Нам часто задают вопросы о том, как загрузить различные данные в Splunk. Одними из самых распространенных источников, представляющих интерес, оказались логи Windows и Linux, которые позволяют отслеживать неполадки операционных систем и управлять ими. Загружая данные в Splunk, Вы можете анализировать работу всех систем в одном месте, даже когда у Вас десятки или сотни различных источников.
В данной статье мы пошагово объясним Вам, как загрузить данные из Windows и Linux в Splunk, для последующей обработки и анализа.
Настройка базовой инфраструктуры
Для того, чтобы начать собирать данные нам необходимы следующие элементы системы:
- Splunk – Indexer
- Windows сервер
- Linux сервер
Для того, чтобы загружать логи в Splunk, необходимо сначала предварительно настроить индексер, для этого потребуется:
После установки необходимо настроить индексер на прием данных:
Settings -Forwarding and Receiving, затем в разделе Receive data добавить новую конфигурацию: Configure receiving.
Создаем приложение: Apps — Manage Apps — Add New
В текстовом редакторе введите следующий текст, заменив indexer_hostname_or_ip_address именем хоста или IP-адресом индексера и получающим портом, установленным на предыдущем шаге:
[tcpout]
defaultGroup = default-autolb-group
[tcpout:default-autolb-group]
server = <indexer_hostname_or_ip_address>:9997
[tcpout-server://<indexer_hostname_or_ip_address>:9997]
Сохраните как outputs.conf и добавьте в папку etcappssendtoindexerlocal (Папку local необходимо создать).
На этом этапе мы заканчиваем предварительную настройки индексера и переходим к установке агентов на машины Windows и Linux.
WINDOWS
Универсальным инструментом для загрузки логов является специальный агент – Splunk Universal Forwarder. Universal Forwarder представляет собой версию Splunk Enterprise с существенно ограниченным функционалом, единственной задачей которого является сбор данных с хоста и отправка их.
Скачать его можно по этой ссылке.
На картинке выше видно, что Universal Forwarder можно установить как на Windows, так и на Linux, Solaris и другие операционные системы.
1. Устанавливаем Universal Forwarder
В качестве Deployment Server указываем IP-адрес или название Splunk индексера, где мы создали приложение «Send to indexer». Порт по умолчанию: 8089. Раздел Receiving Indexer оставим пустым, так как эти функции выполнит «Send to indexer».
2. Следующий шагом нам необходимо вернуться к Splunk и определить класс сервера для приложения «Send to indexer».
Класс сервера что-то похожее на правило, в котором мы указываем какие приложения мы будем распределять между какими целевыми машинами-клиентами. Критериями для формирования разных классов сервера могут стать тип машины, ОС, географическая область или тип приложения, причем классы могут пересекаться между собой. (Более подробно можно прочитать на официальном сайте)
Settings — Forwarder Management — edit action — add new classes.
3. После сохранения вам будет предложено добавить приложения, которые мы будем рассылать и целевые системы, так называемые клиенты, которым мы будем их рассылать.
Добавляем «Send to indexer» в раздел приложений.
4. Затем добавляем клиента. Клиентом будет наша машина с Windows, на которую мы установили Universal Forwarder. Если Universal Forwarder был установлен правильно, то машина должна появиться в списке клиентов, подключенных к Deployment Server. Заносим ее в Include (whitelist).
5. Проверить правильно ли все работает можно, посмотрев на содержимое индекса _internal. После добавления «Send to indexer» в класс сервера Universal Forwarder начинает отправлять свои внутренние логи туда. Также в этом индексе далее мы можем следить за тем, правильно ли работают наши агенты.
6. Далее скачиваем специальный Add-on с сайта SplunkBase, который позволяет собирать данные о работе Windows.
7. Устанавливаем приложение на Splunk-Indexer ( Apps — Manage Apps — Install app from file)
По умолчанию оно устанавливается в каталог ...SplunketcappsSplunk_TA_windows, но нам необходимо скопировать его в папку deployment-apps, чтобы это приложение было доступно для deployment server, чтобы потом мы могли отправить его на другие машины также, как и «Send to indexer». (Важно: в папке apps оно также должно остаться, чтобы на индексере сформировались нужные нам индексы для данных).
8. Затем необходимо сделать преднастройку приложения.
Переходим в каталог ...Splunketcdeployment-appsSplunk_TA_windows
Создаем в нем под-каталог «local» (Важно: Вносить изменения в конфигурационные файлы необходимо всегда в каталоге local).
Скопируем файл inputs.conf из ...Splunketcdeployment-appsSplunk_TA_windowsdefaultinputs.conf в каталог local.
Включим индексацию требуемых данных. Для этого в файле inputs.conf из каталога local через текстовый редактор делаем некоторые изменения. Заменим значения disabled=1 на disabled=0 в необходимых блоках файла. Давайте добавим логи системы по Application, Security, System.
9. Далее, на Splunk-indexer, добавляем к приложению созданный ранее сервер-класс. (Settings — Forwarder Management — Apps — Splunk_TA_Windows – «+» — Windows Forwarder)
10. Перезагрузим deployment server, это можно сделать через командную строку из каталога … /splunk/bin:
./splunk reload deploy-server
Проверям, загружаются ли данные. (Settings – Indexes ) Они должны попадать в индекс wineventlog. Как видно на нашем рисунке последние данные, которые были загружены на данный момент имеют временную метку 3 минуты назад.
