Корейские инженеры научили ИИ предсказывать эффективность космических двигателей Холла с точностью до 95%

в 9:44, , рубрики: Новости

Корейские исследователи разработали технологию на базе искусственного интеллекта для прогнозирования эффективности плазменных двигателей Холла, которые активно используются в космических миссиях. Новая разработка команды Корейского института передовых технологий (KAIST) позволяет с высокой точностью предсказывать характеристики тяги этих двигателей ещё на этапе проектирования.

Двигатели Холла, работающие на плазме, отличаются высокой топливной эффективностью и способны обеспечивать значительное ускорение космических аппаратов при минимальном расходе топлива. Эти двигатели уже успешно применяются в различных космических проектах, включая спутники Starlink от SpaceX и зонд NASA Psyche для исследования астероидов.

Корейские инженеры научили ИИ предсказывать эффективность космических двигателей Холла с точностью до 95%
Источник: The Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)

Профессор Вонхо Чхве из Департамента ядерной и квантовой инженерии KAIST возглавил разработку нейросетевой модели, основанной на анализе 18 000 наборов данных о работе двигателей Холла. Созданная система способна за считанные секунды спрогнозировать производительность двигателя с погрешностью менее 5% для двигателей мощностью 700 Вт и 1 кВт, и менее 9% для 5-киловаттных двигателей.

«Наша технология уже активно применяется для анализа характеристик двигателей и разработки более эффективных моделей малой мощности», – отметил профессор Чхве. Он также подчеркнул, что разработанный метод может найти применение не только в космической отрасли, но и в производстве полупроводников, обработке поверхностей и нанесении покрытий.

Практическое тестирование новой технологии состоится уже в ноябре этого года – двигатель Холла, разработанный с применением ИИ, будет установлен на кубсат K-HERO и выведен в космос при четвёртом запуске Южнокорейской ракеты-носителя «Нури».

Источник

* - обязательные к заполнению поля


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js