Камеры видеонаблюдения в российских городах будут использовать для поиска должников. Сейчас такая практика действует в Москве, но в будущем распространится на всю страну, сообщил руководитель федеральной службы судебных приставов России Дмитрий Аристов.
Источник: Ведомости
Неплательщиков приставы будут искать с помощью «автоматизированных информационных систем».
В Москве к системе распознавания лиц в 2017 году подключили более 3 тыс. камер. На тот момент сообщалось, что система способна в режиме реального времени установить личность, пол и возраст человека, попавшего в объектив камеры. Тогда столичная система видеонаблюдения состояла из 160 тыс. камер и охватывала 95% подъездов жилых домов.
На начало 2019 года в Москве было установлено примерно 170 тыс. камер видеонаблюдения. Они установлены во дворах, подъездах, парках, школах, поликлиниках, торговых и строительных объектах, в зданиях органов исполнительной власти. В мае власти столицы заявили, что в городе развернут систему из 200 тыс. камер видеонаблюдения.
Несколько лет назад сообщалось, что 70% преступлений в городе раскрыты с помощью системы видеонаблюдения. В 2018 году говорили, что число разбоев в городе снизилось на 38,4%, грабежей — на 36%.
Лидером по количеству установленных камер наблюдения считается Китай. В столице страны, Пекине, действуют 470 тыс. камер. Западные страны, вслед за Китаем, активно начинают использовать технологию распознавания лиц.
Власти намерены использовать ее ради обеспечения безопасности и борьбы с преступностью. Лондонская полиция тестирует эту разработку уже три года — в британской столице установлено около 420 тыс. камер видеонаблюдения (данные Brookings Institution).
Камеры, благодаря развитию технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, могут распознавать определенные объекты, людей и замечать странности в их поведении, отмечают «Ведомости».
Полиция Лондона проверяет, насколько точно работает технология распознавания лиц, устанавливая камеры и проверяя на прохожих, найдет ли среди них технология людей, похожих на преступников из базы данных.
Однако британцы считают, что власти должны брать у них предварительное согласие на распознавание лиц. В одном из экспериментов мужчина специально скрыл свое лицо перед камерой, натянув свитер, за что был задержан. В результате его оштрафовали на 90 фунтов ($110) за то, что он затем оскорбил полицейского. Жители страны начали уже защищать свои права в суде.
В то же время, в Великобритании действует законодательство, согласно которому каждый человек может обратиться в правоохранительные органы, чтобы узнать, какая именно информация о нем собрана.
Подобные разбирательства происходят и в других странах. В Сан-Франциско власти временно запретили полиции и другим ведомствам использовать эту технологию, пока не появятся регулирующие ее использование правила, пишет Financial Times.
«Очень настораживает, что Великобритания идет по этому пути и создает прецедент не только для других демократических обществ, но и менее либеральных стран. Китай использует эту технологию для слежки за этническими меньшинствами, ее возможности пугают», — говорит Силки Карло, исполнительный директор правозащитной организации Big Brother Watch.
Оператор общественного транспорта страны Transport for London использует эту технологию для наблюдения за пассажирами, британские госпитали – за пациентами, пишет издание. В ее применении заинтересован и частный сектор. Британский стартап Yoti в ближайшие месяцы оснастит 25 тыс. магазинов программным обеспечением, определяющим возраст покупателей. Американский стартап Trueface.ai поставляет технологию для распознавания лиц в казино страны.
Жители всех стран мира постепенно оказываются открытыми для новой технологии – подобные сканеры устанавливаются в международных аэропортах. Технологию использует Facebook, другие технологические компании.
The Wall Street Journal сообщает, что в США распознавание лиц начали применять в школах и летних лагерях. Власти хотят повысить уровень безопасности, ведь в американских школах часто происходят инциденты со стрельбой. Для этого образовательные учреждения создают базы данных с фотографиями людей, которым запрещено находиться на их территории.
В том случае, если интегрированное в камеры программное обеспечение компании SN Technologies идентифицирует таких людей, администрация школы получает уведомление. Также программа способна идентифицировать оружие в руках человека.
В США более 150 летних лагерей предлагают родителям заплатить за услуги сервиса Waldo Photos (собирает фото по определенным запросам) и других компаний, которые способны присылать им фотографии их детей. При этом родители должны сами предоставить фотографию ребенка для обнаружения ее искусственным интеллектом.
