Web tools, или с чего начать пентестеру?

Продолжаем рассказывать о полезных инструментах для пентестера. В новой статье мы рассмотрим инструменты для анализа защищенности веб-приложений.

Наш коллега BeLove уже делал подобную подборку около семи лет назад. Интересно взглянуть, какие инструменты сохранили и укрепили свои позиции, а какие отошли на задний план и сейчас используются редко.


Отметим, что сюда же относится и Burp Suite, но про него и его полезные плагины будет отдельная публикация.

Содержание:

• Amass
• Altdns
• aquatone
• MassDNS
• nsec3map
• Acunetix
• Dirsearch
• wfuzz
• ffuf
• gobuster
• Arjun
• LinkFinder
• JSParser
• sqlmap
• NoSQLMap
• oxml_xxe
• tplmap
• CeWL
• Weakpass
• AEM_hacker
• JoomScan
• WPScan

Amass

Amass — инструмент на Go для поиска и перебора поддоменов DNS и составления карты внешней сети. Amass — проект OWASP, созданный, чтобы показать, как для стороннего наблюдателя выглядят организации в Интернете. Имена поддоменов Amass получает различными способами, в инструменте используется как рекурсивный перебор поддоменов, так и поиск по открытым источникам.

Для обнаружения связанных между собой сетевых сегментов и номеров автономных систем Amass использует IP-адреса, полученные во время работы. Вся найденная информация используется для построения карты сети.

Плюсы:

• Техники по сбору информации включают в себя:
  * DNS — перебор поддоменов по словарю, bruteforce поддоменов, “умный” перебор с использованием мутаций на основе найденных поддоменов, обратные DNS-запросы и поиск DNS-серверов, на которых возможно сделать запрос на трансфер зоны (AXFR);

  * Поиск по открытым источникам — Ask, Baidu, Bing, CommonCrawl, DNSDB, DNSDumpster, DNSTable, Dogpile, Exalead, FindSubdomains, Google, IPv4Info, Netcraft, PTRArchive, Riddler, SiteDossier, ThreatCrowd, VirusTotal, Yahoo;

  * Поиск по базам данных TLS-сертификатов — Censys, CertDB, CertSpotter, Crtsh, Entrust;

  * Использование API поисковых систем — BinaryEdge, BufferOver, CIRCL, HackerTarget, PassiveTotal, Robtex, SecurityTrails, Shodan, Twitter, Umbrella, URLScan;

  * Поиск по веб-архивам Интернета: ArchiveIt, ArchiveToday, Arquivo, LoCArchive, OpenUKArchive, UKGovArchive, Wayback;

• Интеграция с Maltego;
• Обеспечивает наиболее полное покрытие задачи по поиску DNS-поддоменов.

Минусы:

• Аккуратнее с amass.netdomains — он попытается обратиться к каждому IP-адресу в идентифицированной инфраструктуре и получить имена доменов из обратных DNS-запросов и сертификатов TLS. Это «громкая» техника, она может раскрыть ваши разведывательные действия в исследуемой организации.
• Высокое потребление памяти, может потреблять до 2 ГБ RAM в разных настройках, что не позволит запустить этот инструмент в облаке на дешевой VDS.

Altdns

Altdns — инструмент на Python для составления словарей для перебора DNS-поддоменов. Позволяет генерировать множество вариантов поддоменов с помощью мутаций и перестановок. Для этого используются слова, которые часто встречаются в поддоменах (например: test, dev, staging), все мутации и перестановки применяются к уже известным поддоменам, которые можно подать на вход Altdns. На выходе получается список вариаций поддоменов, которые могут существовать, и этот список в дальнейшем можно использовать при DNS-брутфорсе.

Плюсы:

• Хорошо работает с большими наборами данных.

aquatone

aquatone — ранее был больше известен как еще один инструмент для поиска поддоменов, но сам автор отказался от этого в пользу вышеупомянутого Amass. Сейчас aquatone переписан на Go и больше заточен для предварительной разведки по веб-сайтам. Для этого aquatone проходит по указанным доменам и ищет на них веб-сайты на разных портах, после чего собирает всю информацию о сайте и делает скриншот. Удобен для быстрой предварительной разведки по веб-сайтам, после которой можно выбрать приоритетные цели для атак.

