На Хабре много обзоров нейросетей вроде Midjourney и ChatGPT. Мы пошли дальше и поэкспериментировали с ними: устроили им краш-тест, сравнили между собой и испытали их на нетипичных задачках. В подборке собрали самые интересные результаты. Сохраняйте статью в закладки и пишите в комментариях, какие эксперименты хотели бы увидеть в нашем блоге.
Краткое руководство по Stable Diffusion
Суть эксперимента
У Stable Diffusion открытый исходный код. С одной стороны, это дает много возможностей для кастомных генераций картинок. С другой — сильно усложняет процесс, что отпугивает новичков. Мы запустили нейросеть локально на сервере и изучили параметры, которые помогут в кратчайшие сроки и число генераций получить результат. По пути пришлось бороться с желанием SD добавлять вторичные гендерные признаки по запросам и плакать, смотря на результаты генерации котиков.
Читайте гайд по работе с нейросетью →
Что вы узнаете из текста
- Какие типы моделей и способы их настройки существуют в SD: Low-Rank Adaptation, Textual Inversion, Aesthetic Gradients.
- Как генерировать изображения с помощью параметров img2img, inpaint, outpaint.
- Как обучать нейросеть по локальным данным. Мы обучали нейросеть генерировать картинки с нашим маскотом — Тирексом.
Вот таких динозавров стала плодить SD. Выбрали самые приличные образцы.
Прогресс Midjourney за полгода
Суть эксперимента
В ноябре 2022 года появилась четвертая Midjourney. Мы сравнили ее с предыдущими версиями алгоритмов и выяснили, как изменилась нейросеть. Для этого пришлось поиграться с запросами — в ход пошли котики, пейзажи, идиомы и «горящие собаки». Уделили внимание и параметрам, чтобы узнать, как они влияют на качество изображений.
Рассказываем, как эффективно использовать бесплатные генерации →
Что вы узнаете из текста
- Как работа с детализацией и стилизацией влияет на качество изображений: учимся использовать --q, --s и --style.
- Нужно ли вам использовать платную версию Midjourney: посмотрим, чем она отличается от бесплатного «тарифа».
- Чем отличается алгоритм v4 от своих предшественников: прогоняем один генерационный запрос через все версии нейросети и смотрим на результат.
Результат по запросу Stars world time летом и спустя полгода.
Недавно вышла Midjourney v5. Подробный обзор читайте по ссылке.
Midjourney против дизайнеров: сможет ли нейронка повторить обложки статей
Суть эксперимента
Многие восхищаются качеством иллюстраций от нейронок, поэтому мы решили проверить, как к решению задач дизайнеров подойдет Midjourney. Нам был важен не стиль рисовки, а композиция, которую она может придумать. Для этого выбрали три статьи из нашего блога, иллюстрации для которых создавали дизайнеры, и сформулировали запросы для обложек. Нейросеть нарисовала змеиную чешую вместо «python code» и контейнеры для перевозки вместо «Kubernetes container».
Узнайте, получилось ли у Midjourney обойти наших дизайнеров →
Что вы узнаете из текста
- Как лучше формулировать запрос для Midjourney, чтобы получить более адекватные картинки для технических текстов.
- Что думают дизайнеры о конкуренции с нейросетями.
Одна часть изображения нарисована дизайнером, вторая — сгенерирована нейросетью Midjourney. Сможете ли вы понять, где работа человека?
Сравниваем Midjourney, DALL-E 2 и Stable Diffusion
Суть эксперимента
Задавались ли вы вопросом, какая нейросеть лучше? Мы решили выяснить это опытным путем и устроили между ними баттл. Проверили, как нейросети генерируют литературных персонажей, исторических личностей, абстракции и другое. Напоследок узнали, как они видят сами себя, и были в замешательстве: Stable Diffusion ассоциирует себя со Спиритом, дикой лошадью, а DALL-E 2 — с пельмешками.
Выберите победителя, посмотрев на их работу в тексте →
Что вы узнаете из текста
- Какие функциональные различия есть в Midjourney, DALL-E 2 и Stable Diffusion и для каких задач подойдет лучше та или иная нейросеть.
- Как нейросети видят Волан-Де-Морта (это важно!).
Создаем виртуальную подругу из четырех нейросетей
Суть эксперимента
Решили повторить душещипательный опыт программиста, который создал виртуальную девушку, а затем усыпил ее. Сделали похожий проект с помощью 4 нейронных сетей — от GPT3 до моделей для работы с анимированными изображениями. У каждой свои особенности, так что для их слияния в одной разработке пришлось попотеть.
Познакомьтесь с виртуальной подругой и сделайте свою →
Что вы узнаете из текста
- Сколько придется инвестировать в виртуальную девушку: на мощностях ПК ее не запустить, нужны вложения в сервер.
- Как заставить улыбаться вашего Telegram-бота с помощью текстовой модели и эмоционального анализа.
Notion AI и технические тексты
Суть эксперимента
Notion представил нейронную сеть для создания текста. Она умеет генерировать статьи, идеи …. и даже твиты. Мы протестировали альфа-версию и попросили Notion AI написать технические тексты, чтобы узнать, разбирается ли нейронка в IT-терминологии.
Узнайте, продолжают ли у нас работать технические авторы →
Что вы узнаете из текста
- Что интересного в альфа-версии Notion AI, на тестирование которой выстроилась очередь в десятки тысяч людей.
- Как копирайтеры могут использовать встроенные функции, которых нет в том же ChatGPT.
- Сможет ли нейросеть написать внятный текст про Managed Kubernetes.
Сейчас Notion AI находится в публичном доступе, и вы можете протестировать его самостоятельно.
Возможно, эти тексты тоже вас заинтересуют:
→ «Midjourney на коленке». Как развернуть нейросеть в облаке за 5 минут, или начало работы с Diffusers
→ Альфа-тестирование MidJourney V5: научилась ли нейросеть рисовать руки и неоновых котиков
→ Весенние мини-ПК: что предлагают производители в марте 2023 года. 5 моделей для дома и офиса
Автор: Анастасия Ербанова
