В МТУСИ написали сразу 7 статей на Хабр

в 12:29, , рубрики: наука 2.0

Учёные разработали алгоритм, который сам собою заполняет блог МТУСИ новостями и статьями. Представленная система уже получила множество комментариев и оценок.

Сотрудники кафедры связей с общественностью предложили алгоритм, основанный на нейронной сети и полнотекстовой базе данных. Он позволяет волшебным образом создавать тексты на заданную тему. Для производства статей достаточно указать ключевые слова и нажать мышью на две кнопки: одну для запуска процессов, другую для прекращения работы.

«В ходе эксперимента использовался стационарный кластер на базе двух графических ускорителей, — пояснил заведующий кафедрой. — Нам удалось ускорить высокопроизводительные вычисления, перевести их на новый уровень».

В современном мире отчётные тексты широко применяются для заполнения разнообразных сайтов. Поэтому назрела необходимость в новом решении, которое совершенно не зависит от кафедры и может работать совместно с системой HTTPS.

Используя машинное обучение, эксперты МТУСИ создают тексты таким образом, чтобы максимально быть похожими на интересные статьи. Каждый текст автоматически получает заголовок. После написания производится добавление иллюстративного материала.

Над решением проблемы работает коллектив из шести лаборантов, одного старшего преподавателя и половины ставки профессора.

Развитие блога МТУСИ поможет улучшить целевые показатели, добавить новые ставки, увеличить фонд заработной платы. Всё это сделает Хабр удобнее и приятнее, полезнее и практичнее.

Автор: PereslavlFoto

Источник

* - обязательные к заполнению поля


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js