() << std::endl;
s << Tail();
}
Ну а теперь самое интересное. Каждый ход будет делать функция game:
template<typename R, typename Level, typename Board>
struct game;
Здесь R — интегральный тип со случайным числом, которое генерирует система сборки, Level — уровень сложности, Board — исходная доска — список типов из девяти элементов (фигур). Результатом игры, как было отмечено выше, кортеж из трех типов: позиция, если ход возможен ( -1 в противном случае), фигура победителя (e — если нет), новая доска с ходом компилятора (empty_list если ход невозможен).
Алгоритм следующий:
- Определяем фигуру (чей ход)
- Определяем список возможных ходов в порядке приоритета — это список пар: [позиция, победитель]
- В голове списка приоритетный ход, извлекаем его
- Извлекаем позицию и победителя
- Делаем ход
- Формируем результат (кортеж из трех типов)
template<typename R, typename Level, typename Board>
struct game
{
typedef typename figure<Board>::type fig;
typedef typename available_moves<R, Level, fig, Board>::type moves;
typedef typename fas::head<moves>::type result_move;
typedef typename fas::first<result_move>::type position;
typedef typename fas::second<result_move>::type win_fig;
typedef typename do_move<position, fig, Board>::type board;
typedef fas::tuple< position, win_fig, board > type;
};
Определить, чей ход на текущей доске, просто: если пустых клеток нечетное количество, то ход крестиков, в противном случае — ноликов:
template<typename Board>
struct figure
{
typedef typename fas::if_c<
fas::type_count< e, Board>::value % 2 == 1,
x,
o
>::type type;
};
При заполненной доске получим, что ход ноликов, но это не важно, т.к. функция определения списка доступных ходов в этом случае проигнорирует этот тип.
Функция определения списка доступных ходов (available_moves) возвращает список пар: [позиция, победитель], причем имеющим значение является только голова списка — по которому и определяется следующий ход. Если ход невозможен, то в голове списка будет пара с позицией -1. Возможные комбинации:
- [-1,e] — ход невозможен(доска заполнена), либо ход возможен, но не имеет смысла (досрочная ничья)
- [-1,x] — ход невозможен, победа крестиков
- [N,e] — ход компилятора в позицию N
- [N,x] — ход компилятора, и он победил (компилятор играет за крестики)
Функция available_moves формирует список, используя ряд вспомогательных функций, каждая возвращает список типов из одного или нескольких пар или пустой список:
- winner_list — на исходной доске есть победитель, например [-1,x]. Список из одного элемента или пустой список
- winning_moves — на исходной доске есть позиция, куда можно сделать ход и победить, например [4,o]. Список из нескольких пар или пустой список
- blocking_moves — на исходной доске есть позиция куда можно сделать ход и предотвратить победу соперника, например [7,x]. Список из нескольких пар или пустой список
- draw_list — на исходной доске ничья [-1,e] или пустой список
- Ход в свободную позицию, например [3,e]. Список из нескольких пар или пустой список
Объединив эти списки, в том порядке, в котором они перечислены, получим список ходов в порядке приоритета:
template<
typename R,
typename Level,
typename Fig,
typename Board
>
struct available_moves
{
typedef typename fas::type_list_n<
typename winner_list< Fig, Board >::type,
typename winning_moves< Fig, Board >::type,
typename blocking_moves< Fig, Board >::type,
typename draw_list< Board >::type,
typename free_moves<R, Level, Board >::type
>::type type;
};
Рассмотрим подробнее первые три функции: winner_list, winning_moves и blocking_moves. Каждая из этих функций использует вспомогательные функции, которые принимают на вход список из трех пар [позиция, фигура]. Таких списков восемь: три по горизонтали, три по вертикали и два по диагонали. Например, для доски:
x - -
0 x -
- - 0
Получим следующие списки:
[[0,e],[1,e],[2,e]]
[[3,e],[4,e],[5,e]]
[[6,e],[7,e],[8,e]]
[[0,e],[3,e],[6,e]]
[[1,e],[4,e],[7,e]]
[[2,e],[5,e],[8,e]]
[[0,e],[4,e],[8,e]]
[[2,e],[4,e],[6,e]]
Начнем с функции, которая определяет, что на линии уже есть победитель:
template<typename, typename PairList3>
struct winner_line
{
typedef typename fas::switch_<
fas::case_c<
is_win_line<x, PairList3>::value,
fas::pair< fas::int_<-1>, x>
>,
fas::case_c<
is_win_line<o, PairList3>::value,
fas::pair< fas::int_<-1>, o>
>,
fas::default_< fas::empty_list >
>::type type;
};
Если линия из крестиков (is_win_line<x, PairList3>), то возвращаем [-1,x] — ход невозможен, т.к. крестики победили, если линия из ноликов, то [-1,o]. В противном случае — пустой список.
