Различных хакатонов и краткосрочных конкурсов по практическому применению ИИ существует множество. На их фоне выделяются два масштабных соревнования, которые преследуют глобальные цели и растягиваются на несколько лет.
Организатор первого соревнования — XPRIZE, крупный фонд, поддерживающий инновации. Второй конкурс проводит Агентство оборонных разработок США (DARPA). Цель одних — найти решение глобальных проблем с помощью ИИ, другие хотят создать «третью волну» искусственного интеллекта, чтобы улучшить безопасность государства.
Под катом мы собрали, что известно о каждом из соревнований.
TED 2016. Дэвид Кенни (IBM) объявляет о начале конкурса IBM Watson AI XPRIZE
IBM Watson AI XPRIZE
В 2016 году на конференции Ted Talks IBM совместно с XPRIZE объявили трехлетнее соревнование команд в сфере когнитивных вычислений. Девиз конкурса – «Искусственный интеллект решит мировые проблемы».
Заявленная цель – прорыв в сотрудничестве роботов и людей. Организаторы считают, что именно партнерские отношения человека и машины помогут решить проблемы современного общества.
Уникальная черта IBM Watson AI XPRIZE – то, что конкурс открытый, а значит участники сами выбирают себе задание. Организаторы подчеркивают, что проблем в современном мире множество, а с помощью искусственного интеллекта можно как сократить вымирание животных и насекомых, так и остановить торговлю сексуальными услугами.
Подобная (не)постановка задачи выглядит логично, если учесть специфику XPRIZE как фонда, поддерживающего инновации в целом — для улучшения жизни человечества.
Этапы конкурса
Конкурс разделен на несколько раундов, и участвующие команды ежегодно представляют свои разработки на World of Watson Conference.
Промежуточное соревнование 2017 года прошло во время Neural Information Processing Systems conference – в нем поучаствовало 10 команд, две из которых получили вознаграждение. Победителем стала итальянская платформа Amiko AI. Команда разработала «умный» ингалятор от астмы и забрала приз в $10,000. Второе место и $5,000 достались aifred Health – команда использует алгоритмы глубинного обучения, чтобы создавать индивидуальные программы для лечения депрессии.
Среди решений, которые вошли в топ-10, – ИИ, который поможет уменьшить уровень бедности, а также система, которая предсказывает возможные передозировки у людей с зависимостями.
Участники и призы
Сегодня в конкурсе участвуют 62 команды разработчиков из 15 стран. Впереди – Second Wildcard Round, на который можно записаться до 14 декабря – это последняя возможность для желающих присоединиться к соревнованию.
Из недавно попавших на конкурс команд – нидерландская OptOSS, израильская платформа Zzapp Malaria и Mt. Cleverest.
OptOSS разрабатывает искусственный интеллект, который делает прогноз погоды и предсказывает возможные стихийные бедствия – это помогает подготовиться и сократить потери. Ребята из Zzapp Malaria используют технологии искусственного интеллекта, чтобы следить за распространением опасной болезни — малярии. А команда Mt. Cleverest борется с проблемами в сфере образования – ее система с ИИ делает обучение на различных курсах доступнее и удобнее.
Участников третьего раунда объявят в январе 2019-го, а 1 сентября команды должны будут представить свой прогресс.
Соревнование завершится 1 апреля 2020 года во время конференции TED Talks, на которой свои решения представят три финалиста.
Призовой фонд – $5 миллионов. Победитель получит Grand Prize размером в $3 миллиона. Команда, занявшая второе место, заберет $1 миллион, а приз для третьего места – $500,000. Оставшиеся $500,000 из фонда разыгрываются между победителями промежуточных этапов.
Основные этапы конкурса IBM Watson AI XPRIZE (кликабельно)
DARPA – Artificial Intelligence Exploration (AIE)
DARPA объявила конкурс Artificial Intelligence Exploration (AIE) в июле 2018 года с целью создать «третью волну» искусственного интеллекта. В ведомстве надеются, что инвестиции в науку и развитие технологий принесут положительные результаты для безопасности государства в будущем.
Предыстория
Исследователи начали работать над развитием искусственного интеллекта еще в 70-х. Первые экспертные системы и сервера исполнения бизнес-правил DARPA называет «первой волной» технологий ИИ.
Позже нейронные сети научились выполнять задачи классифицирования и делать прогнозы – активно развивающееся машинное обучение стало «второй волной» в области искусственного интеллекта.
