GPT в эдтехе: какие задачи теперь выполняет ИИ

Недавно мы провели исследование ИИ-технологий в эдтехе. Изучили успешные примеры использования GPT-решений на разных платформах и выяснили, какие задачи в обучении теперь выполняет ИИ вместо преподавателей.

В своем анализе мы фокусировались на платформах, которые обучают взрослых. Исключили языковые школы, так как нам важно было рассмотреть решения, релевантные для обучения новой профессии.

Все наши выводы можно разделить на четыре группы по типу функций: обратная связь, консультации с виртуальным помощником, индивидуальные планы обучения и помощь преподавателям. О каждой из групп расскажем подробнее на примерах. 

P.S. В тексте мы говорим про глобальный рынок и платформы, а не функционал в Практикуме :)

Обратная связь 

GPT-модели в образовательных платформах мгновенно дают студентам обратную связь: выделяют неправильные ответы, помогают исправить ошибку и улучшить результат. 

1. Исправление ошибок в коде. GPT-модели автоматически проверяют код, сообщают об ошибке и подсказывают, где и какие изменения нужно внести. Например, если студент выбрал неправильный знак или забыл закрыть скобку, модель предложит правильный синтаксический вариант. Такая фича используется в практических тренажёрах на нескольких курсах в Практикуме: нейросеть YandexGPT подсвечивает ошибки в коде и объясняет их.

2. Подсказки в заданиях и тестах. Если студент испытывает сложности с решением задачи, ИИ объяснит, какие шаги нужно сделать и с чего лучше начать. В квизах и тестах — даст подсказку по запросу студента. 

3. Развёрнутая обратная связь по текстовым заданиям. Некоторые ИИ-помощники не просто проверяют текст на ошибки, но и анализируют его содержание, структуру и стилистику. В результате студент получает расширенный список комментариев: сильные стороны, точки роста и рекомендации по улучшению. Модель подсказывает, если в работе не хватает примеров или некорректно оформлены цитаты. 

4. Персонализированные рекомендации. Теперь студенты могут загружать на платформы свои домашние работы и получать конкретные рекомендации от ИИ. Модель задаст уточняющие вопросы, поможет лучше понять ключевые идеи и сложные концепции. Например, нейросеть может спросить, почему студент выбрал именно этот алгоритм, предложить другие варианты и шаг за шагом помочь ему разобраться с решением.

Консультации с виртуальным репетитором

Эдтех-платформы всё чаще внедряют «виртуальных репетиторов» — ИИ-помощников, которые имитируют живой диалог и помогают студентам в процессе обучения и выполнения заданий. 

1. Генерация кода. ИИ-модели могут не только находить и исправлять ошибки в уже готовом коде, но и генерировать новый код по запросу. YandexGPT помогает студентам курсов по разработке автоматически создавать код для функций, классов или обработки данных на разных языках программирования. В теоретических уроках ИИ-модели объясняют код, чтобы студенты лучше поняли его работу и логику.

2. Работа с документацией. Студент может загрузить файл и обсудить с ИИ-помощником содержание документа — ИИ быстро найдёт нужную информацию в документе или простым языком объяснит сложные понятия. 

3. Ответы на вопросы. ИИ отвечает на стандартные вопросы о программах обучения, помогает найти нужную информацию в материалах, подсказывает, как решить технические проблемы с кодом или настройкой инструментов. 

YandexGPT предоставляет студентам Практикума узкоспециализированные «консультации»: например, если у разработчика возникают вопросы о языках программирования, он может задать их нейросети — и получить ответы о синтаксисе, функциях, библиотеках и других аспектах языка. Студенту-маркетологу YandexGPT расскажет о маркетинговых стратегиях и инструментах. 

4. Разъяснение сложных тем. Если студент не понял тему, он может получить объяснение от нейросети. ИИ-помощник расскажет теорию простыми словами, приведёт примеры из реальной жизни, задаст вопросы для закрепления материала и поделится дополнительными ресурсами для обучения. 

5. Краткий пересказ урока. Чтобы быстро повторить пройденный материал, студент может попросить ИИ-помощника сделать саммари урока. Нейросеть перескажет основные идеи и подсветит ключевые моменты. Такая фича есть в Практикуме. 

6. Практическая отработка. ИИ-помощники задают студентам уточняющие вопросы, чтобы выявить пробелы в знаниях. На основе ответов модель даёт персонализированную обратную связь: предлагает дополнительные задания, пояснения и примеры. Повторяя цикл, студент постепенно закрепляет тему и исправляет ошибки. 

Индивидуальный план развития

Многие эдтех-платформы используют GPT-модели, чтобы предложить студентам персонализированный подход к обучению. Такие модели выполняют три ключевые функции: анализируют результаты, подбирают индивидуальные задания и формируют план развития. 

1. Анализ результатов. ИИ анализирует успехи студентов: оценивает их сильные и слабые стороны, уровень знаний и прогресс в обучении.

2. Персонализированные задания. На основе анализа результатов ИИ предлагает тесты и упражнения, которые соответствуют текущему уровню знаний студента и помогают улучшить понимание темы. 

3. План развития. ИИ постоянно обновляет свои ответы и подсказки в зависимости от прогресса студента. На основе данных об успеваемости формирует список материалов для обучения, которые лучше всего соответствуют индивидуальным потребностям студента. 

Помощь преподавателю

ИИ-фичи направлены не только на студентов, но и на преподавателей. GPT-модели помогают сэкономить время на рутинных задачах: проверяют задания, выявляют плагиат, фиксируют проблемные места и анализируют успеваемость студентов. При этом роль преподавателя сохраняется — они могут корректировать обратную связь ИИ и настраивать систему под свои задачи.

1. Проверка на плагиат. ИИ выявляет плагиат и схожесть кода в студенческих работах. Если студент скопировал часть текста или кода без указания источника, система обнаружит это и укажет на заимствования в отчёте.

2. Проверка на ИИ. GPT-модели различают тексты, написанные человеком, и сгенерированные искусственным интеллектом. Если студент использовал ИИ для подготовки эссе, система предупредит преподавателя.

3. Расширенная обратная связь. ИИ анализирует, как студенты решают задачи, выявляет ошибки и предлагает рекомендации для улучшения результатов. Код оценивается по трём параметрам: оформление кода, документация и эффективность алгоритма. Преподаватель всегда может скорректировать или дополнить обратную связь. 

4. Анализ результатов. ИИ фиксирует вопросы, которые вызывают у студентов трудности, и сообщает преподавателю, какие темы требуют дополнительного внимания. Собирает статистику по оценкам и формирует отчёты с дашбордами, из которых наглядно видно, сколько студентов из группы испытывают сложности с конкретной темой.

Больше о том, как ИИ-модели помогают в работе и обучении, рассказываем на бесплатном курсе «YandexGPT для начинающих». А ещё новый модуль по работе с нейросетями появился в ключевых курсах Практикума –– подробнее об этом рассказали в отдельном материале.