Spire Global внедрила ИИ-модели прогнозирования погоды на 45 дней с технологией NVIDIA Earth-2

Компания Spire Global анонсировала запуск двух моделей искусственного интеллекта для прогнозирования погоды — AI-WX и AI-S2S, разработанных на платформе NVIDIA Omniverse Blueprint для Earth-2. Системы, основанные на эксклюзивных спутниковых данных Spire, предназначены для энергетики, ЖКХ и рынка сырьевых товаров, предлагая прогнозы с повышенной точностью.

AI-WX формирует прогнозы на срок до 20 дней, тогда как AI-S2S расширяет горизонт до 45 дней. Основой моделей стали уникальные методики ассимиляции данных Spire, объединяющие информацию с её глобальной спутниковой группировки: атмосферное зондирование, показатели влажности почвы и параметры ветров. В отличие от традиционных подходов, системы предоставляют вероятностные прогнозы, отображающие диапазон возможных сценариев. Среди первых клиентов — Freepoint Commodities и Dominion Energy, которые уже применяют инструменты для оценки рисков и управления последствиями экстремальных погодных явлений.

^[1]

Ранее Spire совместно с NVIDIA интегрировала данные измерений атмосферы через спутниковые радиосигналы и собственные методы ассимиляции данных в облачные API Earth-2, что заложило основу для новых моделей. Спутниковая группировка Spire, включающая более 100 аппаратов, обеспечивает непрерывный сбор данных о ключевых атмосферных, морских и почвенных параметрах, которые используются для обучения нейросетей. Это позволяет прогнозировать такие явления, как ураганы, засухи и аномальные температуры, с детализацией, недоступной классическим методам.

По мере роста требований к точности прогнозов в условиях климатических изменений, технологии Spire и NVIDIA становятся важным инструментом для отраслей, где даже небольшие погодные колебания влияют на многомиллионные решения. Развитие ИИ-моделей открывает новые возможности для управления рисками, оптимизации логистики и долгосрочного планирования в эпоху неопределённости.

Источник ^[2]