Компания Intel провела презентацию, посвященную передовому направлению развития отрасли — созданию приложений, в которых используются технологии искусственного интеллекта (ИИ). По мнению Intel, ИИ изменяет деятельность предприятий и взаимодействие пользователей с окружающим миром. Предложенные Intel разнообразные технологические возможности в этой области охватывают широчайший спектр приложений — от умных фабрик и дронов, до средств борьбы с мошенничеством и самоуправляемых автомобилей.
Свои разработки компания объединила в платформу Intel Nervana. По словам производителя, компоненты Intel Nervana спроектированы в расчете на простоту и удобство использования, помогая профессионалам по обработке данных в разных областях решать стоящие перед ними задачи.
Поскольку Intel является крупнейшим поставщиком процессоров для серверов, на которых работают системы ИИ, вполне логично, что основой платформы служат процессоры Intel Xeon, Intel Xeon Phi и ускорители на базе FPGA. Отметим, что технологии, связанные с глубоким обучением были приобретенная Intel вместе с покупкой компании Nervana, название которой стало названием платформы. Разработки Nervana довольно скоро должны появиться в процессорах Intel. Первые тестовые микросхемы под условным названием Lake Crest, будут готовы в первой половине 2017 года. Позже их получат ключевые заказчики. Кроме того, в планах Intel — выпуск изделия под условным наименованием Knights Crest.
В компании уверены, что своими новинками смогут до конца десятилетия обеспечить 100-кратный прирост производительности в обучении нейронных сетей.
Среди ближайших этапов стратегии — выход процессоров Intel Xeon Phi нового поколения, известных как Knights Mill. Ожидается, что они в четыре раза превзойдут своих предшественников по скорости глубокого обучения нейронных сетей. Эти процессоры должны появиться на рынке в 2017 году. Уже сейчас начались поставки предварительного варианта процессора Intel Xeon нового поколения (Skylake) некоторым поставщика облачных услуг. К новшествам, появившимся в этих процессорах, относится расширение команд AVX-512, также позволяющее увеличить скорость глубокого обучения нейронных сетей.
Источник: Intel
