В некоторых случаях обнаружение рака с помощью технологий машинного обучения может быть более чем удобным и стать ключом к постановке диагноза. Microsoft и SRL Diagnostics разработали инструмент ИИ, который помогает выявлять рак шейки матки, освобождая врачей в Индии и других странах, где большой проблемой является огромное количество пациентов на отдельного врача.
Команда исследователей из Microsoft Research обучила нейросеть определять признаки рака на основе тысяч аннотированных изображений цитологических мазков, чтобы помочь ИИ выявить аномалии (в сравнении с примерами тех же ПАП-тестов до рака), которые требуют более пристального взгляда.
Ариндам Халдар (Arindam Haldar), исполнительный директор SRL Diagnostics
После этого врачам нужно только посмотреть выявленные проблемные анализы, чтобы подтвердить действительность предпосылок или наличия рака. Платформа для использования ИИ уже готова для внутреннего предварительного применения в SRL Diagnostics. Хотя технология ещё не используется широко, она уже значительно лучше, чем другие методы диагностики рака на основе ИИ, которые обычно существуют лишь в виде экспериментов.
Отсканированная цифровая версия слайда Whole Slide Imaging (WSI), используемая для обучения модели ИИ
Имеет смысл развернуть применение этого метода мониторинга как можно быстрее и шире в Индии. Примерно 67 000 женщин умирают от рака шейки матки в Индии каждый год — это более четверти смертей во всём мире от данной болезни. В то же время в стране имеется лишь ограниченное количество врачей, которые могут работать с мазками Папаниколау и помогать женщинам бороться с недугом. Одна лишь SRL Diagnostics проводит 100 000 ПАП-тестов в год, и 98 % из этого количества относятся к здоровым людям. ИИ позволит врачам сосредоточить внимание только на двух процентах проблемных образцов и помочь женщинам приступить к лечению на ранних стадиях.
