Применяем Apache POI, docx4j и springframework.jdbc

в 11:44, , рубрики: Без рубрики

Здравствуйте!
Представляю пример простого консольного приложения на Java, которое считывает данные из БД и из файла *.xslx, а затем создает документ *.docx, заполняя при этом поля слияния (mergefield). В нем используются библиотеки Apache POI, docx4j и springframework.jdbc. В примере собрана воедино реализация нескольких часто возникающих в процессе автоматизации задач. Возможно, что он кому-то будет полезен.

О приложение
Что оно умеет:

  • Считывать данные из файла формата xslx
  • Извлекать информации из БД (В данном случае используется Oracle)
  • Формировать файлы формата docx на основе существующего фала, попутно добавлять значения в поля слияния

Необходимость в данного рода приложении возникла, когда потребовалось вручную формировать некоторое количество однотипных документов для их дальнейшей печати и отправки почтой. Собрав воедино различные куски из других своих мелких наработок, появилось это приложение.
Выбор библиотеки Apache POI не стоял, так как уже реализовывал задачи с ее использованием. А вот docx4j применил из-за того, что в ней была возможность заполнять поля слияния в документах MS Word. Это мне и было нужно.
На входе мы имеем некий файл MS Excel, в котором имеется информация, идентифицирующая клиентов. Информация о клиентах не полная. Для извлечения дополнительных данных мы будем вынуждены обращаться в базу данных Oracle через jdbc. Затем приложение сформирует файл MS Word по каждому клиенту.

Реализация

  1. Приложение создано с использованием maven. Для начала разберемся с нужными нам зависимостями. Вот что необходимо добавить в файл pom.xml
    Dependencies
    <dependency>   
                <groupId>org.apache.poi</groupId>   
                <artifactId>poi</artifactId>   
                <version>3.9</version>   
            </dependency>   
            <dependency>   
                <groupId>org.apache.poi</groupId>   
                <artifactId>poi-ooxml</artifactId>   
                <version>3.9</version>   
            </dependency> 
            <dependency>
                <groupId>org.springframework</groupId>
                <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
                <version>2.5.6</version>
                <type>jar</type>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework</groupId>
                <artifactId>spring-dao</artifactId>
                <version>2.0.6</version>
                <type>jar</type>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework</groupId>
                <artifactId>spring-core</artifactId>
                <version>2.5.6</version>
                <type>jar</type>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework</groupId>
                <artifactId>spring-context</artifactId>
                <version>2.5.6</version>
                <type>jar</type>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework</groupId>
                <artifactId>spring-beans</artifactId>
                <version>2.5.6</version>
                <type>jar</type>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>ojdbc</groupId>
                <artifactId>ojdbc</artifactId>
                <version>14</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.docx4j</groupId>
                <artifactId>docx4j</artifactId>
                <version>2.8.1</version>
            </dependency>
    

  2. Рассмотрим класс App — главный класс приложения. В метоже main данного класса просто создается объект класса HelperWord и вызывается его метод createWord()
    Класс App

    public class App 
    {
        public static void main( String[] args )
        {
            HelperWord helper = new HelperWord();
            helper.createWord();
        }
    }
  3. В классе HelperWord мы получаем данные о клиенте, обрабатываем их и создаем файл MS Word.
    Класс HelperWord

    import java.io.File;
    import java.io.FileNotFoundException;
    import java.io.IOException;
    import java.sql.SQLException;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.logging.Level;
    import java.util.logging.Logger;
    import org.docx4j.openpackaging.exceptions.Docx4JException;
    import org.docx4j.openpackaging.exceptions.InvalidFormatException;
    import org.docx4j.openpackaging.packages.WordprocessingMLPackage;
    
    public class HelperWord {
    
        // Объект класса MyDataManager для работы с данными
        private MyDataManager dmg;
        // Данные из фала *.xslx
        private List<HashMap> clientsRows;
        // Дополнительные данные из БД
        private List<HashMap> additionalData;
    
        // Инициирует создание файлов MS Word 
        public void createDocs() {
            // Создаем объект класса MyDataManager для работы с данными
            dmg = new MyDataManager();
            try {
                // Извлекаем данные из файла MS Excel
                clientsRows = dmg.getDataBlock();
                // <editor-fold defaultstate="collapsed" desc="Catch clauses">            
            } catch (FileNotFoundException ex) {
                Logger.getLogger(HelperWord.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
            } catch (IOException ex) {
                Logger.getLogger(HelperWord.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
                //</editor-fold>   
            }
            // Создаем файл MS Word и заполняем его
            addDataBlock();    
    