Для того, чтобы определить, что линия состоит из одних и тех же фигур, достаточно их посчитать:
template<typename Fig, typename PairList3>
struct is_win_line
{
enum {
value = fas::count_if<
PairList3 ,
fas::same_type< Fig, fas::second<fas::_1> >
>::value == 3
};
};
С определением победной или блокирующей позиции (куда можно сделать ход, чтобы победить или предотвратить победу противника) немного сложнее. Для начала научимся определять, есть ли такая позиция:
template<typename Fig, typename PairList3>
struct has_win_pos
{
enum {
value =
fas::count_if<
PairList3 ,
fas::same_type< e, fas::second<fas::_1> >
>::value == 1
&& fas::count_if<
PairList3 ,
fas::same_type< Fig, fas::second<fas::_1> >
>::value == 2
};
};
В этой функции value примет значение 1, если на линии ровно одна пустая клетка, а остальные две заняты заданной фигурой.
Далее разработаем еще одну вспомогательную функцию, которая из входного списка извлекает пары, у которых вторым типом будет e, при условии, если на данной линии возможен победный ход — это всегда список из одного элемента, и пустой список в противном случае:
template<typename Fig, typename PairList3 >
struct win_helper
{
typedef typename fas::if_c<
has_win_pos< Fig, PairList3 >::value,
typename fas::select<
PairList3,
fas::same_type< fas::second<fas::_1>, e>
>::type,
fas::empty_list
>::type type;
};
Для того, чтобы определить блокирующую позицию на линии, нужно обратить фигуру (превратить крестик в нолик и наоборот) и воспользоваться win_helper:
template<typename Fig, typename PairList3 >
struct blocking_move
{
typedef typename fas::if_<
fas::same_type<Fig, x>,
o,
x
>::type rev_fig;
typedef typename win_helper< rev_fig, PairList3 >::type type;
};
Для определения победного хода обращать фигуру не надо, но нужно второй тип из пары (если это не пустой список, то это всегда список из одного элемента с позицией и типом e, например [8,e]) преобразовать в текущую фигуру. Для этого воспользуемся алгоритмом transform:
template<typename Fig, typename PairList3>
struct winning_move
{
typedef typename fas::transform<
typename win_helper< Fig, PairList3 >::type,
fas::pair< fas::first<fas::_1>, Fig >
>::type type;
};
Если результатом win_helper пустой список, то на выходе также пустой список. В противном случае win_helper вернет список из одного элемента, например [[4,e]] и, в этом случае, нужно заменить тип e на текущую фигуру (Fig). Именно по причине того, что win_helper может вернуть пустой список, мы не можем воспользоваться условной конструкцией fas::if_.
Итак, с линиями разобрались, далее нам потребуются функции, для конкретной линии. Сделаем одну, но универсальную:
template<
template<typename, typename> class Move,
typename Fig,
typename Board,
int P0, int P1, int P2
>
struct move_t
{
typedef typename fas::type_list_n<
fas::pair< fas::int_<P0>, typename fas::type_at_c<P0, Board>::type >,
fas::pair< fas::int_<P1>, typename fas::type_at_c<P1, Board>::type >,
fas::pair< fas::int_<P2>, typename fas::type_at_c<P2, Board>::type >
>::type pos_list;
typedef typename Move<Fig, pos_list>::type type;
};
Параметром Move может передаваться одна из наших вспомогательных функций (winner_line, blocking_move или winning_move). Функция move_t формирует список из трех пар [позиция, фигура], на основе трех целочисленных параметров P0, P1 и P2 и передает их в Move.