Технический потенциал камер с технологией распознавания лиц сейчас огромен, говорит сооснователь и коммерческий директор компании, создающей умные домофоны «Спутник» с функцией распознавания лиц, Василь Закиев.
«Есть камера с оптикой, позволяющей с крыши небоскреба читать газету. Технический потенциал распознавания так же огромен. Можно распознавать лица, выстраивать маршруты людей, сводить это с данными других источников, даже строить 3D модель наблюдаемой территории. Системы совершенствуются каждый день. Но это потенциал технологии, на реальных проектах реализация обычно более простая.
Распознавание лиц редко работает на уровне камеры. У камеры довольно слабый процессор и ограниченная память. Без сервера она сможет распознавать лица на уровне одного завода или бизнес-центра, не более. Сохранить в памяти лица даже небольшого города она не сможет. Другое дело, что любая камера может отправлять видеопоток на сервер, а там можно находить лица из больших баз», — отмечает Василь Закиев.
По его словам, расходы на эксплуатацию таких камер не позволяют обеспечить их непрерывную работу, даже в странах-лидерах по внедрению — США или Китае.
«Если мы говорим про охват уровня города, то главным препятствием здесь становится экономика этого процесса. Город — это десятки и сотни тысяч камер, картинку с которых нужно раскладывать на лица и распознавать. Распознавание требовательно к процессорам дата-центра и сжигает много электроэнергии, а распознавание лиц из базы в миллион человек будет на порядок дороже.
Только по затратам электроэнергии это может стоить несколько тысяч рублей в месяц с камеры, то есть, сравнимо со стоимостью самой камеры. А есть еще стоимость передачи видеопотока, хранения и лицензия за ПО на распознавание лиц. Поэтому, обеспечить непрерывную работу подобных систем на уровне большого пока не может никто в мире, даже США или Китай.
В некоторых городах, как, например, в Москве, ее могут включить на время для обеспечения контроля во время какого-то массового мероприятия или при поиске опасного преступника. Но как только задача решена — выключают, потому что заставлять такую систему работать вхолостую или «на всякий случай» это очень дорого», — объяснил Василь Закиев.
По мнению юриста АйТи-Лекс Вадима Позднякова, ситуация с использованием камер видеонаблюдения, в том числе для поиска определенных категорий граждан, двоякая. И неоднозначности ей добавляет не просто видеосъемка происходящего в городе, а технология распознавания лиц, которая в этом задействована.
«Затрагивает ли вообще наблюдение за неопределенным кругом граждан в общественных местах частную жизнь конкретных граждан, попавших в объектив? Вопрос спорный. Ранее, до появления систем распознавания, ответ был отрицательным. И эта позиция отражалась в законодательстве.
По п. 2 ч. 1 ст. 152.1. Гражданского кодекса РФ не требуется согласие гражданина на использование его изображения, полученного в публичном месте, при условии, что такое изображение не является основным объектом использования.
Иными словами, раньше информация из заведомо публичных мест не считалась информацией о частной жизни отдельного гражданина.
Кроме того, сам факт нахождения гражданина в публичном месте ранее однозначно расценивался как действия за рамками частной жизни. По принципу «частная жизнь» — на частной территории, а в публичных местах частной жизни не может быть по определению.
С использованием систем распознавания, информация, полученная в результате наблюдения за неопределенным кругом лиц, может быть трансформирована в информацию о каждом заснятом гражданине. При этом распространенность наблюдения приводит к большому объему данных, которые могут быть автоматизированно обработаны и привязаны к конкретному лицу.
Следовательно, имеется аргумент в пользу того, что применение систем распознавания в общественном наблюдении должно признаваться сбором информации о частной жизни гражданина, несмотря на то, что место является публичным и наблюдение ведется за неопределенным кругом лиц», — отметил Вадим Поздняков.
Применение системы распознавания и соответствующая обработка персональных данных, не является однозначно противоправной, признает юрист.
«Эти действия разрешены законом при условии соблюдения определенных требований: кто, какие данные, в каких целях, в каком порядке и т.д», — рассказал Хабру Вадим Поздняков.
По мнению эксперта, общая мировая тенденция состоит в том, что общество и государство увеличивают долю своего контроля над жизнью гражданина, и в этих целях используются новые технологии сбора и обработки данных.
Автор: k_karina