Плюсы:

• На выходе создает группу файлов и папок, которые удобно использовать при дальнейшей работе с другими инструментами:
  * HTML-отчет с собранными снимками экрана и сгруппированными по сходству заголовками ответов;

  * Файл со всеми URL, на которых были найдены веб-сайты;

  * Файл со статистикой и данными страницы;

  * Папка с файлами, содержащими заголовки ответа от найденных целей;

  * Папка с файлами, содержащими тело ответа от найденных целей;

  * Скриншоты найденных веб-сайтов;

• Поддерживает работу с XML-отчетами от Nmap и Masscan;
• Использует headless Chrome/Chromium для рендера скриншотов.

Минусы:

• Может обратить на себя внимание систем обнаружения вторжений, поэтому требует настройки.

Скриншот сделан для одной из старых версий aquatone (v0.5.0), в которой был реализован поиск DNS-поддоменов. Старые версии можно найти на странице релизов.

MassDNS

MassDNS — еще один инструмент для поиска DNS-поддоменов. Главное его отличие в том, что он делает DNS-запросы напрямую к множеству разных DNS-резолверов и делает это со значительной скоростью.

Плюсы:

• Быстрый — способен разрешать более 350 тысяч имён в секунду.

Минусы:

• MassDNS может вызвать значительную нагрузку на используемые DNS-резолверы, что может привести к бану на этих серверах или жалобам к вашему провайдеру. Помимо этого, вызовет большую нагрузку на DNS-сервера компании, если они у них есть и если они отвечают за домены, которые вы пытаетесь резолвить.
• Список резолверов в настоящее время устарел, однако если отобрать неработающие DNS-резолверы и добавить новые известные — всё будет хорошо.

Скриншот aquatone v0.5.0

nsec3map

nsec3map — инструмент на Python для получения полного списка доменов, защищённых DNSSEC.

Плюсы:

• Быстро обнаруживает хосты в DNS-зонах с минимальным количеством запросов, если в зоне включена поддержка DNSSEC;
• В составе плагин для John the Ripper, который можно использовать для взлома полученных хэшей NSEC3.

Минусы:

• Многие DNS-ошибки обрабатываются некорректно;
• Нет автоматического распараллеливания обработки NSEC-записей — приходится разделять пространство имён вручную;
• Высокое потребление памяти.

Acunetix

Acunetix — сканер веб-уязвимостей, автоматизирующий процесс проверки безопасности веб-приложений. Тестирует приложение на наличие SQL-инъекций, XSS, XXE, SSRF и многих других веб-уязвимостей. Однако, как и любой другой сканер множества веб-уязвимостей не заменяет пентестера, поскольку сложные цепочки уязвимостей или уязвимости в логике не сможет найти. Зато он покрывает очень много различных уязвимостей, в том числе разных CVE, о которых пентестер мог и забыть, поэтому очень удобен для освобождения от рутинных проверок.

Плюсы:

• Низкий уровень ложных срабатываний;
• Результаты можно экспортировать в виде отчетов;
• Осуществляет большое количество проверок на разные уязвимости;
• Параллельное сканирование нескольких хостов.

Минусы:

• Нет алгоритма дедубликации (одинаковые по функциональности страницы Acunetix сочтет разными, т.к. на них ведут разные URL), но разработчики над этим работают;
• Требует установки на отдельный веб-сервер, что усложняет тестирование клиентских систем с подключением по VPN и использованию сканера в изолированном сегменте локальной клиентской сети;
• Может “зашумить” исследуемый сервис, к примеру, послать в форму связи на сайте слишком много атакующих векторов, тем самым сильно усложнив бизнес-процессы;
• Является проприетарным и, соответственно, небесплатным решением.

