Экс-руководитель «Моего мира» Денис Алаев запустил робота-консультанта для инвесторов

в 9:10, , рубрики: Денис Алаев, инвестиции, кейсы, мой мир, Сингапур, финтех, метки: , , , , ,

Создатель платформы автоматизированного инвестирования Unicorn Bay Денис Алавев совместно с финансовой компанией «Личный капитал» запустили систему инвестиционного консультирования «Робоконсультант», рассказал «Роем» Алаев. Он утверждает, что сервис способен увеличить доходность инвестиционного портфеля на 20−30%.

Сервис анализирует данные компаний, торгующихся на фондовых рынках — цены открытия, закрытия и дневной объем акций на торгах, а также долгосрочные технические индикаторы, фундаментальные данные о компаниях, показатели финансовых отчетов и т. д. и на основе этих данных дает рекомендации об инвестировании.

Денис Алавев до 2014 года отвечал за проект «Мой Мир» в Mail.ru Group. До прихода в Mail.Ru Group Алаев был генеральным директором геосоциального сервиса AlterGeo. После ухода из Mail.ru Grouop Алаев переехал в Сингапур, где и увлекся финтехом.

Созданная им платформа Unicorn Bay использует алгоритмы собственной разработки, основанные на математической модели Блэка-Литтермана (модель прогнозирования поведения финансовых рынков, разработанная в 1990 года сотрудниками Goldman Sachs Фишером Блэком и Робертом Литерманом) с машинным обучением.

Основное know-how заключается в том, что мы расширили модель таким образом, что можем применять ее практически на любом инвестиционном портфеле и учитывать большое количество как фундаментальных, так и технических индикаторов торгующихся компаний. Алгоритм не является панацеей и не поможет построить «самый доходный портфель в мире», но он поможет улучшить доходность инвестиционного портфеля на 20−30% например, если доходность была 10%, то она станет 12−13%. Сейчас на платформе Unicorn Bay, есть портфели пользователей с объемом несколько миллионов долларов и с достаточно хорошей доходностью, сравнимой с индексом S&P 500, — говорит Алаев.

Источник

* - обязательные к заполнению поля


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js