Системы помощи водителю постепенно наделяются все более сложными функциями, для реализации которых необходимо быстрое распознавание изображений, позволяющее в процессе движения анализировать дорожные знаки и возникающие ситуации.
Компания Toshiba сообщила о разработке однокристальной системы, предназначенной для распознавания изображений в автомобильных приложениях. Особенностью этой SoC является интеграция ускорителя глубокого обучения. Как утверждается, это позволило в 10 раз повысить производительность и в 4 раза — энергетическую эффективность по сравнению с предыдущим изделием Toshiba в этой категории.
Глубокие нейронные сети выполняют распознавание гораздо точнее, чем ранее применявшиеся подходы, однако в случае работы глубоких нейронных сетей на процессорах общего назначения скорость и энергопотребление оставляют желать лучшего. Ускоритель, разработанный Toshiba, устраняет эту проблему. В его описании производитель выделяет три особенности:
- параллельные блоки MAC (конфигурация ускорителя включает четыре процессора, каждый с 256 модулями MAC);
- ограниченный доступ к DRAM за счет использования SRAM для хранения временных данных;
- ограниченный доступ к SRAM за счет конвейерной структуры, позволяющей выполнять серию обсчета глубокой нейронных сети всего с одним обращением к SRAM.
Образцы новой SoC должны стать доступны в сентябре этого года.