LINUX
Одним из инструментов, позволяющих повысить уровень безопасности в Linux, является подсистема аудита auditd. C её помощью можно получить подробную информацию обо всех системных событиях. Именно данные, генерируемые этой системой мы будем индексировать в Splunk.
(Код будет представлен для Linux CentOS)
1. Проверим, если ли на машине предустановленная система аудита, если нет установим ее.
sudo yum list audit audit-libs
sudo yum install audit audit-libs
Добавим новое правило, которое мы будем отслеживать.
sudo auditctl -w /etc/ -p wa -k test_audit
Проверить его наличие можно с помощью функции.
auditctl -l
Логи, генерируемые auditd попадают в файл:
cd /var/log/audit/audit.log
cat audit.log
2. Далее, установим Universal Forwarder. Найти дистрибутив можно по ссылке.
Следует скачать файл формата .rpm, после скачивания которого появится возможность получить wget ссылку.
yum install wget
cd /tmp/
wget -O splunkforwarder-7.0.3-fa31da744b51-linux-2.6-x86_64.rpm 'https://www.splunk.com/bin/splunk/DownloadActivityServlet?architecture=x86_64&platform=linux&version=7.0.3&product=universalforwarder&filename=splunkforwarder-7.0.3-fa31da744b51-linux-2.6-x86_64.rpm&wget=true'
rpm -i splunkforwarder-7.0.3-fa31da744b51-linux-2.6-x86_64.rpm
3. Далее на создадим нового пользователя, который будет отвечать за работу со splunk.
adduser splunk
4. Дадим разрешения пользовалелю, которого мы только что создали и запустим UniversalForwarder от его имени.
chown -R splunk:splunk /opt/splunkforwarder/
/opt/splunkforwarder/bin/splunk enable boot-start -user splunk
5. Проведем настройку форвардера и укажем Deployment Server, также как в части с Windows, это IP-адрес или имя Splunk-indexer/
/opt/splunkforwarder/bin/splunk set deploy-poll <IP-адрес Splunk Indexer> :8089 -auth admin:changeme
/opt/splunkforwarder/bin/splunk edit user admin -password <Укажите новый пароль> -auth admin:changeme
/opt/splunkforwarder/bin/splunk restart
6. Можно проверить, работает ли форвардер, следующим образом:
cd /opt/splunkforwarder/bin/
./splunk status
7. Далее переходим в Splunk-indexer и устанавливаем на него специальный Add-on, позволяющий передавать логи с Linux. Скачать дистрибутив можно по ссылке.
8. После установки, находим папку с приложением по следующему адресу ../splunk/etc/apps/Splunk_TA_nix. Копируем папку Splunk_TA_nix из apps в deployment-apps. Чтобы это приложение появилось как доступное для deployment server.
В каталоге …/ deployment-apps/Splunk_TA_nix создаем папку local и копируем в нее файл input.conf из папки ../Splunk_TA_nix/default.
В файл …/ deployment-apps/Splunk_TA_nix/ local/ input.conf через текстовый редактор вносим изменения, которые покажут данные из каких папок мы хотим собирать. В нашем случае это /var/log/audit.
В input.conf есть раздел [monitor:///var/log], в котором необходимо изменить disabled=1 на disabled=0 (Важно: убедитесь, что необходимая папка есть в whitelist, если ее нет, но нужно ее добавить)
9. Далее проверим, увидел ли Deployment server нового клиента, нашу машину Linux. (Settings — Forwarder Management – Clients).
Если ее нет, то необходимо проверить название (Host name) машины, если он совпадает с названием машины индексера, то необходимо его изменить, иначе возникает ошибка.
cd /etc/hosts
cat hosts
hostname test.testdomain.com
10. Затем создаем новый сервер класс, относящийся к Linux.
Settings — Forwarder Management – Server Classes — New Server Class
11. Добавляем в этот класс приложения «Send to indexer» и «Splunk_TA_nix», а в качестве клиента добавляет машину Linux.
Обратите внимание, что файлы не будут загружаться, если у Universal Forwarder (у юзера, под которым мы используем Universal Forwarder) нет доступа к папкам, которые необходимо мониторить. Так что необходимо учесть этот момент и разрешить доступ.
12. В конце необходимо перезагрузить deployment server, это можно сделать через командную строку из каталога … /splunk/bin :
./splunk reload deploy-server
После проведения выше описанных операций, Вы получите логи Linux, которые будут загружены в индекс OS.
Заключение
Таким образом, мы показали вам, как загрузить ваши логи из Windows и Linux в Splunk для дальнейшего анализа и обработки. Надеемся, что эта информация будет полезна для Вас.
Мы рады ответить на все ваши вопросы и комментарии по данной теме. Также, если вас интересует что-то конкретно в этой области, или в области анализа машинных данных в целом — мы готовы доработать существующие решения для вас, под вашу конкретную задачу. Для этого можете написать об этом в комментариях или просто отправить нам запрос через форму на нашем сайте.
Мы являемся официальным Premier Партнером Splunk.
P. S.
19 апреля в Санкт-Петербурге пройдет однодневный обучающий курс: «Splunk Getting Started»
Данный курс предназначен для ознакомления с платформой Splunk. Слушатели курса получат как теоретические знания о работе с системой, так и практические навыки работы, включая построение поисковых запросов, различных визуализаций и дашбордов.
Участие в обучении бесплатное
Необходима предварительная регистрация.
Дата: 19 апреля (четверг)
Время: 10:00 — 17:00
Место: г. Санкт-Петербург, «Технопарк „Ингрия“, пр. Медиков, 3а
Автор: JuliaKoroleva