Dirsearch

Dirsearch — инструмент на Python для брутфорса директорий и файлов на веб-сайтах.

Плюсы:

• Может отличать настоящие “200 ОК” страницы от страниц “200 ОК”, но с текстом “страница не найдена”;
• Поставляется вместе с удобным словарем, имеющим хороший баланс между размером и эффективностью поиска. Содержит стандартные пути, характерные для многих CMS и стеков технологий;
• Свой формат словаря, который позволяет достичь хорошей эффективности и гибкости перебора файлов и директорий;
• Удобный вывод — простой текст, JSON;
• Умеет делать throttling — паузу между запросами, что жизненно необходимо для любого слабого сервиса.

Минусы:

• Расширения нужно передавать в виде строки, что неудобно, если нужно передать много расширений сразу;
• Для того, чтобы использовать свой словарь, его нужно будет немного доработать до формата словарей Dirsearch для максимальной эффективности.

wfuzz

wfuzz — Python-фаззер веб-приложений. Наверное, один из самых известных веб-фазеров. Принцип прост: wfuzz позволяет фазить любое место в HTTP-запросе, что дает возможность фазить GET/POST-параметры, HTTP-заголовки, включая Cookie и иные аутентификационные заголовки. В тоже время удобен и для простого брутфорса директорий и файлов, для чего нужен хороший словарь. Также имеет гибкую систему фильтров, с помощью которой можно фильтровать ответы от веб-сайта по разным параметрам, что позволяет добиться эффективных результатов.

Плюсы:

• Многофункциональный — модульная структура, сборка занимает несколько минут;
• Удобный механизм фильтрации и фаззинга;
• Можно фазить любой HTTP-метод, а также любое место в HTTP-запросе.

Минусы:

• В состоянии разработки.

ffuf

ffuf — веб фаззер на Go, созданный по “образу и подобию” wfuzz, позволяет брутить файлы, директории, URL-пути, названия и значения GET/POST-параметров, HTTP-заголовки, включая заголовок Host для брутфорса виртуальных хостов. От своего собрата wfuzz отличается более высокой скоростью и некоторыми новыми фичами, например, поддерживаются словари формата Dirsearch.

Плюсы:

• Фильтры похожи на фильтры wfuzz, позволяют гибко настроить брутфорс;
• Позволяет фаззить значения HTTP-заголовков, данные POST-запросов и различные части URL, включая имена и значения GET-параметров;
• Можно указать любой HTTP-метод.

Минусы:

• В состоянии разработки.

gobuster

gobuster — инструмент на Go для разведки, имеет два режима работы. Первый используется для брутфорса файлов и директорий на веб-сайте, второй — для перебора DNS-поддоменов. Инструмент изначально не поддерживает рекурсивный перебор файлов и директорий, что, конечно, экономит время, но с другой стороны брутфорс каждого нового эндпоинта на веб-сайте нужно запускать отдельно.

Плюсы:

• Высокая скорость работы как для перебора DNS-поддоменов, так и для брутфорса файлов и директорий.

Минусы:

• В текущей версии не поддерживает установку HTTP-заголовков;
• По умолчанию считает валидными только некоторые из HTTP-статус кодов (200,204,301,302,307).

Arjun

Arjun — инструмент для брутфорса скрытых HTTP-параметров в GET/POST-параметрах, а также в JSON. Встроенный словарь имеет 25 980 слов, которые Ajrun проверяет почти за 30 секунд. Фокус в том, что Ajrun не проверяет каждый параметр отдельно, а проверяет сразу ~1000 параметров за раз и смотрит, изменился ли ответ. Если ответ изменился, то делит эту 1000 параметров на две части и проверяет, какая из этих частей влияет на ответ. Таким образом, с помощью нехитрого бинарного поиска находится параметр или несколько скрытых параметров, которые влияли на ответ и, следовательно, могут существовать.

