От автора Telegram-канала «Аналитика и Growth mind-set».
Stanford (один из лучших университетов в мире) опубликовал беседу с Эндрю Нг и Мехрамом Сахами про то, как ИИ меняет программирование и обучение.
Эта беседа, на мой взгляд, дает ответы на многие возникающие сейчас вопросы и опасения относительно ИИ.
— Эндрю Нг — основатель Coursera, пионер в машинном обучении и онлайн-образовании, бывший глава Google Brain и директор лаборатории ИИ в Стэнфорде.
— Мехран Сахами — профессор и глава кафедры компьютерных наук в Стэнфорде.
Полное видео тут, а далее будут ключевые выводы.
Как ИИ влияет на умение писать код?
-
Программирование становится доступно все большему количеству людей — теперь не нужно запоминать все детали синтаксиса, чтобы заставить компьютер выполнять нужные команды.
-
Задачи, которые раньше занимали месяцы и требовали большого опыта, теперь могут выполнять даже новички за считанные недели.
-
Однако ИИ все еще не хватает контекста для принятия правильных решений. Люди обладают этим контекстом.
Какие знания и навыки будут важны?
-
Mногие навыки станут менее важными, и это нормально. Мы будем двигаться вверх по уровню абстракции: использовать более высокоуровневые инструменты, которые упрощают задачи, скрывая технические детали.
-
Важно учить навыкам, которые возникнут через 2, 3, 10 лет. Однако ИИ развивается настолько быстро, что прогнозирование навыков становится сложной задачей.
-
Важно сохранять акцент на фундаментальных навыках: уметь разбираться в том, как работает код, анализировать и улучшать его. И хотя ИИ помогает автоматизировать рутинные задачи, важность основного понимания не исчезнет.
-
Для многих людей сейчас важно научиться программированию. Программирование - не просто знание синтаксиса какого-то конкретного языка, например, Python, а способность разложить задачу на шаги и чётко объяснить компьютеру, что именно вы хотите, чтобы он сделал. Умение точно формулировать свои инструкции для компьютера — вот что сейчас важно. Также программирование помогает развить логическое и системное , которое затем может быть применено в решении любых задач, будь то в бизнесе, науке или любой другой сфере.
-
Мы должны быть готовы к тому, что перемены будут происходить быстро, и нам нужно будет не только осваивать новые навыки, но и пересматривать подходы к образованию и обучению. ИИ предоставляет нам мощные инструменты, но от нас зависит, как мы их используем.
Нас всех заменят?
-
Важно понимать: ИИ сам по себе не создаст и не уничтожит рабочие места, это люди будут создавать или уничтожать рабочие места, принимая решения о том, как использовать эти технологии.
-
Может быть, в будущем у нас появится AGI (искусственный общий интеллект), который сможет делать всё, что может человек, но это ещё далеко.
-
ИИ часто ассоциируется с научно-фантастическими сценариями апокалипсиса, что отвлекает внимание от реальных и важных вопросов, таких как системные ошибки и предвзятость в алгоритмах.
Автор: vasilevafb
