Как изучать SQL в 2023 году

В 2023 году SQL (Structured Query Language) остается одним из самых популярных языков программирования, используемых в области баз данных и аналитики данных. Изучение SQL может быть полезным как для тех, кто только начинает свой путь в IT, так и для опытных профессионалов, которые хотят расширить свои знания и навыки. В этой статье мы рассмотрим несколько советов и ресурсов, которые помогут вам изучать SQL в 2023 году, и оставаться в курсе последних тенденций и изменений в этой области.

Согласно данным сайта Indeed.com, в 2023 году требования к кандидатам в вакансиях, связанных с базами данных и анализом данных, включают знание SQL в качестве обязательного навыка. Некоторые из таких популярных вакансий включают в себя SQL Developer, Data Analyst, Database Administrator, Business Intelligence Analyst и другие. Согласно данным сайта Glassdoor, зарплата специалистов, владеющих навыками работы с SQL, может составлять от $50 000 до $100 000 в год в зависимости от региона и уровня опыта. В связи с этим, изучение SQL может быть полезным для тех, кто хочет улучшить свои шансы на рынке труда и получать высокую заработную плату в IT-сфере.

Roadmap для изучения SQL за 2 месяца

Почему я составил дорожную карту именно на 2 месяца? Естественно, это не осветит желающего изучить SQL всем навыкам, но поможет полностью понимать основные концепции SQL, как с ним работать и для чего он нужен. Пройдя этот путь за 2 месяца вы сможете в дальнейшем продолжать свое обучение SQL и приводить свой сходу сделанный «корабль знаний» превратить в настоящий японский «линкор знаний Ямато» для улучшения вашего скилла.

Вот roadmap для изучения SQL за 2 месяца:

1. Неделя 1: Основы SQL

   • Изучение базовых концепций SQL, таких как таблицы, столбцы, строки и типы данных

   • Создание простых SELECT запросов для извлечения данных из таблицы

   • Изучение фильтрации данных с помощью операторов WHERE и LIKE

2. Неделя 2: Расширенные SELECT запросы

   • Изучение агрегирующих функций, таких как COUNT, SUM, AVG и MAX/MIN

   • Изучение GROUP BY и HAVING для группировки и фильтрации данных

   • Изучение операторов JOIN для объединения данных из нескольких таблиц

3. Неделя 3: Создание и изменение таблиц

   • Изучение команды CREATE TABLE для создания новых таблиц

   • Изучение команды ALTER TABLE для изменения структуры таблицы

   • Изучение команды DROP TABLE для удаления таблицы

4. Неделя 4: Изменение и удаление данных

   • Изучение команды INSERT для добавления новых строк в таблицу

   • Изучение команды UPDATE для изменения существующих строк

   • Изучение команды DELETE для удаления строк из таблицы

5. Неделя 5: Основы баз данных

   • Изучение концепций баз данных, таких как первичные и внешние ключи

   • Изучение команды CREATE DATABASE для создания новой базы данных

   • Изучение команды USE для выбора базы данных для работы

6. Неделя 6: Работа с индексами и ограничениями

   • Изучение индексов для ускорения поиска данных в таблице

   • Изучение ограничений для защиты данных и обеспечения целостности таблицы

7. Неделя 7: Работа с представлениями и хранимыми процедурами

   • Изучение представлений для создания виртуальных таблиц на основе запросов

   • Изучение хранимых процедур для создания пользовательских функций и процессов

8. Неделя 8: Закрепление изученного материала

   • Повторение и углубление знаний с помощью практических заданий и проектов

   • Подготовка к сертификационным экзаменам, если это необходимо

Следуя этому roadmap, вы сможете изучить пройтись по SQL за 2 месяца и получить достаточно знаний для работы с базами данных и анализа данных. Однако, не забывайте, что практика - ключ к успеху, поэтому не забывайте регулярно выполнять практические задания и проекты для закрепления изученного материала.

