С добрым понедельником!
Ковырялся давеча с одним универсальным, и потому до неприличного мощным, интерфейсом доступа к данным на Python-е. Неприличная мощь выражается в виде множества параметров на все случаи жизни, зачастую крайне экстравагантные и нужные только в 5% случаев. В итоге приходится дублировать всю пачку параметров и деталей даже в прямолинейных запросах, что вызывает пессимизм и желание заняться чем-то другим. И тут вспомнилась мне аналогичная история из моего далекого прошлого, которой и делюсь.
Проблема
Было это давно и не правда, настолько давно, что можно смело относить в категорию мемуаров. Отрядили нас в помощь отделу занимающемуся аутсорсингом. Проект был уже в стадии активного кодирования и, что-то обсуждать и менять было уже поздно (а может и изначально невозможно). Необходимо было сделать интерфейс бизнес уровня к данным, хранящимся в 20 табличках. На С++. Под винду и линукс. 20 табличек в Постгресе или Оракле. «Интерфейс бизнес уровня» это такой эвфемизм к тупейшему набору операций над сущностями из этих таблиц, а именно — выбрать по ключу или значению других полей, создать, изменить или выбрать связные сущности.
К тому моменту я уже начинал догадываться, что наша работа иногда бывает не очень интересной, но чтобы настолько! Эта задача по своей унылости побила все рекорды. В одночасье я почувствовал себя в шкуре тех людей которым их работа не интересна, и меня это, почему-то, совсем не воодушевляло. На этом фоне у моих коллег все было не так плохо — они, всего лишь, перебрали кучу С++(С) либ упрощающих доступ к БД и убедились в том, что ни одна из них, вопреки заявлениям, нормально не работает одновременно с Ораклом и Постгресом.
Идея
Убежденность в том, что это тупую работу должен делать кто угодно, но только не я, потихоньку подталкивала меня к мысли, что надо на кого-нить это свалить. Из моего окружения смириться с такой участью согласился только компьютер, так что, в итоге, ему выпала честь сгенерировать необходимый код. Напрягало во всей этой затее только то, что на тот момент о предмете у меня было весьма смутное представление как о чем-то очень сложном и нетривиальном. Из инкубационного периода идею с генерацией вывело случайное воспоминание о дебуге одного вэб приложения с JSP, бинами и прочим ужасом летящим на крыльях ночи. Дебугер показал мне код который генерится из JSP (java server pages) странички. К примеру из такой вот странички:
<ul>
<% for (int i = 0; i < 10; i++) { %>
<li> <%= i %>
<% } %>
</ul>
получается примерно следующий код:
out.println("<ul>");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
out.print("<li>");
out.print(i);
out.println();
}
out.println("</ul>");
То есть, алгоритм генерации из JSP кода который, в свою очередь, генерит HTML очень прост, приблизительно: все, что внутри <% %> становится кодом, а все, что снаружи заворачивается в out.print("<текст>"), ну и немного синтаксического сахара. В нашем случае нужно лишь заменить HTML на С++, а жаву на что-то еще и, после простейших преобразований, мы получаем код, который нам сгенерит желаемый C++ код. «Что-то еще» я выбрал по принципу наименьшего сопротивления — windows scripting host уже был на нашей билд машине, соответственно, используем java script (или ECMAScript, как его там).
Прототип
В данной статье мы рассмотрим максимально «близкое к тексту» решение. Оригинальное решение, к сожалению, рассмотреть не получится — слишком много важных деталей уже стерлось из памяти. Будем считать, что БД у нас только Постгрес, чтобы не покидать уютный линух энвайрмент windows scripting host тоже не будем использовать, в качестве данных будем использовать какую-нить простенькую типовую схемку с Employee, Department etc.
В качестве standalone реализации JS возьмем первый пришедший в голову — rhino (почему-то v8 был вторым). Итак, ставим rhino, создаем файл codegen.js, пишем туда print(2*2); rhino codegen.js: 4, voila!
