Наш бот просто жжет. Людей, машины, но в основном – здания

в 13:08, , рубрики: бот-дизайнер, нейросети, нейросети и machine learning, светодизайн

И вы так сможете, если прочитаете эту статью. Да, она о светодизайне.

Конечно, в 2025-м все знают, что нужно использовать нейросети в дизайне, потому что это стильно, модно, экономит силы, деньги и время. Однако не все инструменты просты в использовании, многие требуют если не обучения, как когда-то фотошоп, то по крайней мере, танцев с бубнами и уверенных референсов, потому что по промту «сделай красиво, я подожду» работать не будет (мы проверяли). А значит, для обработки изображений и работы с освещением объектов нужна не только нейросеть, но и талантливый дизайнер, который к ней прилагается.

Наша задача заключалась в том, чтобы изъять из уравнения талантливого дизайнера или, как минимум, сократить время его присутствия в проекте – то есть дать потенциальному клиенту некий рабочий инструмент, с которым он, до определенного момента, может забавляться сам. И тогда мы придумали Светобота.

С одной стороны, это было просто программное решение, которое использовало алгоритмы машинного обучения для анализа изображений и создания дизайнерских проектов по подсветке зданий. С другой – мы хотели обучить его всему, что знаем сами – редактированию изображений, преобразованию фотографий в световые схемы, комбинации лучших цветовых решений, и главное – изобретению множества вариантов для различных пространств.

Многие современные платформы используют ИИ для генеративного проектирования, некоторые боты умеют самостоятельно определять цветовые палитры на основе загруженных фотографий, предлагать гармоничные сочетания, моделировать, как будет выглядеть освещение в помещении или всё здание снаружи, в зависимости от расположения источников света и вообще, они вундеркинды.

 Наш бот был не таким. Он учился, но медленно, делал кучу ошибок, не распознавал фото и каждому его успеху мы радовались так, будто он уже основал свой стартап и переехал с ним в Силиконовую долину. Ну или хотя бы в Сколково.

Наш бот просто жжет. Людей, машины, но в основном – здания - 1

Тот факт, что малыш-Светобот может работать как начинающий, пусть и не слишком старательный светодизайнер в какой-то момент наполнил нас оптимизмом. Ведь если мы смогли научить его рендерить дизайн подсветки сложных объектов “как бы на скорую руку”, значит сможем заставить углубиться в детали и постепенно научим выдавать более уверенную и качественную базу для любых объектов.

Но тогда мы еще ничего не знали о проблеме Голубой Стены. Дело в том, что довольно много зданий в нашей стране красят в неброский серо-голубой цвет. И если говорить о реальных конструкциях, а не просто обучающих фото, то приходится мириться с этой блеклой цветовой гаммой.

Но Светобот решил просто игнорировать голубые конструкции. Превращая день в ночь и дорисовывая подсветку, он просто убирал стены, которые ему не нравились. 

Обратите внимание на правую часть фото. Так было.

Наш бот просто жжет. Людей, машины, но в основном – здания - 2

А так стало.

Наш бот просто жжет. Людей, машины, но в основном – здания - 3

Как видим, это уже не тот же самый объект, это его вольная интерпретация. С полотнами Сальвадора Дали нейросети проделывают подобное сплошь и рядом, но с реальным заданием по светодизайну так запросто поступать нельзя. Цель светодизайна - так подсветить ГЭС, чтобы это можно было прикинуть, рассчитать и воплотить в реальность, желательно сэкономив деньги. А мы тут стены двигаем.

Ну, чтобы не придираться к себе, мы решили придраться к изображению. Возможно, слишком малый/большой размер не позволил Светоботу отличить стену от пустого места. Родился вопрос, влияет ли качество изображения на качество рендеринга. Увеличили, уменьшили, перепробовали разные варианты.

Наш бот просто жжет. Людей, машины, но в основном – здания - 4

Верным решением оказалось вшивание метаданных в фотографии, чтобы можно было их воспроизвести и как следует поколдовать над параметрами, поапскейлить, поразмышлять, что идет не так. В данном случае - исчезновения стены удалось избежать, просто уменьшив изображение в два раза.

Наш бот просто жжет. Людей, машины, но в основном – здания - 5

Из минусов - поиграть с промтами не получилось, так как периодически Светобот начинал ругаться на размер изображения и буквально тушить свет: 

Наш бот просто жжет. Людей, машины, но в основном – здания - 6

С другой стороны, стало понятно, что дело не только в стенах, просто нашему боту требуется более тонкая настройка, потому что помимо стен есть еще масса интересных фрагментов. Например, у нас было много проблем с флагами, которые он высвечивал, игнорировал или перерисовывал на свой вкус или удалял. А ведь каждый светодизайнер вам скажет, что подсветка правительственных зданий - это довольно частотный запрос. 

Наш бот просто жжет. Людей, машины, но в основном – здания - 7

Но несмотря на все эти (и многие другие!) подводные камни, мы смогли методом проб, тестов, совещаний и магической настройки привести нашего бота в боеспособное рабочее состояние. Теперь он готов к труду и вашим запросам на обработку фото. Теперь он с радостью создаст для вас уникальные варианты архитектурного светодизайна и предложит целый спектр фасадных решений для любых задач, которые могут прийти в голову вам или вашим клиентам. Наш бот дружелюбен, прост в использовании и его можно бесплатно тестировать прежде чем решиться на серьезные отношения.

Все работает довольно просто: вы знакомитесь с ботом, проходите регистрацию, выбираете в меню справа тип здания (многоэтажное, малоэтажное, частный дом и т.д.), выбираете тип подсветки, а затем переходите к основному этапу – загрузке фотографии. Это может быть любое фото здания, даже сделанное на телефон, но нужно помнить, что чем четче фото – тем лучше конечный результат.

После загрузки кадра бот немного подумает и произойдет магия: он выдаст вам четыре варианта светодизайна за одну генерацию. Вы сможете понять, что вам нравится или не нравится, и попробовать другие варианты при последующих генерациях – с нуля или с помощью кнопки “заказать доработку”.

Так это выглядит сейчас. На очереди – возможность сохранять ваши проекты в папку, чтобы вы могли видеть процесс и результат своего труда, персонализация по стилям (вдруг вам хочется модерн, а бот все время подсовывает классику), инструкции по правильной съемке здания – вещи довольно очевидные, но ведь не лишне напомнить, что снимать лучше в солнечный день, с расстояния, чтобы фасада влезал целиком, а не под дождем из окна такси. 

Ну, это по мелочи, а если серьезно - нашего бота ждет большое расширение функционала не только с сфере обработки фото (нужно добавить возможность тематического освещения - скажем, к Новому году или каким-то другим поводам), но и для выдачи инструкций по монтажу и эксплуатации светового оборудования, которое понадобится для воплощения дизайнерских идей. Таким образом, вы сможете получить не только варианты светодизайна здания, но и документ в PDF, где будет сказано, чего и сколько вам понадобится приобрести в реальной жизни для такого дизайна.

Однако человеческих специалистов все равно увольнять не советуем. Лучше познакомить их с новым членом команды - вдруг они подружатся.

Наш бот просто жжет. Людей, машины, но в основном – здания - 8

Автор: GPU_GuRu

Источник

* - обязательные к заполнению поля


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js