        }
    
        // Создает файл MS Word и заполняет его
        private void addDataBlock() {
            int num = 0;
            // Считываем информацию о каждом клменте
            for (HashMap row : clientsRows) {            
                try {
                    num++;
                    // Извлекаем данные о существующем объекте MS Word
                    WordprocessingMLPackage wordMLPackage =
                            WordprocessingMLPackage
                            .load(new File("template.docx"));
                    // Создаем объект для вставки значений в поля слияния
                    List<Map<DataFieldName, String>> data = 
                            new ArrayList<Map<DataFieldName, String>>();
                    // Получаем дополнительные данные о клиенте из базы
                    additionalData = dmg.getAddress(row.get("NAME").toString(), 
                            row.get("DOCDATE").toString());
                    // Заполняем значения для полей слияния
                    Map<DataFieldName, String> map = 
                            new HashMap<DataFieldName, String>();
                    map.put(new DataFieldName("NAME"), row.get("NAME").toString());
                    map.put(new DataFieldName("ADDRESS"), 
                            additionalData.get(0).get("ADDRESS").toString());                
                    data.add(map);
                    // Создаем новый объект MS Word на основе существующего и 
                    // значений полей слияния
                    WordprocessingMLPackage output = 
                            MailMerger.getConsolidatedResultCrude(
                            wordMLPackage, data);
                    // Сохраняем объект в файл
                    output.save(new File("T:\VIPISKI_KK\Письма\" 
                            + num + ". " + row.get("NAME") + ".docx"));
                    // <editor-fold defaultstate="collapsed" desc="Catch clauses">                 
                } catch (InvalidFormatException ex) {
                    Logger.getLogger(HelperWord.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
                } catch (Docx4JException ex) {
                    Logger.getLogger(HelperWord.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
                } catch (SQLException ex) {
                    Logger.getLogger(HelperWord.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
                } catch (FileNotFoundException ex) {
                    Logger.getLogger(HelperWord.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
                } catch (IOException ex) {
                    Logger.getLogger(HelperWord.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
                }
                // </editor-fold>    
            }
        }
    }
    

    Именно здесь мы заполняем поля слияния в документе, используя библиотеку docx4j. Пожалуй, внимание стоит обратить лишь на классы DataFieldName и MailMerger. Вроде бы, они оба должны присутствовать в библиотеке docx4j, однако в моей сборке их не оказалось. Поэтому они были добавлены в проект отдельно. Пару слов об этих классах

    • В классе DataFieldName есть поле name и переопределен метод equals. Это сделано для того, что мы сравнивали названия полей слияния в верхнем регистре
    • Класс MailMerger как раз и осуществляет вставку значений в поля слияния документа. Код класса полностью позаимствован с официального сайта docx4j. Вот ссылка
  4. MyDataManager — класс для работы с данными. Он использует библиотеки Apache POI для чтения фала MS Excel и классы springframework.jdbc для работы с БД.
    Класс MyDataManager

    import java.io.*;
    import java.io.FileInputStream;
    import java.io.FileNotFoundException;
    import java.io.IOException;
    import java.sql.SQLException;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Iterator;
    import java.util.List;
    import oracle.jdbc.pool.OracleDataSource;
    import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet;
    import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
    import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
    import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
    import org.springframework.jdbc.core.namedparam.MapSqlParameterSource;
    import org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate;
    
    public class MyDataManager {
    
        public NamedParameterJdbcTemplate namedPar;
    
        private OracleDataSource getDataSource() throws SQLException {
            // Создаем объект источника данных и заполняем значения параметров
            OracleDataSource ods = new OracleDataSource();
            ods.setDriverType("thin");
            ods.setServerName("192.168.x.x");
            ods.setPortNumber();
            ods.setDatabaseName("SID");
            ods.setUser("user");
            ods.setPassword("password");
            return ods;
        }
        
        //Получаем данные из MS Excel
        public List<HashMap> getDataBlock()
                throws FileNotFoundException, IOException {
            ArrayList<HashMap> res = new ArrayList<HashMap>();
            FileInputStream file = new FileInputStream(new File("clients.xlsx"));
            XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook(file);
            XSSFSheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
    
            Iterator<Row> rowIterator = sheet.iterator();
            // Пропускаю первую строку. В моем случае в ней только заколовки
            if(rowIterator.hasNext()) rowIterator.next();
            //Пробегаемся по всем строкам
            while (rowIterator.hasNext()) {
                Row row = rowIterator.next();
                HashMap line = new HashMap();
                // В моей структуре файла мне интересны только 1-ая и 4-ая строки
                Cell cell = row.getCell(0);
                line.put("NAME", cell.getStringCellValue());
                cell = row.getCell(3);
                line.put("DOCDATE", cell.getStringCellValue());
                res.add(line);
            }
            file.close();
            return res;
        }
    
        //Получаем данные из БД
        public List<HashMap> getAddress(String name, String date) 
                throws SQLException, FileNotFoundException, IOException {
            // Получаем источник данных
            OracleDataSource ds = getDataSource();
            // Считываем запрос
            FileInputStream fins = new FileInputStream("query.txt");
            BufferedReader br = new BufferedReader(
                    new InputStreamReader(fins, "UTF8"));
            String query = "";
            String line = "";
            while ((line = br.readLine()) != null) {
                query += "n";
                query += line;
            }
            // Вставляем значения параметров
            namedPar = new NamedParameterJdbcTemplate(ds);
            MapSqlParameterSource namedParameters = new MapSqlParameterSource();
            namedParameters.addValue("NAME", name);
            namedParameters.addValue("DOCDATE", date);
            // Исполняем запрос и получае результат
            List<HashMap> res = (List<HashMap>) namedPar.query(query,
                    namedParameters, new DataMapper());
            try {
                return res;
            } finally {
                ds.close();
            }
        }
    }
    

Заключение
Вот собственно и все приложение. Конечно, многон в нем зашито в код (настройки соединения с базой, пути к файлам) и к тому же оно консольное. Можно добавить различные проверки и создать gui. Я этого не делал, так как задача была разовая. Все равно надеюсь, что пост будет кому-то полезен!
Спасибо за внимание!

Автор: astamur

Источник

* - обязательные к заполнению поля


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js