Можно ли уже сейчас заменить команду разработчиков на нейросеть и шесть промпт-инженеров? Почему крупные компании до сих пор платят программистам по $4000, когда есть ChatGPT за $20? На острой дискуссии топ-менеджеры российских IT-компаний неожиданно разошлись во мнениях о будущем индустрии. Пока одни утверждают, что LLM способны писать код лучше людей, другие приводят неочевидные причины, почему полная автоматизация разработки невозможна. Но главный вопрос – действительно ли программисты сознательно тормозят внедрение ИИ, чтобы сохранить свои рабочие места, или есть объективные причины, по которым даже Google использует нейросети только для генерации 25% кода? Разбираемся вместе с экспертами, что на самом деле происходит на передовой борьбы человека и машины в IT.
![Программист за $4000 против ChatGPT за $20: кто победит в 2025? - 1 Программист за $4000 против ChatGPT за $20: кто победит в 2025? - 1](https://www.pvsm.ru/images/2025/02/06/programmist-za-4000-protiv-ChatGPT-za-20-kto-pobedit-v-2025.jpg)
Полную версию обсуждения, организованного нашей компанией Artezio, можно посмотреть на канале Ai4Dev на Youtube. А еще у нас появился Telegram-канал для разработчиков, которые используют ИИ. В нем уже больше 2 тыс. разработчиков с которыми можно обмениваться мнениями и реальными кейсами.
Революция или эволюция: как ChatGPT меняет разработку ПО
Эксперты сходятся во мнении - искусственный интеллект уже меняет индустрию разработки, но масштаб и скорость этих изменений оценивают по-разному.
"Искусственный интеллект активно развивается, и практически в каждой компании есть свое направление, которое развивается наиболее активно", - отмечает Павел Куликовский, управляющий партнёр "Эффективные цифровые продукты". При этом он предостерегает от чрезмерного оптимизма: "Сейчас есть определенный хайп, и много продуктов делается по принципу 'прикрутили ChatGPT и называем это AI-продуктом'. Такие продукты тоже имеют право на существование, можно хорошо попасть в рынок и заработать. Но это будет недолгоиграющая история, потому что их легко повторить. А вот компании и команды, которые делают фундаментальные разработки с обучением моделей, несомненно, будут развиваться дальше и брать на себя всё больше базовых, рутинных задач практически во всех сферах".
![Ратибор Секиров, CEO Aspirity Ратибор Секиров, CEO Aspirity](https://www.pvsm.ru/images/2025/02/06/programmist-za-4000-protiv-ChatGPT-za-20-kto-pobedit-v-2025-2.png)
Ратибор Секиров, CEO Aspirity, рассматривает текущие изменения в историческом контексте: "Если взять историю разработки, то когда-то нужно было хорошо понимать, как работает память компьютера. Потом появились операционные системы, потом браузер. И с каждым шагом разработчики становятся как будто менее глубоко понимающими, как работает программное обеспечение и компьютер. Сейчас у нас есть куча готового кода в open source, есть Google, где можно найти нужные вещи. Но это не значит, что разработчики не нужны. Они просто занимаются задачами более высокого уровня и будут решать их в дальнейшем. Просто появился классный инструмент Copilot, который уже достаточно долго используется в компаниях, в том числе у нас".
"В текущей реализации технологии трансформеров я в автономность не верю, это подтверждается моей практикой", - продолжает Секиров. "Автономность - скорее нет, копилот - да, но копилот - это очень широко. Может быть, 95% будет делаться копилотом, 5% - человеком".
Михаил Шахмурадян, основатель группы компаний по разработке ИИ, предлагает конкретный критерий для оценки возможностей ИИ в разработке: "Показателем возможности замены программистов на LLM будет следующее: когда компания, полностью создавшая свой софт с помощью LLM, станет публичной, привлечет серьезный капитал и станет миллиардной - тогда мы можем говорить, что эта история возможна. Пока все публичные компании используют разработчиков и LLM как копилот. Когда мы увидим, что компания с нуля сделала продукт с помощью LLM, используя только промпт-инженеров, этот продукт стал массовым и вышел на публичный рынок - это будет доказательством возможности такого подхода".
Матвей Пак, CEO Metamentor, видит в этом новый этап эволюции профессии: "Люди просто изменятся. То есть будут не программисты, а будут люди, которые понимают верхний уровень - кто с кем общается, как общается бэкенд с фронтендом, какие пакеты друг другу нужно пересылать. И очень хорошо пишет какие-то конкретные скрипты. То есть если я хочу написать одну страницу сайта, то он хорошо это сделает. Но если я хочу сделать какое-то более сложное приложение, то я должен сам прописывать архитектуру, кто должен с кем общаться, а конкретные блоки может генерировать ИИ".
