Производители по всему миру сейчас сталкиваются с новыми проблемами, пытаясь поддержать или возобновить работу в условиях продолжающейся пандемии COVID-19. По мере подготовки к «следующему нормальному состоянию» производители должны учитывать дополнительные аспекты безопасности сотрудников, в том числе создание производственных сред и рабочих процессов, отвечающих требованиям социальной дистанции. Опираясь на проверенное аппаратное и программное обеспечение, компания Siemens создала новое решение, которое позволяет компаниям быстро и эффективно моделировать взаимодействие сотрудников друг с другом в масштабах производственной линии и завода. Новое решение также позволяет создавать «сквозного цифрового двойника», чтобы проверять безопасность работника, вносить изменения и оптимизировать компоновку рабочего пространства.
Системы SIMATIC для определения местоположения в реальном времени (RTLS) производства Siemens способны непрерывно измерять расстояния между работниками, предоставлять сотрудникам визуальную обратную связь в реальном времени относительно расстояния между ними и вести журнал всех перемещений и взаимодействий.
Сочетание SIMATIC RTLS компании Siemens с цифровым аналогом реальной производственной среды позволяет компаниям моделировать взаимодействие сотрудников с оборудованием и друг с другом, прежде чем внести дорогостоящие изменения в реальную производственную среду.
Транспондеры SIMATIC RTLS встроены в нагрудные знаки, которые все сотрудники носят в качестве средств индивидуальной защиты, а приемники RTLS, непрерывно отслеживающие перемещения рабочей силы, размещены на всем протяжении производственной линии. Когда два сотрудника находятся в зоне риска (например, на расстоянии менее двух метров), на их значках отображает предупреждение. Данные, собранные с течением времени, могут быть проанализированы для выявления «горячих точек». Такие ситуации легко реализуются с помощью цифрового двойника, реализуемого программным обеспечением Siemens Tecnomatix Process Simulate и Plant Simulation. Используя собранные данные, можно моделировать новые производственные схемы или рабочие процессы, пока не будет найден вариант, обеспечивающий желаемые результаты.
