unCAPTCHA – автоматизированная система, разработанная экспертами Мэрилендского университета, способная обойти reCAPTCHA от Google с точностью до 85 %. Им это удалось благодаря распознаванию аудио-версии подсказки для людей с ограниченными возможностями.
Метод использует уязвимость в звуковой версии reCAPTCHA — в ней произносится числовой код, который затем необходимо ввести в проверочное поле. Алгоритм применяет несколько сервисов, которые помогают определить числа — в том числе сервис Google Cloud Speech Recognition.
Исследователи опубликовали код своего проекта на GitHub. В unCAPTCHA используются такие синтезаторы речи, как Bing Speech Recognition, IBM, Google Cloud, Google Speech Recognition, Sphinx и Wit-AI.
Принцип работы
Формат аудиокоманды представляет собой серию числе различной длины, произнесенных на разных скоростях, акцентах и через фоновый шум. Чтобы атаковать эту капчу, звуки индентифицируются идентифицируется и автоматически разбиваются по частям.
Каждый бит аудиосигнала каждого числа загружается в 6 различных бесплатных онлайн-сервисов транскрипции аудио (IBM, Google Cloud, Google Recognition, Sphinx, Wit-AI, Bing Speech Recognition), и эти результаты агрегируются. После объединения наиборлее вероятная строка выявляется эвристически. После
этого числа последовательно набираются в капчу. При тестирования мы набблюдалась точность от 92% для отдельных чисел и до 85% в распозновании аудиокоманды в полном объеме.
unCAPTCHA является не первой системой подобного рода. В марте текущего года была информация об атаке с использованием ReBreakCaptcha, системы, практически идентичной unCAPTCHA.
Видео-демонстрация работы
Тесты показывают, что unCAPTCHA может решить 450 задач reCAPTCHA с точностью 85,15% за 5,42 секунды. Это меньше, чем требуется человеку для прослушивания одного звукового файла reCAPTCHA.
unCAPTCHA
Код проекта написан на python с использованием популярной библиотеки selenium и FFmpeg — набором библиотек с открытым исходным кодом, которые позволяют записывать, конвертировать и передавать цифровые аудио-сигналы.
Исходный код опубликован на github.
По ссылке доступно исследование от создателей утилиты.
Разработчики уведомили о своем исследовании специалистов Google, в результате чего уже добавлены новые меры защиты от подобных атак.
Автор: LukaSafonov