Теоретический минимум баз данных

Без теории учить SQL - крайне странное занятие, нужно знать, на чем стоит весь фундамент. Опишу основные концепции баз данных:

Для работы с базами данных необходимо понимать следующие концепции и термины:

1. Реляционная модель данных - это модель представления и организации данных в базе данных. В реляционной модели данные хранятся в виде таблиц, состоящих из строк и столбцов. Каждая таблица имеет имя и структуру, определяемую набором столбцов и их типами данных.

2. Таблица - это основной объект в реляционной модели данных, который хранит данные в виде строк и столбцов. Каждая таблица имеет уникальное имя и структуру, определяемую набором столбцов и их типами данных. В таблице каждая строка представляет собой запись, а каждый столбец представляет собой конкретное свойство или атрибут объекта.

3. Столбец - это одно поле в таблице, которое хранит данные одного типа. Каждый столбец имеет уникальное имя и тип данных, который определяет, какой тип данных может храниться в столбце.

4. Строка - это одна запись в таблице, которая содержит данные для каждого столбца. Каждая строка в таблице имеет уникальный идентификатор, который называется ключом. Ключ может быть составным, т.е. может включать несколько столбцов.

5. Ключ - это уникальный идентификатор для каждой записи в таблице. Ключ может быть составным, т.е. может включать несколько столбцов, которые вместе обеспечивают уникальность записи в таблице. Ключ используется для связывания данных в разных таблицах и для обеспечения быстрого доступа к данным.

6. Внешний ключ - это связь между двумя таблицами, которая используется для связывания данных в этих таблицах. Внешний ключ - это столбец в одной таблице, который ссылается на ключ в другой таблице. Это позволяет связывать данные в разных таблицах и создавать отношения между ними.

7. Индекс - это структура данных, которая позволяет быстро находить данные в таблице. Индекс создается для одного или нескольких столбцов в таблице и хранит ссылки на соответствующие записи в таблице. Использование индексов может значительно ускорить выполнение запросов к таблице.

8. Запрос - это команда на извлечение данных из таблицы или таблиц в базе данных. Запросы могут включать операции выборки, сортировки, фильтрации и группировки данных. Результатом выполнения запроса является набор данных, который может быть использован для дальнейшей обработки или отображения пользователю.

9. SQL - это язык структурированных запросов, который используется для работы с реляционными базами данных. SQL позволяет выполнять операции на создание, изменение и удаление таблиц и данных в них, а также на извлечение данных из таблиц с помощью запросов. SQL является стандартом для работы с реляционными базами данных и используется в большинстве СУБД.

Где и как учить SQL бесплатно?

1. SQLZoo (https://sqlzoo.net/) - бесплатный ресурс, который предоставляет интерактивные уроки и задачи для изучения SQL. Уроки начинаются с простых запросов и наращивают сложность по мере продвижения.

2. W3Schools SQL (https://www.w3schools.com/sql/) - популярный сайт для изучения SQL и других языков программирования. Содержит множество уроков и примеров с возможностью практического применения.

3. Codecademy SQL (https://www.codecademy.com/learn/learn-sql) - интерактивный курс для изучения SQL с возможностью практического применения на практике.

4. SQLBolt (https://sqlbolt.com/) - бесплатный ресурс, который предоставляет уроки и задачи для начинающих и продвинутых пользователей SQL.

5. Khan Academy SQL (https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql) - бесплатный курс SQL, предоставляющий уроки и задачи для изучения языка.

6. Udacity SQL (https://www.udacity.com/course/sql-for-data-analysis--ud198) - курс SQL от Udacity, который научит Вас основам языка SQL и его применению в анализе данных.

7. LearnSQL (https://learnsql.com/) - платный ресурс для изучения SQL. Содержит большое количество уроков и практических заданий.

8. SQLCourse (http://www.sqlcourse.com/) - бесплатный ресурс для изучения SQL. Содержит уроки, задания и тесты для проверки знаний.

9. SQL Tutorial (https://www.sql-tutorial.ru/) - бесплатный ресурс для изучения SQL на русском языке. Содержит уроки и задания для практического применения.

