ChatGPT для начинающих: Разбираемся, как это работает. Просто о сложном

в 15:30, , рубрики: artificial intelligence, gpt, gpt-4

Введение: Это не магия, это наука

Если вы когда-нибудь общались с ChatGPT и задавались вопросом, как он вообще понимает ваши слова, вы не одиноки. Это действительно может казаться магией. Вы пишете вопрос, и через мгновение — вуаля! — перед вами готовый ответ. Но будьте уверены, это не магия, а научные достижения, основанные на сложных технологиях. В этой статье мы разберем, как всё устроено. Вам не потребуется техническое образование, чтобы понять!

Содержание

Что такое ChatGPT? (И почему он не волшебник?)

Итак, что же такое ChatGPT? В простых словах, это языковая модель ИИ — по сути, это очень умный чат-бот, который обучен понимать и отвечать на человеческую речь. В отличие от старых чат-ботов, которые могли отвечать только на очень узкие вопросы («Какая сегодня погода?»), ChatGPT может поддерживать разговор практически на любую тему.

Но не обманывайтесь! Он не «знает» вещи так, как знают их люди. Вместо этого он распознает закономерности в том, как слова и предложения соединяются друг с другом на основе огромного объема текста, на котором он был обучен. Так что, если вы спросите его о погоде или квантовой физике, он просто очень хорошо угадывает, как на такие вопросы обычно отвечают люди.

Секретный ингредиент: Архитектура Transformer

ChatGPT для начинающих: Разбираемся, как это работает. Просто о сложном - 1

Чтобы ChatGPT мог эффективно «понимать» текст и генерировать осмысленные ответы, он использует мощную архитектуру под названием Transformer. Возможно, это звучит как что-то сложное, но на самом деле Transformer можно представить как систему, которая помогает модели сосредоточиться на самых важных частях разговора.

Когда мы читаем книгу или статью, мы не запоминаем каждое слово. Вместо этого наш мозг автоматически выделяет важные моменты — имена персонажей, ключевые события, важные детали. Transformer делает то же самое, но в масштабах текста, поступающего в модель. Он позволяет ChatGPT «внимательно» отслеживать связь между словами в разных частях текста, даже если они разделены большим количеством других слов. Это называется механизмом внимания.

Как ChatGPT учится?

ChatGPT не родился знатоком разговоров. Ему нужно было учиться, и вот как это происходит:

Предварительное обучение: Представьте, что ChatGPT пошел в школу. Он «читает» огромное количество текста — книги, веб-сайты и многое другое. Он не «понимает» текст так, как мы с вами. Вместо этого он выявляет закономерности в том, как слова используются вместе. Например, он узнает, что «солнечно» часто следует за «погода».

Тонкая настройка: После школы ChatGPT получает дополнительное «обучение с репетитором». Люди дают ему обратную связь о том, насколько его ответы точны, и подправляют их, чтобы они были полезнее. Это называется Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) — обучение с подкреплением и обратной связью от человека. Это как если бы ему дали шпаргалку для лучших ответов.

ChatGPT не запоминает факты, как «Барнаул — это столица Алтайского края ». Вместо этого он запоминает шаблоны в языке, которые делают его ответы правдоподобными. Именно поэтому он иногда может ошибаться — он делает обоснованные предположения на основе обучения, а не черпает информацию из базы данных.

Мозг системы: Окно контекста и токены

ChatGPT для начинающих: Разбираемся, как это работает. Просто о сложном - 2

Давайте разберемся, как ChatGPT отслеживает ваши слова во время разговора. У него есть так называемое окно контекста, которое похоже на доску, на которой можно записать ограниченное количество информации. Он может помнить только определенное количество слов, прежде чем начинает стирать старую информацию, чтобы освободить место для новой.

Чтобы еще больше оптимизировать работу, ChatGPT не работает с целыми словами — он использует токены. Токены — это маленькие части слов или фраз, которые модель разбивает на более мелкие компоненты для ускоренной обработки языка. Например, «слон» может быть одним токеном, а «невероятно» — разбито на несколько токенов. Это помогает ChatGPT справляться с большим объемом информации, не перегружая свою «доску».