![Матвей Пак, CEO Metamentor Матвей Пак, CEO Metamentor](https://www.pvsm.ru/images/2025/02/06/programmist-za-4000-protiv-ChatGPT-za-20-kto-pobedit-v-2025-3.png)
Почему автономные ИИ-агенты проваливаются, а Copilot взлетает
Несмотря на впечатляющие демонстрации возможностей ИИ в программировании, практика показывает, что полностью автономная разработка пока остается недостижимой целью. Эксперты делятся реальным опытом использования ИИ в разработке и объясняют, почему даже простые задачи не всегда можно доверить искусственному интеллекту.
"У меня был партнер на конференции TechCrunch Disrupt в Сан-Франциско, и в основном сдуваются или хуже себя чувствуют в плане новых раундов финансирования стартапы, которые обещают именно автономных агентов, работающих без человека", - делится наблюдениями Ратибор Секиров. "А те, кто говорят 'у нас copilot, человек перепроверяет, мы помогаем человеку' - эта рабочая история будет развиваться однозначно в ближайшие годы".
Павел Куликовский приводит конкретный пример из практики: "Пару месяцев назад я решил изучить Python и начал писать простые скрипты с помощью ChatGPT. Когда проект вырос до тысячи строк кода и примерно десяти классов, уже стало быстрее писать самому, потому что нужен очень большой промпт. При внесении изменений ChatGPT не только меняет запрошенный фрагмент, но и переписывает уже существующий код, хотя фактически тот остается без изменений. И когда у нас есть версионирование кода, получается, что каждое маленькое изменение превращается в то, что весь класс показан как переписанный. Это неудобно и непонятно другим разработчикам и промпт-инженерам".
![Павел Куликовский Павел Куликовский](https://www.pvsm.ru/images/2025/02/06/programmist-za-4000-protiv-ChatGPT-za-20-kto-pobedit-v-2025-4.png)
"Наверное, можно сравнить генерацию кода искусственным интеллектом с фреймворком Spring в Java, который уже порядка 20 лет используется", - продолжает Куликовский. "Он предоставляет много готовых библиотек, которые за 5 минут можно поднять в своем проекте - использовать коннекты к базе, внешние интеграции. И дальше уже сам разработчик настраивает чисто бизнес-логику. ИИ делает что-то похожее. В Google 25% кода - это, скорее всего, такие готовые библиотеки, которые можно использовать. Можно, например, тесты написать на метод, класс - ИИ с этим хорошо справится. Можно написать один тест, а она напишет еще 10 тестов с разными кейсами. Но это тоже код, просто не основной".
При этом Куликовский подчеркивает, что сложность современной разработки часто преувеличивают: "С точки зрения объема кода начинающий мидл это спокойно все разберет за полчаса, весь код, и сможет дальше расширять и дописывать. И он будет делать это быстрее, чем LLM. Он может использовать LLM и увеличить свою скорость. Бывает, забываешь, как какой-то метод работает, ловишь ошибку. Вот что мне нравится - ловишь какую-нибудь ошибку, кидаешь ее прямо в ChatGPT и получаешь подробное описание, почему эта ошибка возникла и как ее можно пофиксить. Это реально круто, потому что вычитывание логов занимает большое время".
Даже в простых задачах автономность ИИ оказывается под вопросом. "Вот простая задача - сделать landing page, одностраничник", - рассуждает Секиров. "Есть куча конструкторов, которые с помощью ИИ генерируют одностраничники. Наверняка видели видео, где 'я написал промпт, сделал страничку, и уже что-то продаю в интернете'. Мы сейчас дали задачу дизайнерам протестировать эти конструкторы, готовим большой материал. Но исходя из этого материала - не работает всё из коробки. Не получается сделать классный одностраничник просто с помощью промпт-запроса, и это нормально. То есть большое количество работы действительно убирается - можно получить какую-то заготовку, но нужно потом доработать с дизайнером, чтобы это было адекватно".
Программист за $4000 против ChatGPT за $20: почему бизнес не спешит экономить
Вопрос экономической эффективности использования ИИ в разработке оказался одним из самых острых в дискуссии. Почему компании продолжают платить разработчикам тысячи долларов, когда есть доступные ИИ-решения?
"Думаю, вопрос не в сокращении сотрудников - сейчас же дефицит кадров", - отмечает Ратибор Секиров. "Вопрос, как этот дефицит можно снизить за счет повышения эффективности существующих сотрудников. Я оцениваю этот эффект не в 25%, конечно. Самый большой эффект получается, когда ты понимаешь задачу на верхнем уровне, но работаешь с технологией, которую не очень хорошо знаешь. Это больше всего ускоряет, потому что самому писать действительно долго".
При этом некоторые компании уже нашли способы оптимизации затрат, не прибегая к полной автоматизации. "У нас был большой дефицит кадров разработчиков. Мы просто наняли их в Индии, в Пакистане, и это на 30-40% дешевле", - делится опытом Владислав Костицын. "То есть с точки зрения бизнеса и финансов можно архитекторов взять в России, а кодеров - на рынках, где они стоят существенно дешевле. Тем самым решить эту задачу".