Плюсы:

• Высокая скорость работы за счет бинарного поиска;
• Поддержка GET/POST-параметров, а также параметров в виде JSON;

По схожему принципу работает и плагин для Burp Suite — param-miner, который тоже очень хорош в поиске скрытых HTTP-параметров. Подробнее мы о нём расскажем в грядущей статье про Burp и его плагины.

LinkFinder

LinkFinder — скрипт на Python для поиска ссылок в JavaScript-файлах. Полезен для поиска скрытых или забытых эндпоинтов/URL в веб-приложении.

Плюсы:

• Быстрый;
• Есть специальный плагин для Chrome на основе LinkFinder-а.

.

Минусы:

• Неудобный итоговый вывод;
• Не анализирует JavaScript в динамике;
• Довольно простая логика поиска ссылок — если JavaScript каким-либо образом обфусцирован, или ссылки изначально отсутствуют и генерируются динамически, то не сможет ничего найти.

JSParser

JSParser — скрипт на Python, который использует Tornado и JSBeautifier для анализа относительных URL-адресов из JavaScript-файлов. Очень полезен для обнаружения AJAX-запросов и составления списка API-методов, с которыми взаимодействует приложение. Эффективно работает в паре с LinkFinder.

Плюсы:

• Быстрый парсинг JavaScript-файлов.

sqlmap

sqlmap — наверное, один из самых известных инструментов для анализа веб-приложений. Sqlmap автоматизирует поиск и эксплуатацию SQL-инъекций, работает с несколькими диалектами SQL, имеет в своем арсенале огромное количество различных техник, начиная от кавычки “в лоб” и заканчивая сложными векторами для time-based SQL-инъекций. Кроме того, имеет множество техник дальнейшей эксплуатации для различных СУБД, поэтому полезен не просто как сканер для SQL-инъекций, а еще и как мощный инструмент для эксплуатации уже найденных SQL-инъекций.

Плюсы:

• Большое количество различных техник и векторов;
• Низкое число ложных срабатываний;
• Много возможностей по точной настройке, различные техники, целевая БД, тампер-скрипты для обхода WAF;
• Возможность создания дампа выходных данных;
• Много различных возможностей по эксплуатации, например, для некоторых БД — автоматическая загрузка/выгрузка файлов, получение возможности выполнения команд (RCE) и другие;
• Поддержка прямого подключения к БД с использованием полученных в ходе атаки данных;
• На вход можно подать текстовый файл с результатами работы Burp — не нужно вручную составлять все атрибуты командной строки.

Минусы:

• Сложно кастомизировать, например, написать какие-нибудь свои проверки из-за скудной документации для этого;
• Без соответствующих настроек проводит неполный набор проверок, что может вводить в заблуждение.

NoSQLMap

NoSQLMap — инструмент на Python для автоматизации поиска и эксплуатации NoSQL-инъекций. Удобно использовать не только в базах данных NoSQL, но и непосредственно при аудите веб-приложений, использующих NoSQL.

Плюсы:

• Как и sqlmap, позволяет не только находит потенциальную уязвимость, но и проверяет возможность её эксплуатации для MongoDB и CouchDB.

Минусы:

• Не поддерживает NoSQL для Redis, Cassandra, в этом направлении ведётся разработка.

oxml_xxe

oxml_xxe — инструмент для встраивания XXE XML-эксплойтов в различные типы файлов, в которых в каком-либо виде используется XML-формат.

Плюсы:

• Поддерживает многие распространенные форматы, такие как DOCX, ODT, SVG, XML.

Минусы:

• Не до конца реализована поддержка PDF, JPEG, GIF;
• Создает только один файл. Для решения этой проблемы можно использовать инструмент docem, который может создать большое количество файлов с пейлодами в разных местах.

Вышеупомянутые утилиты отлично справляются с тестированием XXE в случае загрузки документов, содержащих XML. Но также не забывайте, что обработчики XML-форматов могут встречаться во множестве других случаев, например, XML может использоваться как формат данных вместо JSON.