if (arguments.length < 1)
{
print("Usage: codegen.js <template>");
quit();
}
function produce_text(text)
{
return "__codegen_output += '" + text.replace("'", "\'", 'g').replace('n', '\n', 'g').replace('r', '\r', 'g').replace('t', '\t', 'g') + "';n";
}
function produce_code(code)
{
if (code[0] == '=')
{
return '__codegen_output += ' + code.substr(1) + ';n';
}
return code + 'n';
}
remainder = readFile(arguments[0]);
var code = 'var __codegen_output = ""; ';
while (remainder.length)
{
var begin = remainder.indexOf('<%');
if (begin >= 0)
{
code += produce_text(remainder.substr(0, begin));
remainder = remainder.substr(begin + 2);
var end = remainder.indexOf('%>');
if (end >= 0)
{
code += produce_code(remainder.substr(0, end));
remainder = remainder.substr(end + 2);
}
else
{
code += produce_code(remainder);
remainder = '';
}
}
else
{
code += produce_text(remainder);
remainder = '';
}
}
code += 'print(__codegen_output);'
eval(code);
— тупейшая, прямолинейная реализация описанного чуть выше алгоритма — 50 строк — весь кодогенератор. Тестируем:
файл template:
<%
var className = 'MyClass';
var fields = ['Name', 'Description', 'AnotherOne', 'LastOne'];
%>
class <%= className %>
{
private:
<% for(var i = 0; i < fields.length; i++) { %>
int <%= fields[i] %>;
<% } %>
};
rhino codegen.js tempalte:
class MyClass
{
private:
int Name;
int Description;
int AnotherOne;
int LastOne;
};
В <% %> у нас любой js код, <%= expr %> заменяется результатом вычисления expr. В принципе — это все, что нам надо, того достаточно, чтобы сгенерить вообще все, что угодно. К сожалению, стоит отметить, что это простота имеет и обратную сторону — код в шаблоне очень плотный и без подходящей подсветки синтаксиса читать его сложно. Не последнюю скрипку в этом играет сам JS — лаконичностью и выразительностью он не отличается.
Теперь время попробовать сгенерить что-то более полезное.
файл template:
<%
var model = [
{
name: 'Employee',
fields: {
Id: { type: 'int' },
Name: { type: 'string' }
}
}
];
var cppTypeMap = {
'int': 'int',
'string': 'std::string'
};
%>
<% for (var i = 0; i < model.length; i++)
{
var entity = model[i];%>
struct <%= entity.name %>
{
<% for (var field in entity.fields)
{ %>
<%= cppTypeMap[entity.fields[field].type] %> <%= field %>;
<% } %>
};
<% } %>
rhino codegen.js template:
struct Employee
{
int Id;
std::string Name;
};
Содержимое переменной model это, по сути, так называемый DSL (domain specific language). В нашем случае это язык описания сущностей предметной области. Текущий его вариант слишком примитивен чтобы быть хоть как-то полезным, так что дополним его всем необходимым.
var model = [
{
name: 'Department',
fields: {
Id: { type: 'int' },
Name: { type: 'string'}
},
primaryKey: 'Id'
},
{
name: 'Employee',
fields: {
Id: { type: 'int' },
Name: { type: 'string' },
DepartmentId: { type: 'int', references: 'Department' }
},
primaryKey: 'Id'
}
];
Решение
Теперь мы в состоянии сгенерить код получения сущностей из БД по ключу, по связным сущностям и т.д. Также уже можно сгенерить sql скрипт для создания базы данных. Чтобы из одной модели генерить разные исходники немного поразбросаем код:
var model = [
{
name: 'Department',
fields: {
Id: { type: 'int' },
Name: { type: 'string'}
},
primaryKey: 'Id'
},
{
name: 'Employee',
fields: {
Id: { type: 'int' },
Name: { type: 'string' },
DepartmentId: { type: 'int', references: 'Department' }
},
primaryKey: 'Id'
}
];
будет содержать только наш DSL,
<%
load('model');
var cppTypeMap = {
'int': 'int',
'string': 'std::string'
};
function fieldType(entity, field)
{
return cppTypeMap[entity.fields[field].type];
}
%>
<% for (var i = 0; i < model.length; i++)
{
var entity = model[i];%>
struct <%= entity.name %>
{
<% for (var field in entity.fields)
{ %>
<%= fieldType(entity, field) %> <%= field %>;
<% } %>
<% var fieldList = [];
for (var field in entity.fields)
fieldList.push(field);
%>
static <%= entity.name %> ByKey(<%= fieldType(entity, entity.primaryKey) %> key, pqxx::work& tr)
{
if (!tr.prepared("<%= entity.name %>ByKey").exists())
{
tr.conn().prepare("<%= entity.name %>ByKey",
"select <%= fieldList.join() %> from <%= entity.name %> where <%= entity.primaryKey %> = $1");
}
