Приглашаем 10 августа в московский офис Mail.ru Group на тренировку по машинному обучению.
Тренировка по машинному обучению — это открытый митап, на который мы приглашаем участников соревнований по анализу данных, чтобы познакомиться, рассказать про задачи, обменяться опытом участия и пообщаться. С докладами выступают опытные участники последних соревнований на Kaggle и других платформах, рассказывают о своих решениях: какие техники и методы использовали они сами, а какие помогли их конкурентам.
Юрий Болконский, Геннадий Штех, Николай Прокопцев — Kaggle Jigsaw Unintended Bias in Toxicity Classification (eng)
- Как грамотно обучать BERT, GPT2, XLNet.
- Что зависит от выбора loss-функции?
- Какие дополнительные улучшения позволят достигнуть лучшего результат.
Денис Смирнов — Crowdanalytix Propensity to Fund Mortgages
- Описание конкурса, решение: лик + несложный пайплайн.
- Кулстори о том, как из-за странностей организации конкурса я внезапно оказался впереди Silogram, Pateha (грандмастера в топе на Kaggle).
- Обзор решений топ2 (по первому материал будет позже).
Сергей Брянский — Kaggle Instant Gratification
Поговорим про новый формат соревнований Synchronous KO и ответим на вопросы:
- Как «правильно» участвовать в конкурсах-паззлах?
- Как читать kaggle-форум между строк?
- Как тратить меньше времени и занимать высокие места?
Участие бесплатное, необходимо зарегистрироваться.
Сбор участников и регистрация: 11:30.
Начало докладов: 12:00.
Адрес: г. Москва, м. «Аэропорт», Ленинградский пр-т, д. 39, стр. 79.Для тех, кто не сможет прийти, будет организована видеотрансляция.
Автор: apostteriori