Всевозможные комбинации зададим явно:
template<
template<typename, typename> class Move,
typename Fig,
typename Board
>
struct moves_list_t
{
typedef typename fas::type_list_n <
typename move_t< Move, Fig, Board, 0, 1, 2 >::type,
typename move_t< Move, Fig, Board, 3, 4, 5 >::type,
typename move_t< Move, Fig, Board, 6, 7, 8 >::type,
typename move_t< Move, Fig, Board, 0, 3, 6 >::type,
typename move_t< Move, Fig, Board, 1, 4, 7 >::type,
typename move_t< Move, Fig, Board, 2, 5, 8 >::type,
typename move_t< Move, Fig, Board, 0, 4, 8 >::type,
typename move_t< Move, Fig, Board, 2, 4, 6 >::type
>::type type;
};
В результате функции для определения доступных ходов (победных или блокирующих) получаются тривиальными.
Уже есть победитель:
template<typename Fig, typename Board>
struct winner_list
: moves_list_t< winner_line, Fig, Board>
{};
Список победных ходов:
template<typename Fig, typename Board>
struct winning_moves
: moves_list_t< winning_move, Fig, Board>
{};
Список блокирующих ходов:
template<typename Fig, typename Board>
struct blocking_moves
: moves_list_t< blocking_move, Fig, Board>
{};
Итак, мы разобрали три вспомогательные функции для определения доступных ходов (winner_line, blocking_move или winning_move), осталось еще две. Следующая по списку — определение ничьей. Определяем ничью просто — если свободных клеток меньше трех, то это ничья. В общем случае это, конечно же, не верно, однако мы договорились, что используем только голову списка из списка возможных ходов. Поэтому если все предыдущие функции (winner_line, blocking_move или winning_move) вернули пустые списки, то этого достаточно. Разумеется, так мы можем пропустить ничью, которую можно было определить несколько раньше, но этого вполне достаточно, чтобы не делать игру утомительной.
template<typename Board>
struct draw_list
{
typedef typename fas::if_c<
fas::type_count< e, Board >::value < 3,
fas::pair< fas::int_<-1>, e >,
fas::empty_list
>::type type;
};
Здесь все очевидно, если пустых полей меньше трех, то возвращаем пару [-1,e] — ход невозможен, ничья.
Ну а теперь, как это ни странно, самое сложное — ход в любую свободную позицию. Сложность заключается в том, что именно на этом этапе мы учитываем уровень сложности (уж простите за каламбур) и при этом делаем “случайные ходы”, в зависимости от этого уровня сложности.
Для этого функцию free_moves разобьем на два этапа. На первом, без учета занятых полей, выдаем список позиций всевозможных ходов, причем приоритетные ходы в голове списка. На втором этапе формируем список пар [позиция, фигура] и удаляем из списка те пары, у которых фигура не равна e (занятые позиции).
Для функции, которая возвращает список ходов на пустой доске в порядке приоритета в зависимости от уровня сложности, потребуется псевдослучайное число ® и уровень сложности:
template<typename R, typename Level>
struct priority_positions;
Нам потребуются три типа:
- Центр (позиция 4)
- Список углов ([0,2,6,8])
- Список крайних позиций ([1,3,5,7])
typedef fas::int_<4> center;
typedef fas::type_list_n<
fas::int_<0>, fas::int_<2>,
fas::int_<6>, fas::int_<8>
>::type corner_list;
typedef fas::type_list_n<
fas::int_<1>, fas::int_<3>,
fas::int_<5>, fas::int_<7>
>::type edge_list;
Для второго уровня сложности нужно случайно перемешать списки corner_list и edge_list и объединить с центром:
typedef typename fas::merge<
center,
typename fas::merge<
typename fas::random_shuffle< R, corner_list>::type,
typename fas::random_shuffle< R, side_list>::type
>::type
>::type level2_list;
Таким образом на втором уровне сложности приоритеты ходов: центр, угол, крайние позиции. Вместо вложенного fas::merge можно использовать “плоский” fas::type_list_n.
