Исследователи из Нью-Йоркского университета нашли способ создать поддельные отпечатки пальцев, которые способны обмануть биометрические сканеры (или человеческий глаз).
Принцип работы таких отпечатков построен на том, что сканеры отпечатков оперируют неполными отпечатками, поскольку пользователь каждый раз прикладывает палец немного иначе и никогда не прокатывает его всей поверхностью. В то же время, у всех отпечатков есть типовые, повторяющиеся элементы. Именно глубоким обучением нейронной сети на базе данных частичных отпечатков и были сформированы отпечатки, которые можно представить как своеобразные мастер-ключи по отношению к обычным ключам, только в биометрическом пространстве.
Конечно, поддельный отпечаток не дает гарантию обмана, но для системы контроля доступа с вероятностью ошибки 0,001, то есть одним ложным срабатыванием на тысячу, поддельный отпечаток заменяет собой 23% всех отпечатков, хранимых в базе. А для системы с вероятностью один к ста, DeepMasterPrints имитирует 77% реальных отпечатков.
Исходя из вышесказанного понятно, что отпечатки, синтезированные ИИ, могут быть наиболее эффективны при попытке проникнуть в систему с множеством отпечатков пальцев, хранящихся на ней, то есть не в смартфоне, так что владельцам последних можно не напрягаться. По крайней мере, пока ученые не сделают следующий шаг. Они, в свою очередь, надеются, что их работа побудит компании сделать биометрические системы более надежными.
