Приветствуем вас на страницах блога iCover! Группа исследователей из университета Дюка (Duke University) во главе с Мигелем Николелисом успешно завершила серию экспериментов и разработку новой версии интерфейса BMI, позволяющей обезьяне управлять инвалидным креслом используя силу мысли.
Научный мир отлично запомнил 2011 — 2013-й годы, когда в ходе исследований под руководством всемирно известного ученого и философа профессора Мигеля Николелиса (Miguel Nicolelis) из Университета Дюка, проводимых с приматами, ученым удалось обучить обезьян проявлять активность и реагировать на изменения в условиях виртуальной реальности. После вживления в
Целенаправленные тренировки со временем обучили обезьян достаточно уверенно управлять своим виртуальным аватаром при помощи мыслей при полном отсутствии любых движений физического тела. В виртуальном пространстве обезьяний аватар научился садиться на пол, нащупывать предметы, осуществлять выбор предметов с определенной текстурой поверхности, которая была задана посредством простой комбинации электрических сигналов определенной конфигурации, передаваемых в
Результаты последних исследований доктора Николелиса
Изучение возможностей
Один из уже апробированных способов организовать канал связи в пределах интерфейса BMI — задействовать возможности неинвазивной технологии электроэнцефалогарфии (EEG). В этом случае обмен полезной информацией осуществляется посредством специальных головных уборов, нашпигованных электрическими датчиками и позволяющих считать сигналы нервной деятельности
Вместе с тем, такой подход как ЭЭГ на данном этапе для полностью парализованного человека с тяжелой формой инвалидности, который не в состоянии даже моргнуть — считает Мигель Николелис, — связан с рядом технологических ограничений и может рассматриваться сегодня лишь как перспективный.
С учетом специфического состояния парализованного человека специалисты из Университета Дюка, как и в случае с опытами над приматами, описанными выше, предложили рассмотреть в качестве значительно более эффективной альтернативы метод инвазивной коррекции, путем внедрения специальных внутричерепных имплантатов, обеспечивающих прямое, направленное и точное считывание ретранслируемых сигналов.
Имплантат, разработанный в лаборатории Мигеля Николесиса принципиально отличается от всего того, что было предложено ранее. Представляя собой своеобразную матрицу электродов, он состоит из сотен микронитей, толщиной меньше человеческого волоса. Процесс вживления предполагает установку имплантата на предмоторной и соматосенсорной областях
Следует отметить, что первые работы в этом направлении были начаты еще в 2012 году и группе ученых под руководством того же профессора Николелиса тогда удалось обучить обезьян ездить к миске с кормом на велосипеде. За минувшее время дорабатывалась не только сама технология. Значительные изменения коснулись и программного обеспечения, позволяющего перекодировать сигналы
Интересно, что те же обезьяны, уже обученные ранее мысленному управлению велосипедом, пересев в кресло тут же адаптировались к новой ситуации. Им было достаточно лишь подумать о миске впереди и кресло начинало свое движение. Разумеется, самый короткий маршрут был отобран не сразу — приматам пришлось какое-то время попетлять по слегка искривленной траектории. Но уже совсем скоро после начала новой серии экспериментов животные сумели оптимизировать маршрут и сократить время и расстояние на пути к цели.
Анализируя накопленные в результате экспериментов результаты, ученые пришли к удивительному выводу: сигналы, связанные с оценкой расстояния до миски с кормом в начале и конце эксперимента кардинально отличались. «Это означает, — сказал Николелис, — что
На сегодняшний день ученые научились фиксировать, обрабатывать и эффективно использовать сигналы, посылаемые не более чем 300-стами отдельными нейронами. Изначально один имплантат рассчитан на безопасное и эффективное считывание сигналов с 2 тысяч нейронов. В настоящее время группа Мигеля Николесиса работает над тем, чтобы дополнить информационный вакуум за счет более эффективного использования незадействованных резервов. В свою очередь, рост числа нейронов, участвующих в обмене информацией позволит кардинально улучшить точность обработки сигнала в рассматриваемой системе управления BMI.
Подробнее с выкладкой
Уважаемые читатели, мы всегда с удовольствием встречаем и ждем вас на страницах нашего блога. Мы готовы и дальше делиться с вами актуальными новостями, обзорными материалами и другими публикациями, и постараемся сделать все возможное для того, чтобы проведенное с нами время было для вас полезным. И, конечно, не забывайте подписываться на наши рубрики.
Другие наши статьи и события
- Gator Caref Watch. Забота о вашем ребенке
- Весенние скидки от KitchenAid
- Распродажа полезных гаджетов и интересных штук
- Logitech расширяет линейку механических игровых клавиатур с цветной подсветкой
- Выбор умных часов сегодня. Что изменилось?
- Идеальный гаджеторюкзак для отца семейства
- Как чехол не спас мой iPhone. Выбирай правильно
Автор: iCover.ru