Сердечно-сосудистые заболевания ежегодно уносят жизни около 20 миллионов человек. При этом сердечные приступы сложно предвидеть, несмотря на наличие современных диагностических средств. Специалисты Ноттингемского университета (Англия) разработали самообучаемую компьютерную систему, которая прогнозирует вероятность инфаркта или инсульта с большей точностью, чем это делает врач.
Рекомендации американского общества кардиологов и американской ассоциации сердца (ACC/AHA), учитывающие восемь факторов, обеспечивают прогноз с точностью 72,8%. Система, созданная в Ноттингемском университете, демонстрирует показатель 74,5-76,4%. При этом она на 1,6% реже выдает ложные сигналы.
Создатели алгоритма использовали для его обучения данные 295 000 из 378 256 пациентов, имеющиеся в их распоряжении. Оставшиеся записи использовались для проверки. Коротко говоря, повышение точности прогноза соответствует возможности спасения еще 355 человек из этой группы с помощью медикаментозной терапии или изменений в питании. Отметим, что искусственный интеллект принимал в расчет факторы, не ученные в рекомендациях ACC/AHA.
Источник: Science