[A,B,C,D]
Для того, чтобы его перемешать, нужно сгенерировать список такой-же длины из произвольных интегральных типов, например:
[10,2,44,7]
Затем объединить эти два списка в список пар:
[[10,A],[2,B],[44,C],[7,D]]
Отсортировать его по первому типу каждой пары:
[[2,B],[7,D],[10,A],[44,C]]
И извлечь второй тип из каждой пары:
[B,D,A,C]
Для генерации псевдослучайной последовательности нам потребуется генератор, который преобразует исходный тип в некоторый другой. Пример инкрементального генератора:
typedef fas::generator<
fas::int_<1>,
fas::inc< fas::_ >
>::next_type result; // fas::int_<2>
Для генерации случайного числа:
typedef fas::generator<
fas::int_<1>,
fas::rand< fas::_>
>::next_type result; // fas::int_<12461757>
Алгоритм fas::generate генерирует последовательность заданной длины используя заданный генератор. Далее fas::random_shuffle использует алгоритм fas::shuffle, который сначала трансформирует список случайных интегральных типов и исходный список типов в список пар (используя fas::transform2), сортирует его, и извлекает второй тип из каждой пары (fas::transform).
Собственно алгоритм fas::random_shuffle, генерирует псевдослучайную последовательность по заданному зерну и применяет fas::shuffle — все просто. Упрощенная реализация fas::random_shuffle:
template<typename R, typename L>
struct random_shuffle
{
typedef typename generate_c<
length<L>::value,
generator_t<rand<R>, rand >
>::type rand_list;
typedef typename shuffle< L, rand_list>::type type;
};
И fas::shuffle:
template<typename L, typename RL>
struct shuffle
{
typedef typename transform2_t< RL, L, make_pair >::type pair_list;
typedef typename sort<
pair_list,
less<
first<_1>,
first<_2>
>
>::type sorted_list;
typedef typename transform_t< sorted_list, second >::type type;
};
Для нулевого уровня сложности просто перемешиваем то, что получили для второго уровня:
typedef typename fas::random_shuffle< R, level2_list >::type level0_list;
Для первого уровня сложности нужно объединить списки углов и крайних позиций в один список, перемешать его, и в голову поместить центральную позицию:
typedef typename fas::merge< corner_list, edge_list >::type side_list;
typedef typename fas::merge<
center,
typename fas::random_shuffle< R, side_list>::type
>::type level1_list;
Итак мы получили три списка возможных ходов, для каждого уровня сложности, осталось выбрать нужный список:
typedef typename fas::switch_<
fas::case_c< Level::value == 0, level0_list >,
fas::case_c< Level::value == 1, level1_list >,
fas::default_< level2_list >
>::type type;
Итого:
template<typename R, typename Level>
struct priority_positions
{
typedef fas::int_<4> center;
typedef fas::type_list_n<
fas::int_<0>, fas::int_<2>,
fas::int_<6>, fas::int_<8>
>::type corner_list;
typedef fas::type_list_n<
fas::int_<1>, fas::int_<3>,
fas::int_<5>, fas::int_<7>
>::type edge_list;
typedef typename fas::merge< corner_list, edge_list >::type side_list;
typedef typename fas::merge<
center,
typename fas::merge<
typename fas::random_shuffle< R, corner_list>::type,
typename fas::random_shuffle< R, side_list>::type
>::type
>::type level2_list;
typedef typename fas::merge<
center,
typename fas::random_shuffle< R, side_list>::type
>::type level1_list;
typedef typename fas::random_shuffle< R, level2_list >::type level0_list;
typedef typename fas::switch_<
fas::case_c< Level::value == 0, level0_list >,
fas::case_c< Level::value == 1, level1_list >,
fas::default_< level2_list >
>::type type;
};
На выходе priority_positions список интегральных типов — позиции в порядке приоритета в зависимости от уровня сложности. Но на выходе free_moves должен быть список пар, в виде [N,e], а для этого нужно трансформировать список:
typedef typename fas::transform <
typename priority_positions< R, Level >::type,
fas::pair<
fas::_1,
fas::type_at< fas::_1, Board>
>
>::type pair_list;
И извлечь свободные позиции:
typedef typename fas::select<
pair_list,
fas::same_type<
e,
fas::second<fas::_>
>
>::type type;
Итак, функция, которая делает ход в случайную свободную позицию в зависимости от уровня сложности:
