Ещё одним интересным анонсом, сделанным Дженсеном Хуангом на GTC 2014, стал договор с компанией VMware о доступности технологии Nvidia GRID в рамках платформы VMware Horizon DaaS Platform. Это обеспечит поддержку 3D-графики на виртуализированных рабочих столах и при работе с приложениями через облако.
Совместное применение решений VMware и Nvidia позволит создать платформу для развертывания рабочих столов как услуги (DaaS), которая обеспечивает качественные графические возможности для тех клиентов, кто работает с визуальными вычислениями, такими как дизайнерские компании, автопроизводители и киностудии. Многие из них давно хотели объединения возможностей VMWare и GRID, и наконец-то их получили.
Платформа Horizon DaaS повышает даёт возможности доступа к графически насыщенным 3D-приложениям с различных устройств, в том числе и мобильных для организации совместной удалённой работы над проектом, обеспечивая пользователям доступ практически на любом подключенном к Интернет устройстве.
Не забыл Дженсен и о своём последнем мобильном чипе - Tegra K1, который предлагает богатые вычислительные возможности 192 ядер и обладает потрясающе высокой энергоэффективностью. Да, хотя уже прошло достаточно много времени после его анонса, пока что мы не знаем о применении этого чипа в смартфонах и планшетах, но...
...ведь не только смартфоны и планшеты могут быть устройствами, в которых применяется эта система-на-чипе. Важными применениями для мощи в 326 гигафлопсов могут быть системы машинного зрения, использующие CUDA — например, распознавание и отслеживание объектов в автомобильных вспомогательных системах. Или другая обработка данных большого объёма в реальном времени в мобильных применениях.
Для того, чтобы обеспечить индустрию возможностями своего мобильного чипа Tegra K1, компания Nvidia анонсировала Jetson TK1 — первый мобильный суперкомпьютер для встраиваемых систем. Платформа Jetson TK1 предоставляет разработчикам инструменты для создания систем и приложений для создания роботизированных систем, применения в медицинской сфере, военной индустрии (к примеру, беспилотные летательные аппараты), а также легковых автомобилях — для распознавания знаков, разметки, автомобилей и пешеходов.
Производительность в 326 гигафлопс втрое выше, чем у аналогичных решений для встраиваемых платформ конкурентов, а набор инструментов разработчика Jetson TK1 включает полноценные утилиты высокого качества для C/C++ и CUDA — самых популярных платформы и модели программирования параллельных вычислений. Анонсированная Nvidia платформа значительно упрощает разработку подобных приложений, по сравнению с процессорами FPGA, ASIC и DSP, используемыми сегодня во встраиваемых системах.
При этом Jetson K1 будет доступен по цене лишь в $192.
Данная система уже используется многими разработчиками. К примеру, на GTC был показан полностью автономный автомобиль Audi, управляемый компьютерными системами, в том числе на базе Tegra.
Если ранее требовалась установка полного багажника электронных систем, то теперь с задачей справляется маленький блок на основе Jetson K1 — сравните эти два решения:
Новое поколение данной системы занимает лишь малую часть багажника при тех же вычислительных возможностях:
Уже сейчас Tegra K1 даёт отличные возможности для применения в подобных встроенных решениях, а будущие SoC этой компании обещают быть ещё лучше. Дженсен представил на GTC 2014 и обновленные планы компании Nvidia на будущие системы-на-чипе — на 2015 год запланировано появление мобильной системы Erista — будущего решения, основанного на графическом ядре архитектуры Maxwell, которое должно отличаться ещё более высокой производительностью и энергоэффективностью.
В общем, с появлением возможностей CUDA в мобильных решениях, вся линейка компании Nvidia теперь обладает такой поддержкой и это облегчает разработку новых программных и аппаратных решений, использующих графические процессоры Nvidia.