Сегодня DARPA стремится создать «третью волну» в области технологий, главная характеристика которой – симбиоз роботов и людей. Машины перестанут быть запрограммированными инструментами для выполнения поставленных перед ними задач – они станут коллегами и партнерами.
AIE: цели и условия
Главная задача участников Artificial Intelligence Exploration (AIE) – разработать искусственный интеллект, который сможет самостоятельно принимать решения и адаптироваться к различным ситуациям.
Желающим поучаствовать будут периодически предлагаться проекты в различных сферах, где необходимо развивать ИИ.
28 сентября уже был предложен первый проект по развитию ИИ – программа Artificial Intelligence Research Associate (AIRA). Представлять свои решения можно в двух направлениях. Одно из них – ИИ-алгоритмы, которые смогут открыть новые научные законы и составить уравнения для сложных физических явлений. Второе направление связано с работой с данными и включает несколько заданий. Участники попробуют определить, какие данные не подходят, чтобы строить модели. Также нужно научиться определять, верны ли предсказания нейронных сетей, и оценивать важность экспериментов.
Для участия в конкурсе нужно рассказать о своей концепции, описать подход к работе и представить цель проекта. Очень важно предоставить список необходимых материалов и оборудования и указать нужный бюджет.
Организаторы отметили, что спонсированы будут проекты, которые помогут усовершенствовать работу государства. Максимальный бюджет для каждой команды – $1 миллион. DARPA рассмотрит предложения в течение трех месяцев – выбранным проектам предоставят капитал для исследований.
Питер Хайнем
«Мы будем отбирать участников и заключать контракты быстро, чтобы как можно скорее увидеть результат инновационных идей», – рассказывает заместитель директора DARPA Питер Хайнем.
В течение 18 месяцев после заключения контракта с командой исследователей DARPA сможет оценить, насколько проект возможно реализовать, а также действительно ли он внесет вклад в безопасность государства.
AI Next Campaign
Конкурс – лишь часть кампании AI Next, которая была анонсирована позже – на D60 Symposium в честь шестидесятилетия DARPA в сентябре 2018 года. Директор DARPA Стивен Уолкер сообщил, что кампания направлена на достижение трех основных целей, и создание «третьей волны» искусственного интеллекта – лишь одна из задач.
Вторая миссия проекта – научиться использовать ИИ, чтобы повысить систему безопасности государства.
Последняя, но не по значению, цель – обеспечить качественную работу военных структур с помощью искусственного интеллекта.
Общая сумма, выделенная на инвестиции в развитие ИИ в рамках всего пятилетнего проекта, составляет $2 миллиарда.
Согласно официальному сайту DARPA, ключевые аспекты исследования:
- новые возможности ИИ для автоматизации бизнес-процессов Министерства обороны США;
- повышение надежности ИИ;
- улучшение кибербезопасности с помощью ML;
- снижение количества необходимых данных и электричества для обучения сетей;
- ML-алгоритмы нового поколения.
С помощью конкурса DARPA планирует создать новое поколение алгоритмов, которые позволят машинам самостоятельно рассуждать и принимать решения.
Решают ли конкурсы вообще что-нибудь?
На фоне недавнего плачевно завершившегося Lunar XPRIZE возникают сомнения — помогают ли подобные конкурсы решать реальные проблемы? К тому же созданные разработки редко находят применение сразу после их презентации.
Кажется, наибольшее влияние на мир подобные конкурсы оказывают опосредованно — через созданный информационный шум. Поставленные задачи обозначают перспективные направления работы для исследователей по всему миру. Например, когда конкурс по созданию роботов-спасателей DARPA Robotics Challenge уже подходил к концу, Honda анонсировала создание собственного робота-спасателя (и он в итоге был создан, правда, пока еще остается очень медленным). Или множество конкурсов XPRIZE, связанных с экологией, которые лишний раз призывают работать над проблемой (из актуальных — NRG COSIA Carbon XPRIZE).
Даже при успешном завершении конкурса к 2020-му году созданный ИИ вряд ли устранит глобальные проблемы. Но возможно, еще через пару лет мы увидим какие-то сдвиги.
P.S. В ноябре пройдут две наши конференции по применению искусственного интеллекта.
AI Conference Kyiv будет посвящена автоматизации бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта, IoT и чат-ботов. На конференции выступят представители Skylum Software, DataArt, «Киевстар», «Укргазбанк» и др.
Московская AI Conference сфокусируется на разработке, применении и внедрении машинного обучения в рабочие процессы. Среди спикеров — представители компаний NVIDIA, Microsoft, CleverDATA, «Яндекс» и др.
Автор: Smile-Events