pqxx::result rows = tr.prepared("<%= entity.name %>ByKey")(key).exec(query);
<%= entity.name %> result;
<% for (var j = 0; j < fieldList.length; j++)
{ %>
result.<%= fieldList[j] %> = rows[0][<%= j %>].as<<%= fieldType(entity, fieldList[j]) %>>();
<% } %>
return result;
}
<% for (var field in entity.fields)
if (entity.fields[field].references)
{
var ref = entity.fields[field].references; %>
<%= ref %> Get<%= ref %>()
{
return <%= ref %>::ByKey(<%= field %>);
}
static std::vector<<%= entity.name %>> By<%= ref %>(<%= fieldType(entity, field) %> key)
{
if (!tr.prepared("<%= entity.name %>By<%= ref %>").exists())
{
tr.conn().prepare("<%= entity.name %>By<%= ref %>",
"select <%= fieldList.join() %> from <%= entity.name %> where <%= field %> = $1");
}
pqxx::result rows = tr.prepared("<%= entity.name %>By<%= ref %>")(key).exec(query);
std::vector<<%= entity.name %>> result;
for (pqxx::result::size_type i = 0; i < rows.size(); i++)
{
<%= entity.name %> row;
<% for (var j = 0; j < fieldList.length; j++)
{ %>
row.<%= fieldList[j] %> = rows[i][<%= j %>].as<<%= fieldType(entity, fieldList[j]) %>>();
<% } %>
result.push_back(row);
}
return result;
}
<% } %>
};
<% } %>
— шаблон для генерации плюсового кода и
<%
load('model');
var sqlTypeMap = {
'int': 'integer',
'string': 'text'
};
function fieldType(entity, field)
{
return sqlTypeMap[entity.fields[field].type];
}
%>
<% for (var i = 0; i < model.length; i++)
{
var entity = model[i];%>
CREATE TABLE <%= entity.name %> (
<% for (var field in entity.fields)
{
var ref = entity.fields[field].references; %>
<%= field %> <%= fieldType(entity, field) %><% if (ref) { %> REFERENCES <%= ref %><% } %>,
<% } %>
PRIMARY KEY (<%= entity.primaryKey %>)
);
<% } %>
— шаблон для генерации скрипта создания БД.
rhino codegen.js cpp.template:
struct Department
{
int Id;
std::string Name;
static Department ByKey(int key, pqxx::work& tr)
{
if (!tr.prepared("DepartmentByKey").exists())
{
tr.conn().prepare("DepartmentByKey",
"select Id,Name from Department where Id = $1");
}
pqxx::result rows = tr.prepared("DepartmentByKey")(key).exec(query);
Department result;
result.Id = rows[0][0].as<int>();
result.Name = rows[0][1].as<std::string>();
return result;
}
};
struct Employee
{
int Id;
std::string Name;
int DepartmentId;
static Employee ByKey(int key, pqxx::work& tr)
{
if (!tr.prepared("EmployeeByKey").exists())
{
tr.conn().prepare("EmployeeByKey",
"select Id,Name,DepartmentId from Employee where Id = $1");
}
pqxx::result rows = tr.prepared("EmployeeByKey")(key).exec(query);
Employee result;
result.Id = rows[0][0].as<int>();
result.Name = rows[0][1].as<std::string>();
result.DepartmentId = rows[0][2].as<int>();
return result;
}
Department GetDepartment()
{
return Department::ByKey(DepartmentId);
}
static std::vector<Employee> ByDepartment(int key)
{
if (!tr.prepared("EmployeeByDepartment").exists())
{
tr.conn().prepare("EmployeeByDepartment",
"select Id,Name,DepartmentId from Employee where DepartmentId = $1");
}
pqxx::result rows = tr.prepared("EmployeeByDepartment")(key).exec(query);
std::vector<Employee> result;
for (pqxx::result::size_type i = 0; i < rows.size(); i++)
{
Employee row;
row.Id = rows[i][0].as<int>();
row.Name = rows[i][1].as<std::string>();
row.DepartmentId = rows[i][2].as<int>();
result.push_back(row);
}
return result;
}
};
Признаюсь, что сгенеренный код не запускал и даже не компилировал, но обещаю, что он очень близок к реальному коду работающему с постгресом. :)
rhino codegen.js sql.template:
CREATE TABLE Department (
Id integer,
Name text,
PRIMARY KEY (Id)
);
CREATE TABLE Employee (
Id integer,
Name text,
DepartmentId integer REFERENCES Department,
PRIMARY KEY (Id)
);
Для многих, я думаю, очевидно, что ничего нового я не придумал. Множество ORM'ов умеет генерить аналогичный код. Основная цель статьи была продемонстрировать, что создать свой язык, пусть всего лишь DSL, не просто, а очень просто. Это совсем не так страшно, как кажется, потому как на многих этапах можно очень неплохо сэкономить. Например, в данном случае мы сэкономили на парсере — большую часть работы делает JS движок, и на компиляторе — генерить плюсовый код значительно проще, чем машинный, а тяжести пусть таскает плюсовый компилятор.
Автор: shashurup