![Владислав Костицын Владислав Костицын](https://www.pvsm.ru/images/2025/02/06/programmist-za-4000-protiv-ChatGPT-za-20-kto-pobedit-v-2025-5.png)
"Правда в золотой середине", - подчеркивает Михаил Шахмурадян, основатель группы компаний по разработке ИИ. "В текущих условиях мы не можем полностью заменить разработчиков, но можем сэкономить на найме новых, усилив эффективность текущих с помощью ИИ. Это наиболее рабочая стратегия. А когда мы говорим про то, что Google публикует новость о том, что 25% кода генерируется с помощью ИИ, тогда следующий логичный шаг - это новость о том, что 25% разработчиков Google должны быть уволены. Однако этого не происходит. Поэтому здесь все просто - никто в мире не отказался от разработчиков на 100%, они есть, и они еще какое-то время будут".
![Михаил Шахмурадян Михаил Шахмурадян](https://www.pvsm.ru/images/2025/02/06/programmist-za-4000-protiv-ChatGPT-za-20-kto-pobedit-v-2025-6.png)
По мнению Владислава Костицына, главная проблема - это ответственность: "Здесь психологическая проблема, потому что это ответственность. Кто готов взять на себя такую ответственность? То есть в плане генерации идей - это классно, и контент, и код. Но в плане эффективности можно взять наш кейс и нанять разработчиков в той же Индии. А взять ответственность как CEO за продукт, который сгенерировал ChatGPT, и потом тебе прилетит - тут такие себе риски".
При этом Ратибор Секиров опровергает мнение о том, что разработчики сопротивляются внедрению ИИ: "Нет, конечно. Мы, наоборот, главные пропагандисты прихода LLM в индустрию, внедрения LLM в бизнес-процессы. Мы этим занимаемся уже достаточно давно. И у нас есть кейсы реальных внедрений и за рубежом, и в России. Поэтому я говорю не с позиции человека, который просто смотрел информацию или выступал на конференциях, а того, кто конкретно делает. И я не хочу занимать роль скептика, я супер вдохновлен технологиями, с которыми сталкиваемся".
Дешевый ИИ или дорогой программист: что выберет бизнес в 2025?
Возможно, дело не в технологических ограничениях, а в том, что сами разработчики не спешат отдавать контроль искусственному интеллекту? Этот вопрос становится особенно актуальным на фоне последних достижений: GitHub сообщает, что более 40% нового кода уже пишется с помощью Copilot, а исследование Stack Overflow показывает, что 83% разработчиков используют ИИ-инструменты в своей работе. При этом лишь 16% компаний имеют четкую стратегию внедрения ИИ в процессы разработки.
По словам Ратибора Секирова, разговоры о замене программистов искусственным интеллектом во многом мотивированы желанием сэкономить на высоких зарплатах разработчиков: "Сколько существует индустрия, столько идут разговоры о том, как бы заменить дорогостоящих программистов. Четыре тысячи долларов за разработчика против двадцати долларов за ChatGPT - такое сравнение звучит заманчиво, но оно слишком упрощает реальность".
"Будем говорить, что с этого момента у нас нет разработчиков, только промпт-инженеры", - продолжает Секиров. "Но по большому счету работа людей с текстом - будь то разработчики или контент-мейкеры - сейчас и так не предполагает много ручного написания. Используется куча готовых библиотек, которые стыкуются между собой, API-сервисы и так далее. Много времени уходит на исследования".
![Ратибор Секиров Ратибор Секиров](https://www.pvsm.ru/images/2025/02/06/programmist-za-4000-protiv-ChatGPT-za-20-kto-pobedit-v-2025-7.png)
"Вопрос не только в стоимости разработки, но и в рисках", - объясняет Павел Куликовский. "Можно взять любой агрегат — механический, информационный. Если у него качество 90% для чего-то, это будет приемлемо. Если это качество связано с жизнью человека, там даже 99% будет неприемлемо. То же самое с полной заменой разработчиков на ИИ. Допустим, у нас есть небольшое развлекательное приложение, люди заходят бесплатно, читают анекдоты. Если такая штука не работает час-два в день — всем без разницы. А если у нас платежный шлюз с гарантией качества 'пять девяток' и простой может быть всего 2 часа в год... Если я возьмусь сделать такой проект только силами ИИ, без команды разработчиков, я просто разорюсь на успокоительных. Слишком высока цена ошибки - все LLM имеют право на ошибку. Вероятность ошибки можно снижать, но она существует".
Цифры действительно впечатляют: стоимость месячной подписки на ChatGPT сопоставима с дневной зарплатой разработчика. При этом нейросеть не устает, не берет отпуск и не просит повышения. Google уже генерирует четверть своего кода с помощью ИИ, а точность нейросетей в решении алгоритмических задач приближается к человеческой.
Так что же сдерживает массовый переход на ИИ в разработке - реальные технологические ограничения или нежелание индустрии расставаться с привычными зарплатами? Заменит ли подписка на ChatGPT за $20 программиста с зарплатой $4000, или это очередной пузырь, который лопнет, как и предыдущие попытки автоматизировать разработку? Поделитесь своим опытом в комментариях.
Автор: Artezio_team