Как ChatGPT знает, что сказать? Генерация текста

Теперь переходим к самому интересному: как ChatGPT решает, что сказать?

Представьте, что вы заполняете пропуски в предложении: «Кошка ___». На основе того, что вы уже знаете, вы, вероятно, скажете «спит» или «голодна». Именно так работает ChatGPT. Он использует свои знания о языковых закономерностях, чтобы угадать следующее слово. Это называется дополнением текста.

Но чтобы ответы не казались слишком предсказуемыми, ChatGPT добавляет элемент случайности. Он использует такие методы, как top-k sampling и nucleus sampling — это сложные термины, обозначающие, что модель пробует несколько вариантов, прежде чем выбрать окончательный ответ.

ChatGPT не «думает» и не «знает» так, как это делаем мы. Он не понимает, что кошка спит, потому что устала — он просто знает, что «кошка спит» выглядит правильно на основе его обучающих данных

Почему ChatGPT справляется с многими задачами: Zero-shot и Few-shot обучение

Одна из самых крутых способностей ChatGPT — это его умение справляться с вопросами, которых он раньше не видел. Это называется zero-shot learning. Даже если модель не была напрямую обучена на конкретную тему, она все равно может дать довольно хороший ответ. Это возможно благодаря тому, что она обучена на огромном объеме текстов и может выводить новые вещи на лету.

Если вы дадите ему несколько примеров (это называется few-shot learning), модель справится еще лучше. Она посмотрит на эти примеры и подкорректирует свои ответы для большей точности.

Аналогия: Представьте zero-shot обучение как угадывание правил настольной игры, наблюдая за другими игроками. Few-shot обучение — это когда вам быстро объясняют правила, прежде чем вы начнете играть.

ChatGPT не всегда прав: Ограничения и предвзятость

Важно понимать, что ChatGPT не идеален. Иногда он делает ошибки, потому что не понимает мир так, как это делаем мы — он просто очень хорошо предсказывает шаблоны. Это называется overfitting — когда модель слишком привязана к своим обучающим данным и с трудом обобщает новые ситуации.

Еще одна проблема — это предвзятость. Поскольку ChatGPT обучен на человеческих текстах, он может перенимать человеческие предубеждения — например, стереотипы или несправедливые предположения. Разработчики усердно работают над тем, чтобы уменьшить эту предвзятость, но она все еще может проявляться в разговорах.

ChatGPT не имеет мнений или убеждений, но может отражать предвзятости, присутствующие в данных, на которых он обучался. Поэтому важно использовать ИИ критически.

Как ИИ остается безопасным: Этические вопросы

ChatGPT для начинающих: Разбираемся, как это работает. Просто о сложном - 3

Сегодня много говорят о безопасности ИИ, и это важная тема. Важно, чтобы ИИ использовался ответственно. В ChatGPT встроены механизмы безопасности, которые предотвращают генерацию вредного или опасного контента. Но, как и любая технология, ИИ нуждается в человеческом контроле.

Хорошая новость заключается в том, что модели ИИ постоянно совершенствуются с помощью обратной связи от людей, становясь безопаснее и полезнее с течением времени. Это как командная работа между людьми и машинами.

Будущее ChatGPT: Умнее и полезнее

Будущее ИИ выглядит захватывающе! Модели вроде ChatGPT уже способны на впечатляющие разговоры, и с развитием технологий они станут еще лучше понимать язык, помогать в задачах и быть более прозрачными в своей работе.

Но помните: ИИ — это инструмент. Он создан для того, чтобы помогать нам, а не заменять нас. Настоящая магия заключается в том, как люди и ИИ вместе решают задачи.

Заключение: ChatGPT — это не магия, но всё же круто

В конце концов, ChatGPT — это мощный инструмент, построенный на науке, математике и инженерных решениях. Хотя на первый взгляд он может показаться магией, на самом деле за этим стоит сложная технология. Познакомившись с принципами работы ChatGPT, вы начнете видеть в ИИ нечто большее, чем просто инструмент, который помогает нам в жизни. В следующий раз, когда вы зададите ChatGPT вопрос, вы будете знать, что это не волшебство — это просто очень умный помощник!

Автор: Dred222

Источник

* - обязательные к заполнению поля


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js