Microsoft и швейцарский стартап Inait представили ИИ-модель, имитирующую мышление мозга млекопитающих

Корпорация Microsoft объявила о партнёрстве со швейцарским стартапом Inait, специализирующимся на искусственном интеллекте, для создания модели, симулирующей когнитивные способности мозга ^[1] млекопитающих. Первыми отраслями для внедрения технологии станут финансы и робототехника, после чего решение планируют масштабировать на другие сферы.

Разрабатываемая система основана на 20-летних исследованиях в области нейробиологии и включает уникальный «язык программирования мозга», способный обучаться на опыте, анализировать причинно-следственные связи и демонстрировать адаптивный общий интеллект. По утверждению Inait, это позволит преодолеть ключевые ограничения современных ИИ-систем, включая неспособность понимать контекст и быстро адаптироваться к новым условиям. В компании заявляют, что технология станет «сменой парадигмы» в индустрии.

^[2]

Среди практических применений выделяют создание продвинутых торговых алгоритмов, инструментов управления рисками и персонализированных финансовых рекомендаций. В робототехнике акцент сделан на разработке машин, способных адаптироваться к сложным производственным условиям и динамическим задачам. Для глобального развёртывания решений будет использована облачная платформа Microsoft Azure.

Inait, несмотря на статус новичка на рынке, привлёк внимание благодаря научному бэкграунду сооснователя — нейробиолога Генри Маркрама. Как отмечает Financial Times, за 20 лет исследований он создал цифровые реплики мозга ^[1] млекопитающих, сгенерировав 18 млн строк кода. Эти наработки легли в основу симуляционной модели Inait.

Первоначально проект Маркрама фокусировался на мозге ^[1] мыши, однако учёный уверен, что технологию можно адаптировать для других видов, включая человека. По его словам, симуляционные модели потребляют меньше энергии по сравнению с системами глубокого обучения с подкреплением и обучаются в разы быстрее.

Для популяризации технологии Маркрам основал некоммерческий проект Open Brain Institute, предоставляющий исследователям доступ к симуляционным инструментам. Часть данных остаётся открытой, но для работы с расширенными функциями требуется подписка. Тем не менее, учёный надеется, что проект ускорит изучение сложных неврологических расстройств, таких как аутизм, и приблизит создание эффективных методов их лечения. Внедрение же коммерческих решений, по мнению партнёров, уже в ближайшие годы может изменить подходы к работе в финансах и промышленности.

Объединение нейробиологии и машинного обучения открывает путь к системам, которые не просто обрабатывают данные, но «мыслят» ближе к живому организму — гибко, контекстуально и с пониманием причинности. Это не только расширяет горизонты ИИ, но и даёт новую оптику для решения задач, прежде считавшихся подвластными исключительно человеку.

Источник ^[3]