Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №22 (10 — 16 ноября 2014)

Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.

Общее

•  Видеоматериалы с Yet another Conference 2014
  Появились видеоматериалы с конференции Yet another Conference 2014, которая прошла 30 октября в офисе компании Яндекс.
•  Новые материалы с HighLoad++ 2014
  В публичном доступе появилось достаточно много новых слайдов с различных выступлений с конференции разработчиков высоконагруженных систем HighLoad++ 2014.
•   Рейтинг TIOBE за ноябрь 2014 г.: R на пути в список топ-10 языков программирования
  Интересные новости о росте популярности языка программирования R в рейтинге по версии компании TIOBE.
•   Как стать Data Scientist: 8 шагов на пути к успеху
  Интересная инфографика, которая содержит 8 рекомендательных шагов, которые помогут стать Data Scientist.
•   Ответы на вопросы по машинному обучению
  Автор популярного блога MachineLearningMastery отвечает на вопросы читателей, посвященные машинному обучению.
•  Анализ текста и изображений
  Еще одна интересная статья с блога компании AYLIEN, посвященная анализу текстовых данных и изображений.
•  Как команды Формулы-1 используют Big Data
  Небольшая статья об использовании Big Data в Формуле-1.
•  Заменит ли IBM Watson Analytics специалистов по анализу данных
  Небольшая любопытная статья с популярного портала KDnuggets, посвященная IBM Watson Analytics Beta.
•   5 проектов для изучения Data Science
  Неплохой набор идей в посте с блога Analytics Vidhya, которые помогут новчикам получить практику в проектах Data Science и улучшить свои навыки.
•   Производительность Revolution R Open на Linux
  Результаты тестов производительности Revolution R Open на платформе Linux.
•  Рост темы Data Science за последние два года: 300%
  Небольшое исследование от портала Data Science Central и Vincente Granville.
•  Мои мысли по темам Data Science и Big Data
  Очень интересные размышления по темам Data Science и Big Data от Vincent Granville.
•  Материалы с «Python Data Science LA meetup»
  Интересные материалы с недавней встречи «Python Data Science LA meetup».
•  13 тенденций Big Data и Data Science
  Список современных тенденций по темам Big Data и Data Science от портала Data Science Central.
•  22 совета по теме Data Science
  22 полезных совета по теме Data Science от Vincent Granville.
•  20 наиболее комментируемых постов
  20 постов, которые собрали наибольшее количество комментариев, с популярного портала Data Science Central.
•   Big Data 101: Масштабируемость
  Несколько о слов о таком важном понятии в современном мире Big Data, как масштабируемость.
•  Процесс Data Science
  Очередная статья с популярного портала insideBIGDATA из цикла «Ask a Data Scientist», в данном выпуске речь пойдет о том, что из себя представляет процесс Data Science.

Теория и алгоритмы машинного обучения, примеры кода

•    Анализ дружеских связей VK с помощью Python. Продолжение
•   Вероятностное программирование – ключ к искусственному интеллекту?
•    Краткий курс по статистике, необходимой для машинного обучения
  Краткий обзор областей из статистики, необходимых для работы с алгоритмами машинного обучения.
•    Почему мои результаты не так хороши, как я ожидал? Возможно, проблема в переобучении
  Статья, которая расскажет о проблеме переобучения (overfitting) при машинном обучении и возможных путях её решения.
•   Использование Apache Hadoop для предсказания задержек авиарейсов
  Статья с блога компании Hortonworks о практическом использовании Apache Hadoop, Python и Pig для предсказания задержек авиарейсов.
•   Быстрый взгляд на библиотеку igraph
  Краткий обзор библиотеки igraph для языка программирования R, которая предоставляет широкие и разнообразные возможности работы с графами.

Онлайн-курсы, обучающие материалы и литература

•   Стартовал новый онлайн-курс «Process Mining: Data science in Action»
  12 ноября стартовал новый онлайн-курс на Coursera по тематике анализа данных под названием Process Mining: Data science in Action, который представлен Eindhoven University of Technology.
•   Выход второго издания книги «Doing Bayesian Data Analysis»
  Появилось второе издание достаточно популярной книги «Doing Bayesian Data Analysis».
•   Книга «Sparse Modeling for Image and Vision Processing»
  Небольшой пост о книге «Sparse Modeling for Image and Vision Processing» от автора популярного блога Nuit Blanche.

Видеоматериалы

•   Анализ больших данных с помощью Apache Spark
  В данном посте представлено выступление с одной из встреч в Сан-Франциско, которые посвящено анализу больших данных с помощью Apache Spark.

Data engineering

•  Как Yhat делает балансировку нагрузки в облаке
  Интересная статья с блога компании Yhat о проблемах балансировки нагрузки и их решении в облачном продукте ScienceOps.
•  Cubert: платформа для высокоскоростных вычислений при сложной аналитике на больших данных
  Статья с блога компании LinkedIn о продукте под названием Cubert, который теперь является проектом с открытым исходным кодом и может быть полезен при выполнении различных аналитических задач на больших данных.
•  Моделирование данных в документо-ориентированных БД
  Интересная статья с блога Couchbase о подходах к моделированию данных в документо-ориентированных БД.

Обзоры

•  Еженедельный дайджест от DataScienceCentral
  Регулярный еженедельный дайджест статей по анализу данных от портала DataScienceCentral.
•  Лучшие материалы за неделю (2 — 8 ноября)
  Лучшие материалы за неделю по теме анализа данных от портала KDnuggets.
•  Новости Data Mining
  Небольшой список интересных ресурсов по теме Data Mining от 12 ноября.
•  Лучшие материалы: Big Data Zone (7 — 14 ноября)
  Сборник лучших материалов от популярного портала DZone по теме Big Data.
•  Лучшие материалы: Big Data Zone (31 октября — 7 ноября)
  Сборник лучших материалов от популярного портала DZone по теме Big Data.
•  Лучшие ресурсы за неделю от Data Elixir
  Сборник ссылок на различные материалы по теме анализа данных, собранные блогом Data Elixir за прошедшую неделю.
•  Еженедельный сборник лучших материалов от R1Soft
  Еженедельный сборник лучших материалов под названием «This Week in Data» от R1Soft.
•  Наиболее интересные материалы от Freakonometrics №183
  Сборник наиболее интересных материалов от популярного портала Freakonometrics.
•  Наиболее интересные материалы от Freakonometrics №182
  Сборник наиболее интересных материалов от популярного портала Freakonometrics.
•  Лучшие материалы: NoSQL Zone (31 октября — 7 ноября)
  Сборник лучших материалов от популярного портала DZone по теме NoSQL.
•  Наиболее интересные материалы по High Scalability
  Обзор наиболее интересных материалов по теме HighScalability от популярного портала High Scalability.

Предыдущий выпуск: Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №21 (3 — 9 ноября 2014)

Автор: moat

Источник