Поэтому рекомендуем обратить внимание на следующий репозиторий, содержащий большое количество разнообразных пейлоадов: PayloadsAllTheThings.

tplmap

tplmap — инструмент на Python для автоматического выявления и эксплуатации уязвимостей Server-Side Template Injection, имеет схожие с sqlmap настройки и флаги. Использует несколько различных техник и векторов, включая blind-инъекции, а также имеет техники для выполнения кода и загрузки/выгрузки произвольных файлов. Кроме того, имеет в своем арсенале техники для десятка разных движков для шаблонов и некоторые техники для поиска eval()-подобных инъекций кода в Python, Ruby, PHP, JavaScript. В случае успешной эксплуатации открывает интерактивную консоль.

Плюсы:

• Большое количество различных техник и векторов;
• Поддерживает множество движков для рендера шаблонов;
• Много техник эксплуатации.

CeWL

CeWL — генератор словарей на Ruby, создан для извлечения уникальных слов с указанного веб-сайта, проходит по ссылкам на сайте на указанную глубину. Составленный словарь из уникальных слов в дальнейшем можно использовать для брутфорса паролей на сервисах или брутфорса файлов и директорий на том же веб-сайте, либо для атаки на полученные хэши с помощью hashcat или John the Ripper. Полезен при составлении “целевого” списка потенциальных паролей.

Плюсы:

• Прост в использовании.

Минусы:

• Нужно быть осторожнее с глубиной поиска, чтобы не захватить лишний домен.

Weakpass

Weakpass — сервис, содержащий множество словарей с уникальными паролями. Крайне полезен для различных задач, связанных с взломом паролей, начиная от простого онлайн брутфорса учетных записей на целевых сервисах, заканчивая офф-лайн брутфорсом полученных хэшей с помощью hashcat или John The Ripper. В составе около 8 миллиардов паролей длиной от 4 до 25 символов.

Плюсы:

• Содержит как специфичные словари, так и словари с наиболее часто встречающимися паролями — можно подобрать конкретный словарь под собственные нужды;
• Словари обновляются и пополняются новыми паролями;
• Словари отсортированы по эффективности. Можно выбрать вариант как для быстрого он-лайн брута, так и для обстоятельного подбора паролей из объемного словаря с последними утечками;
• Есть калькулятор, показывающий время брута паролей на вашем оборудовании.

В отдельную группу мы хотели бы вынести инструменты для CMS-проверок: WPScan, JoomScan и AEM hacker.

AEM_hacker

AEM hacker — инструмент для выявления уязвимостей в приложениях Adobe Experience Manager (AEM).

Плюсы:

• Может выявлять AEM-приложения из списка URL, поданных ему на вход;
• Содержит в себе сценарии для получения RCE путем загрузки JSP-шелла или эксплуатацией SSRF.

JoomScan

JoomScan — инструмент на Perl для автоматизации обнаружения уязвимостей при развертывании Joomla CMS.

Плюсы:

• Способен отыскивать недостатки конфигурации и проблемы администраторских настроек;
• Перечисляет версии Joomla и связанные с ними уязвимости, аналогично для отдельных компонентов;
• Содержит больше 1000 эксплойтов под компоненты Joomla;
• Вывод итоговых отчетов в текстовом и HTML-форматах.

WPScan

WPScan — инструмент для сканирования сайтов на WordPress, имеет в своем арсенале уязвимости как для самого движка WordPress, так и для некоторых плагинов.

Плюсы:

• Способен перечислять не только небезопасные WordPress-плагины и темы, но и получать список пользователей и TimThumb-файлы;
• Может проводить брутфорс-атаки на WordPress-сайты.

Минусы:

• Без соответствующих настроек проводит неполный набор проверок, что может вводить в заблуждение.

В целом разные люди предпочитают для работы разные инструменты: все они по-своему хороши, и то, что понравилось одному человеку, может совершенно не подойти другому. Если вы считаете, что мы незаслуженно обошли внимание какую-то хорошую утилиту — пишите о ней в комментариях!

Автор: forkyforky

Источник