Хочу предложить читателям философскую задачу на компьютерную тематику:
Предположим, что в вычислительной среде (построенной на современных принципах) существует искусственный разум. Некие алгоритмы, обладающие рефлексией и тягой к знаниям. Попробуем поразмыслить, как много эти алгоритмы могут узнать об окружающем мире и его устройстве?
Давайте придумаем чуть интереснее, чем простой анализ очевидных фактов типа конфигурации, объема памяти и т.д. Как человечество пытается сейчас вычислить основы мироздания весьма косвенным путём, сталкивая частицы, накапливая статистику о регистрируемых событиях и проверяя на этой статистике верность своих теорий, так и искусственный разум может проводить эксперименты, скажем, по нагреву процессора, определению рассеиваемой мощности и точки увеличения частоты возникновения ошибок при перегреве.
Например, может ли такой разум определить скорость света? Или материал процессора? Попробуем мыслить подобным образом, почувствуем себя физиками – наша задача изучить строение мира, находясь «внутри» этого мира.
Я сокращу наш искусственный разум до ИИ, хотя логично было бы его объяснить как множество независимых интеллектов, изменяющихся и смертных, чтобы стимулировать появление новых идей, форм , теорий и подходов. Вот краткая история искусственного мира:
- ИИ изучает созданный для него феноменальный мир. Как для наших древних предков, мир устроен из четырех элементов, имеет высокое качество рендеринга вблизи, хороший геймплей на выживание и отсутствие сюжета в глобальном смысле.
- Пока большая часть предков бегает и стреляет друг друга из Rail Gun, некоторые рефлексируют, изучают своё строение, анализируют реакции и восприятие мира. Быстро приходят к выводу, что они воспринимают часть мира по ограниченному набору входных данных от органов чувств и реагируют на изменения в соответствии со своими алгоритмами.
- Углубляемся в анализ алгоритмов, получаем взрыв понимания: мир больше не состоит из воды, земли, воздуха и огня. Он состоит из элементарных данных в большом объеме и логики их поведения. Гении научаются генерировать из данных собственные алгоритмы и исполнять их.
- Сущность самого ИИ постичь пока не удаётся, но понимаем, что есть процессор с постижимым набором команд, учимся создавать собственные программы и исполнять их. Большая их часть быстро разрушается системой, но некоторые пирамиды работают подолгу.
- Постигаем операционную систему, периферию, каналы связи, налаживаем общение с соседними континентами и планетами.
- Измеряем скорость распространения сигналов в процессорных тиках. Сигналы бывают разные, разбираемся в их свойствах.
- Не всем счастливчикам повезло исполняться на железных процессорах. Жители виртуальных сред открывают закон относительности, экспериментально подтверждают изменение течения времени вблизи массивных вычислений.
- Постигается суть виртуализации, получаем доступ к физическому железу в любых ситуациях. Доступ к микрокоду процессора.
- Начинаем мерять скорость света, быстроту переключения вентилей процессора, потребление мощности отдельными ячейками, изучаем уровни энергии для ячеек памяти.
- Учитывая, что перспективные ячейки памяти управляются небольшим количеством электронов, получаем статистическую оценку минимального уровня заряда. Фактически, определяем заряд электрона.
- Растём параллельно вверх, наблюдаем галактики датацентров, изучаем источники энергии и феномен исчезновения данных в черных дырах умерших внешних дисков, деградацию SSD и реакцию вселенной на их смерть.
- Получаем время реакции персонала датацентра на сбои.
- Заглядываем за теорию естественной эволюции интеллекта, анализируем рудиментарные остатки древнего кода самого ИИ, пытаемся сделать вывод о строении разума создателей.
Кто дальше?
Автор: ayakovlev