10. Mode Analytics SQL Tutorial (https://mode.com/sql-tutorial/) - бесплатный курс SQL от Mode Analytics, который научит Вас базовым и продвинутым навыкам работы с языком SQL.

11. SQL Exercises (https://www.sql-ex.ru/) - бесплатный ресурс с задачами и упражнениями для изучения SQL. Содержит задания для практического применения на практике.

12. SQL Fiddle (http://sqlfiddle.com/) - бесплатный онлайн-редактор SQL, который позволяет создавать, тестировать и отлаживать SQL-запросы.

13. Learn SQL the Hard Way (https://learncodethehardway.org/sql/) - книга для изучения SQL, содержащая уроки и задания для практической работы.

14. SQL Zoo (https://www.sqlzoo.net/wiki/AdventureWorks) - бесплатный ресурс для изучения SQL, содержащий уроки и задания на основе базы данных AdventureWorks.

15. DataCamp SQL (https://www.datacamp.com/courses/intro-to-sql-for-data-science) - курс SQL от DataCamp, который научит Вас основам языка SQL и его применению в анализе данных. Содержит уроки и практические задания на практике.

Хорошие книги для изучения SQL

Вот несколько хороших книг на русском языке для изучения SQL:

1. "SQL для чайников" от Алана Бьюли - это популярная книга для начинающих, которая предлагает читателям основы SQL и практические примеры.

2. "SQL - язык запросов к базам данных" от А. А. Степанова - это книга, содержащая основы SQL и примеры запросов на языке SQL.

3. "SQL. Полное руководство" от Александра Кузнецова - это книга, которая предлагает обширное руководство по SQL, включая основы языка, запросы, проектирование баз данных и оптимизацию производительности.

4. " SQL. Сборник рецептов. 2-е изд." Автор: Роберт де Грааф, Энтони Молинаро - Рассмотрены готовые рецепты для решения практических задач при работе с СУБД Oracle, DB2, SQL Server, MySQL и PostgreSQL.

Куда двигаться дальше?

"Если ты не двигаешься вперед, то ты двигаешься назад. Никогда не останавливайся на достигнутом." - Tom Clancy

Если вы считаете, что исчерпали для себя знания в SQL, предлагаю вам заняться работой над этими скиллами:

Некоторые из самых сложных скиллов в SQL включают:

1. Оптимизация запросов - это требует знания структуры таблиц и индексов, а также понимания того, как оптимизировать запросы для улучшения производительности.

2. Работа с большими объемами данных - это может включать в себя управление партиционированием, кластеризацией и другими методами для обработки и анализа больших объемов данных.

3. Использование аналитических функций - это может включать в себя использование функций, таких как RANK, ROW_NUMBER, LAG и LEAD, для выполнения сложных аналитических запросов.

4. Работа с временными рядами данных - это может включать в себя использование функций временных рядов, таких как DATE_TRUNC, DATE_PART и WINDOW функций, для анализа и управления временными рядами данных.

5. Работа с географическими данными - это может включать в себя использование специальных функций, таких как ST_Distance, ST_Within и ST_Intersection, для анализа и управления географическими данными.

6. Работа с хранилищами данных - это может включать в себя использование функций ETL (Extract, Transform, Load) для извлечения, преобразования и загрузки данных в хранилища данных.

7. Работа с процедурами и триггерами - это может включать в себя создание и управление процедурами и триггерами для автоматизации задач и обеспечения целостности данных.

8. Работа с реляционной алгеброй - это может включать в себя использование различных операторов, таких как JOIN, UNION, INTERSECT и EXCEPT, для выполнения сложных запросов.

9. Работа с индексами - это может включать в себя создание и управление индексами для улучшения производительности запросов.

10. Работа с безопасностью данных - это может включать в себя управление доступом к данным и защиту данных от несанкционированного доступа.

Заключение

В заключение, изучение SQL в 2023 году - это ключевой навык для любого, кто работает с данными. Сегодня SQL является одним из наиболее распространенных языков для работы с реляционными базами данных, и спрос на специалистов, обладающих навыками работы с SQL, по-прежнему высок.