Статья будет полезна новичкам и тем, кто только начинает знакомиться с нейронками. Не является руководством к бездумному делегированию всех своих задач чату. Нейросети как и любой инструмент который когда либо был изобретен — всего лишь инструмент и без умелых рук бесполезен.
1. Кодим быстрее: как GPT упрощает написание кода
Ситуация: Ты джун, и тебе дают задачу на разработку. Часто это может быть фикс багов или минорная доработка. Ты еле развернул проект, чуть-чуть разбираешься в синтаксисе, но что значат все эти многобукаф и строчки кода – пока понятия не имеешь.

Что пишем в GPT:
Во все начальные промты нужно добавлять роль и контекст для чата. Например: «Ты профессиональный разработчик на языке [твой язык и его версия], работаешь с проектом [краткое описание для чего проект]»
-
Стартер для кода: Просишь GPT сгенерировать начальный каркас кода на заданном языке. Например:
«Напиши функцию на Python, которая ищет дубликаты в массиве и возвращает их индексы.»
GPT не только выдаст решение, но и предложит оптимизации. -
Исправляем ошибки: У тебя есть код ошибки и шаги, которые к ней привели, тут добавляешь следующее «Исправь ошибку которая возникает. Ошибка [шаги до ошибки, код и описание], код проекта [скопированный код]»
-
Объяснения сложного кода: Ты нашел пример решения, но не понимаешь его до конца. Попроси GPT объяснить строку за строкой:
«Тебе необходимо изучить код, шаг за шагом описывая, что делает каждая строчка кода. Объясни, как работает этот код с использованиемset()
.» -
Динамическое улучшение: Можешь задавать вопросы:
«Как оптимизировать этот код для больших массивов?»
Реальный пример:
Задача: Реализовать функцию, которая принимает список строк и возвращает новый список, содержащий только строки, длина которых больше заданного значения.


2. Документация без боли
Ситуация: Написать документацию к функции или проекту — скучно и сложно, особенно если постоянно ничего не успеваешь.
Как помогает GPT:
-
Генератор документации: Передаешь GPT код и просишь: «Напиши документацию к этому коду, шаг за шагом описывая алгоритм его работы, используемые переменные, структуру БД». GPT создаст структуру с описанием параметров, возвращаемых значений и примерами. Также можно скопировать пример документации и попросить чат описать по аналогии.
-
Перевод технического в человеческое: Попроси объяснить сложные моменты простыми словами. Например: «Перепиши это описание для не-программиста»
GPT напишет тебе документацию с минимальными затратами. Например, нужно описать что делает код функции для управления корзиной товаров:

GPT быстро выдаст нужное описание:

3. Рефакторинг и ревью: твой личный код-ревьюер
Ситуация: Написал код, но не хочешь спалиться на ревью, что плохо пишешь.
Как помогает GPT:
-
Ревью кода: Передаешь GPT свой код и спрашиваешь:
«Какие проблемы ты видишь в этом коде и как их можно исправить?»
GPT укажет на ошибки, предложит улучшения и объяснит, почему так лучше. -
Рефакторинг: Можно попросить переписать код с учетом лучших практик:
«Сделай этот код более читаемым и используй паттерн Singleton»
4. Ускоряем разбор задач
Ситуация: На планировании дали задачу, но её формулировка размыта, и ты не понимаешь, с чего начать.
Как помогает GPT:
-
Разбор задачи: Пишешь:
«Задача: реализовать поиск по базе данных. Как лучше подойти к её решению? Какие вопросы следует задать, чтобы лучше понять требования?»
GPT предложит шаги: уточняющие вопросы, выбор алгоритма, построение структуры данных, интеграция с API. -
Генератор вопросов: Если задача неполная, GPT подскажет, какие уточняющие вопросы задать заказчику или тимлиду:
«Какие поля в базе должны участвовать в поиске?»
5. Учимся объяснять задачи
Ситуация: Коллега или стажёр просит тебя объяснить сложный концепт.
Как помогает GPT:
-
Пошаговые объяснения: Пишешь:
«Объясни, что такое микросервисы для начинающего разработчика»
GPT предложит аналогии и упростит концепцию до базового уровня. -
Демонстрации: Просишь GPT написать короткий пример кода:
«Покажи, как работает паттерн Observer на Python»
6. Подготовка к собеседованиям и обучению команды
Ситуация: Надо повышать грейд, хочешь развиваться, но не знаешь, какие вопросы задают на уровне мидла/сеньора.
Как помогает GPT:
-
Собеседования: Просишь составить список вопросов:
«Какие вопросы могут задать на собеседовании для мидл/сеньор-разработчика?»
GPT предложит темы по алгоритмам, архитектуре, популярным паттернам проектирования. -
Обучение: Просишь советы по обучению джунов:
«Как проводить ревью кода, чтобы было полезно и не токсично?»
Автор: Dmitrii Tunguskov
Автор: Dmitrii_tun