Корпорация Microsoft объявила о партнёрстве со швейцарским стартапом Inait, специализирующимся на искусственном интеллекте, для создания модели, симулирующей когнитивные способности млекопитающих. Первыми отраслями для внедрения технологии станут финансы и робототехника, после чего решение планируют масштабировать на другие сферы.
Разрабатываемая система основана на 20-летних исследованиях в области нейробиологии и включает уникальный «язык программирования мозга», способный обучаться на опыте, анализировать причинно-следственные связи и демонстрировать адаптивный общий интеллект. По утверждению Inait, это позволит преодолеть ключевые ограничения современных ИИ-систем, включая неспособность понимать контекст и быстро адаптироваться к новым условиям. В компании заявляют, что технология станет «сменой парадигмы» в индустрии.
Среди практических применений выделяют создание продвинутых торговых алгоритмов, инструментов управления рисками и персонализированных финансовых рекомендаций. В робототехнике акцент сделан на разработке машин, способных адаптироваться к сложным производственным условиям и динамическим задачам. Для глобального развёртывания решений будет использована облачная платформа Microsoft Azure.
Inait, несмотря на статус новичка на рынке, привлёк внимание благодаря научному бэкграунду сооснователя — нейробиолога Генри Маркрама. Как отмечает Financial Times, за 20 лет исследований он создал цифровые реплики млекопитающих, сгенерировав 18 млн строк кода. Эти наработки легли в основу симуляционной модели Inait.
Первоначально проект Маркрама фокусировался на мыши, однако учёный уверен, что технологию можно адаптировать для других видов, включая человека. По его словам, симуляционные модели потребляют меньше энергии по сравнению с системами глубокого обучения с подкреплением и обучаются в разы быстрее.
Для популяризации технологии Маркрам основал некоммерческий проект Open Brain Institute, предоставляющий исследователям доступ к симуляционным инструментам. Часть данных остаётся открытой, но для работы с расширенными функциями требуется подписка. Тем не менее, учёный надеется, что проект ускорит изучение сложных неврологических расстройств, таких как аутизм, и приблизит создание эффективных методов их лечения. Внедрение же коммерческих решений, по мнению партнёров, уже в ближайшие годы может изменить подходы к работе в финансах и промышленности.
Объединение нейробиологии и машинного обучения открывает путь к системам, которые не просто обрабатывают данные, но «мыслят» ближе к живому организму — гибко, контекстуально и с пониманием причинности. Это не только расширяет горизонты ИИ, но и даёт новую оптику для решения задач, прежде считавшихся подвластными исключительно человеку.
