В ходе одного исследования выяснил несколько интересных вещей про xPDO, о которых раньше не задумывался или некогда было проверить.
Кто ничего не знает про xPDO — советую глянуть эту статью.
Если вкратце — это сама основа Revolution. Вся работа CMF построена на нем, и даже класс MODx наследуется от класса xPDO.
Выборка 1000 ресурсов
$q = $modx->newQuery('modResource', array('id:>' => 0));
$q->limit(1000);
$q->prepare();
$q->stmt->execute();
$res = $q->stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
foreach ($res as $v) {
//echo $v['modResource_pagetitle'];
}
Этот код работает за 0.042197227478 и занимает 33.3 Mb памяти.
$q = $modx->newQuery('modResource', array('id:>' => 0));
$q->limit(1000);
$res = $modx->getCollection('modResource', $q);
foreach ($res as $v) {
//echo $v->get('pagetitle');
}
А этот уже за 2.15289998055 и занимает 78.3 Mb памяти.
В чем же разница?
Внимательный зритель уже догадался в чем трюк — в первом примере мы достаем не объекты, а чистые массивы данных, отсюда скорость и экономия памяти.
Если нужно просто вывести содержимое объектов на экран — то это способ гораздо быстрее.
Обратите внимание, что к полям приписывается имя класса — modResource_ в данном случае. Это можно изменить, используя $q->select('pagetitle');
А если нужно использовать $resource->get(), $resource->set(), $resource->getTVValue() и другие методы объектов — тут второй запрос, помедленнее.
Выборка 100 ресурсов
Те же 2 выборки, но с $q->limit(100):
Без объектов:
Память: 17.6 Mb
Время: 0.00191211700439
С объектами:
Память: 23.6 Mb
Время: 0.216797113419
Тут отличие уже не так значительно. Особенно учитывая, что в реальных выводах страниц используется пагинаци, и разбивка результатов на 10 — 15 ресурсов за раз.
Выборка 1 ресурса
Те же 2 выборки, но с $q->limit(1); показывают закономерную картину:
Без объектов:
Память: 17.6 Mb
Время: 0.00191211700439
С объектами:
Память: 17.8 Mb
Время: 0.00573897361755
На малой выборке разницы особой нет.
Выводы
Тут все просто.
Когда вам нужна экономия памяти и высокая производительность для выгрузки товаров, например, или генерации карты солидного сайта — используйте первый метод.
Если же нужны удобства, или размер выборки небольшой — можно не заморачиваться и делать как обычно.
На закуску
А знаете ли вы, что можно составлять запросы вот так:
$sql = "SELECT * FROM {$modx->getTableName('modResource')} WHERE `id` > 0 LIMIT 1000";
$q = new xPDOCriteria($modx, $sql);
$res = $modx->getCollection('modResource', $q);
foreach ($res as $v) {
//echo $v->get('pagetitle');
}
Это тот же второй вариант, с объектами, но SQL запрос составлен в ручную. С одной стороны — вы можете делать так любые выборки, с другой — таккой запрос не универсален, и на Microsoft SQL это работать не будет.
А при использовании $modx->newQuery() — будет, он позаботся о правильном составлении запроса согласно модели.
Плюс, newQuery еще дополнительно приведет значения к типам, указанным в модели. То есть, если у вас в модели id указан как int(10), а вы пихаете туда строку — newQuery превратит ее в 0. То есть, приведет к типу int.
Как видно, написание запроса вручную нисколько не экономит время. Но позволяет делать сложные выборки.
Память: 77.8 Mb
Время: 2.14725112915
Ну и самый легкий вариант:
$sql = "SELECT * FROM {$modx->getTableName('modResource')} WHERE `id` > 0 LIMIT 1000";
$q = $modx->prepare($sql);
$q->execute();
$res = $q->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
foreach ($res as $v) {
//echo $v['pagetitle'];
}
Этот метод отрабатывает уже на чистом PDO, вообще без xPDO объектов.
Но разница с ног не сшибает:
Память: 32.7 Mb
Время: 0.0292019844055
Хотя в этом случае не создается здоровенный объект xPDOCriteria.
Видимо, кудесники из MODx что-там хорошо наоптимизировали в своем xPDO.
Вот такие приемы можно использовать в MODx Revolution.
Да, кстати, выборка 3000 ресурсов первым методом проходит за 0.0797028541565 и занимает 64.0.
Вторым — за 6.38202881813 и кушает 194.5 Mb.
Для замера времени использовалась функция microtime(true), для памяти — memory_get_usage(true).
Автор: bezumkin
Спасибо, очень помог “самый легкий вариант” для составления запроса к нескольким базам. Все же чистый sql проще в понимании )