template<typename R, typename Level, typename Board>
struct free_moves
{
typedef typename fas::transform<
typename priority_positions< R, Level >::type,
fas::pair<
fas::_1,
fas::type_at< fas::_1, Board>
>
>::type pair_list;
typedef typename fas::select<
pair_list,
fas::same_type<
e,
fas::second<fas::_>
>
>::type type;
};
Последний пункт в алгоритме game — сделать ход. Если ход возможен, то замещаем тип e, в заданной позиции фигурой, которой сделал ход компилятор. В противном случае возвращаем пустой список (если компилятор не может сделать ход, то доску на экран не выводим):
template<typename Pos, typename Fig, typename Board>
struct do_move
{
typedef typename set_at< Pos, Fig, Board >::type type;
};
template<typename Fig, typename Board>
struct do_move< fas::int_<-1>, Fig, Board>
{
typedef fas::empty_list type;
};
Уффф. Вроде, все. Основная программа:
#include "tictactoe.hpp"
#include "types.hpp"
#include "show_board.hpp"
#include <iostream>
int main()
{
typedef game< initial_rand, level, board >::type result;
std::cout << result() ;
return 0;
}
Итак, мы научили компилятор делать один ход на заданной доске. А если можно сделать один ход, то научить играть партию до конца с самим собой — дело техники.
Крестики-нолики. Партия
Для этого нам понадобится цикл, который будет применять game, до тех пор, пока не выявится победитель или будет ничья. Изучать циклы будем на примере факториала. Рекурсивная реализация (без проверок):
int factorial(int n)
{
return n > 0 ? n * factorial(n - 1) : 1;
}
Аналог на этапе компиляции:
template<int N>
struct factorial { enum { value = N * factorial<N-1>::value }; };
template<>
struct factorial<1> { enum { value = 1 };};
В цикле:
int factorial(int i)
{
int result = 1;
for ( ; i > 0; result*=i, --i);
return result;
}
Но для начала совсем простой пример:
int i=0;
for (; i<10;i++);
std::cout << i << std::endl;
С использованием fas::for_:
typedef fas::for_<
fas::int_<0>,
fas::less<fas::_, fas::int_<10> >,
fas::inc<fas::_>
>::type result;
std::cout << result::value << std::endl;
Аналогично классическому оператору for у fas::for_ три элемента: исходный тип, условие и действие. На первой итерации исходный тип передается, как есть, условному выражению, и, если оно истинно, то операции. Далее, результат операции, на вход условию, после опять операции и т.д. до тех пор пока срабатывает условие. Если условие не сработало ни разу, то результатом будет исходный тип. Результатом операции должен быть тип, который корректно обработает условие и который можно заново передать операции.
Для вычисления факториала с использованием цикла нам потребуется пара типов — счетчик и текущее значение:
template<int I>
struct factorial
{
typedef typename fas::for_<
// исходный тип
fas::pair<
fas::int_<I>, // счетчик
fas::int_<1> // текущее значение
>,
// условие (пока счетчик больше нуля)
fas::greater< fas::first< _1 >, int_<0> >,
// действие (декримент счетчика и умножение текущего значения на счетчик)
fas::pair<
fas::dec< fas::first< _1 > >,
fas::times< fas::second< _1 >, fas::first< _1 > >
>
>::type result;
// результат пара: счетчик (всегда равен нулю) и факториал
typedef typename fas::second<result>::type type; // int_< I! >
enum { value = type::value};
};
Приступим к разработке цикла, который проигрывает партию начиная с заданной позиции и до конца (ничья или победитель). Результатом выполнения цикла будет список кортежей, которые вернет game на каждой итерации. Соответственно все элементы fas::for_ будут манипулировать этим списком. В качестве исходного типа будет список из одного кортежа, в который будет добавляться результат каждого раунда игры до тех пор, позиция очередного хода не будет равна fas::int_<-1>, что будет означать конец игры и условием выхода из цикла. Итак, исходный тип:
fas::type_list<
fas::tuple<
fas::empty_type, // ход игрока
e, // фигура победителя
board // исходная доска
>
>
Особенность цикла будет в том, что в любом случае он выполнится хотя бы один раз, даже на доске, где нет хода. Поэтому голова списка, в который попадает исходный кортеж, не важна — мы ее отрежем.
