Привет, читатель! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июль. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. В конце статьи вас ждут бонус и немного юмора.
Для тех, кто не читал дайджест за июнь, можете прочесть его здесь.
Итак, теперь собственно июльский дайджест.
1. ВКонтакте опубликовали библиотеку для предобработки текстовых данных. YouTokenToMe — это библиотека для предобработки текстовых данных. Инструмент работает в 7-10 раз быстрее аналогов для текстов на алфавитных языках и в 40-50 на иероглифических языках. Библиотека была разработана исследователями из ВКонтакте. → Подробнее
2. Данные о россиянах разрешат использовать без их ведома. Поправки к закону «О персональных данных» представил правительству вице-спикер Совета Федерации Андрей Турчак. Из них следует, что обладатель данных будет обязан обезличить их так, чтобы раскрыть человека не помогла никакая дополнительная информация.
3. Исследователи из Stanford обучили нейросеть, которая после просмотра обучающего видео воспроизводит последовательность действий для достижения цели.
4. Виртуализация на основе искусственного интеллекта демистифицирует науку о данных с помощью виртуальной реальности.
5. Кто и как использует технологии распознавания лиц в России. Эксперты говорят о существенном смещении фокуса применения технологии face recognition с государственного на коммерческий сектор в последние годы.
6. Спутник NASA, ищущий планету, обнаружила три новых мира, которые вращаются вокруг ближайшей карликовой звезды, которая меньше и холоднее нашего Солнца. Планеты в целом интересны для исследователей, потому что все они имеют размер от 1,5 до 2х раз больше размера Земли.
7. Обновлённая карта искусственного интеллекта от Rusbase. На карте представлены компании-разработчики ИИ-продуктов из шести сегментов: Предиктивная аналитика и интеллектуальный анализ данных; Обработка естественного языка; Компьютерное зрение; Речевые технологии Биометрия; Инструменты для создания ИИ.
8. Нейронная сеть научилась находить спойлеры и помечать спойл-рецензии и контент еще до того, как появится возможность всё прочитать.
9. В итальянской дизайн-студии Ultravioletto разработали зеркало Neural Mirror, которое превращает человека во множество информационных точек – так видят нас глобальные корпорации.
10. Нейроморфные вычисления — это подход к эффективному решению сложных проблем обучения и познания, таких как человеческий , с использованием электроники. Чтобы эффективно реализовать функциональность биологических нейронов, используются наноустройства и их реализации в цепях.
11. DeepEyedentification: идентификация людей на основе микро движений глаз. Прошлые исследования когнитивной психологии показывают, что движения глаз могут существенно отличаться от одного человека к другому.
12. Исследователи из Flatiron Institute разработали 3D-симуляцию Вселенной на основе нейросетей. Симулятор поможет астрофизикам исследовать результаты влияния факторов на развитие космоса. D3M выучивается предсказывать космическую структуру нелинейно и более точно, чем базовая модель 2LPT. Исследователи опубликовали код и данные в репозитории на GitHub.
13. Платформа Adobe Customer Experience Platform предоставляет место для обработки всех данных, которые в конечном итоге станут основой для приложений взаимодействия с клиентами в Adobe Experience Cloud.
14. Neuralink от Elon Musk, начнет оснащать человеческий «нитями», начиная уже со следующего года.
15. В Китае искусственный интеллект узнает собак по отпечаткам носа. Новая программа Megvii способна узнавать собак по отпечаткам носа – они так же уникальны, как отпечатки пальцев людей. Пользователи приложения Megvii могут зарегистрировать своего питомца, просто отсканировав его нос с помощью камеры смартфона.
16. Надежный нейронный машинный перевод. В последние годы нейронный машинный перевод (NMT) с использованием моделей Transformer достиг огромного успеха. Основанные на глубоких нейронных сетях, модели NMT обычно проходят сквозное обучение на очень больших параллельных корпусах (текстовые пары ввода/вывода) полностью на основе данных и без необходимости навязывать явные правила языка.
17. Parrotron: новые исследования по улучшению вербальной коммуникации для людей с нарушениями речи. Большинство людей считают само собой разумеющимся, что когда они говорят, их услышат и поймут. Но для миллионов людей, которые живут с нарушениями речи, вызванными физическими или неврологическими условиями, попытка общаться с другими людьми может быть трудной и привести к разочарованию.
18. Распознавание и диагностика рака — сложный и трудный процесс даже для преданных своему делу медицинских работников, которые зарабатывают на жизнь. Новый инструмент от исследователей Google может улучшить этот процесс, предоставляя то, что составляет обратный поиск изображений для подозрительных или известных раковых клеток.
19. Инструмент на основе AI прогнозирует поведение клеток во время болезни и их лечения.
20. В наши дни новейшие разработки в области ИИ всегда привлекают к себе большое внимание, но программист-исследователь из Военно-морской исследовательской лаборатории США полагает, что один метод ИИ может очень многое.
21. В шкуре робота: будущее приближается. Идентификация с кем-то — это упражнение, которое помогает нам глубоко понять их, сопереживать им и помогает нам преодолеть недоверие и предрассудки. И это происходит даже тогда, когда этот человек является роботом.
22. Подразделение Google, занимающееся автономным вождением и исследователи компании Waymo много тренируется для того, чтобы усовершенствовать и улучшить искусственный интеллект, который самостоятельно управляет автомобилем.
23. Новый механизм преобразования текста в речь от AWS звучит как диктор.
Бонус
24. Клеточная жизнь, смерть и все, что между ними. Открытие того факта, что очевидно мертвые клетки могут иногда воскрешать себя, заставляет исследователей исследовать, насколько далеко они могут продвинуться до точки невозврата.
25. Квантовый дарвинизм, идея, объясняющая объективную реальность — впервые проходит испытания. Три эксперимента проверили теорию, объясняющую, как квантовые возможности могут привести к объективной, классической реальности.
На этом наш короткий дайджест подошел к концу. Делайте выводы и работайте продуктивно. Не забудьте поделиться статьёй с коллегами. Не пропускать статьи и новостные дайджесты, вам поможет подписка на мой телеграм-канал Нейрон (@neurondata), а также подписка на мой аккаунт в Хабре, не пропускайте следующих дайджестов.
Всем знаний!
Автор: Rushan