Условием выхода из цикла будет первый тип кортежа, который расположен в хвосте списка типов результатов ходов, равный fas::int_<-1> (ход невозможен) или фигура, не равная e (есть победитель):
fas::and_<
fas::not_<
fas::same_type<
fas::int_<-1>,
fas::first< last< fas::_1> >
>
>,
fas::same_type<
e,
fas::second< last< fas::_1> >
>
>
Действием будет добавление в хвост списка типов результата очередного раунда игры:
fas::push_back<
game<
initial_rand, // “случайное” число
level, // уровень сложности
fas::third< last< fas::_1> > // Результат предыдущего раунда
// (третий элемент последнего кортежа)
>,
fas::_1 // Список результатов предыдущих игр
>
Далее остается только отрезать голову списка, вывести исходную доску и результаты всех раундов игры (соответствующая специализация << для вывода списка результатов раундов у нас уже есть):
#include "show_board.hpp"
#include "tictactoe.hpp"
#include "types.hpp"
int main()
{
typedef fas::for_<
fas::type_list<
fas::tuple<
fas::empty_type,
e,
board
>
>,
fas::and_<
fas::not_<
fas::same_type<
fas::int_<-1>,
fas::first< last< fas::_1> >
>
>,
fas::same_type<
e,
fas::second< last< fas::_1> >
>
>,
fas::push_back<
game<
initial_rand,
level,
fas::third< last< fas::_1> >
>,
fas::_1
>
>::type result_list;
typedef fas::tail<result_list>::type game_list;
std::cout << board() << std::endl;
std::cout << game_list() << std::endl;
return 0;
}
Заключение
Мы научили компилятор играть в крестики-нолики, не идеально, но вполне сносно. Для идеальной игры нужно научить компилятор ходить в противоположный угол предыдущего хода противника (если ход был сделан в угол), а также научить ставить вилку. Для первого случая знать предыдущий ход противника не обязательно, достаточно делать ход в любой угол, если в противоположном фигура противника. С вилкой немного сложнее, но вполне реализуемо.
Если эта тема вызовет некоторый интерес, я опишу ее в следующей статье. А также познакомлю с мета-функциями высшего порядка — они нам понадобятся для того, чтобы научить компилятор проиграть несколько партий подряд с использованием вложенного цикла fas::for_ одной конструкцией. В отличии от обычных мета-функций, результатом мета-функции высшего порядка будет мета-функция (в том числе и мета-функции высшего порядка).
Так же не раскрыта тема экстремального мета-программинга в моей интерпретации. Здесь речь не идет об XP. Это программирование на пределе возможностей, но не человека (хотя и не без этого), а компилятора. Суть достаточно проста. Нужно заставить компилятор разворачивать относительно простую внешне шаблонную конструкцию достаточно долго, так, чтобы можно замерить время компиляции (чем дольше, тем лучше), не сваливаясь в
error: template instantiation depth exceeds maximum of 900
Сделать это не так просто, но очень увлекательно, и позволяет наглядно увидеть эффект от оптимизации тех или иных конструкций, с точки зрения времени компиляции. Побочный эффект от подобных экспериментов, это безумные логи ошибок (десятки, а иногда и сотни мегабайт), сваливание компилятора в глубокий своп (зависание системы) и Internal Compiler Error. Например, если в цикле fas::for_, который проигрывает партию крестиков-ноликов, заменить board на, например, fas::empty_type, получите 128 мегабайтный лог ошибок (для gcc-4.8).
В повседневной практике рассмотренные пакеты в явном виде я использую редко, за исключением fas::type_list_n для формирования списка типов. Эти пакеты разработаны для поддержки пакета fas/aop (в котором реализованы аспектно-ориентированные сущности), который я активно использую в реальных проектах уже более 8 лет. Если эта тема будет интересна, то я о ней тоже с удовольствием расскажу, но это потребует, возможно, целого цикла статей.
Автор: laphroaig