Дипсик не работает: Обходим ошибку Deepseek service is busy хитрыми способами

DeepSeek взорвал рынок ИИ, и китайскую нейросеть уже наверное попробовал каждый.

Однако из-за перегрузки чаще всего Дипсик не работает. Нейросеть не отвечает, отправляя ошибки типа:

• The server is busy. Please try again later.

• Deepseek network error. Please try again later.

В этой статье разбираем 4 способа получить доступ к Дипсик, даже если он не отвечает. Во второй части статьи посмотрим, как установить DeepSeek локально на компьютер, что дает возможность использовать его вообще без Интернета!

1. Простой способ решить проблему Deepseek service is busy

Самый банальный, но рабочий способ – поставить приложение от сторонних разработчиков. Такие приложения используют API Дипсик, которое меньше подвержено проблемам, в отличие от официального сайта и мобильного приложения. Таких уже много:

1. Для смартфонов (есть варианты для iOS ^[1] и Android ^[2])

2. Также есть большое число Telegram-ботов ^[3]

3. На десктопе: используем сторонние веб-приложения (смотрим один из вариантов ниже)

2. Решаем проблему через OpenRouter (в качестве бонуса будет доступ к API DeepSeek)

OpenRouter – это еще один классный сторонний сервис. Но при этом, через него можно программно подключиться к API DeepSeek ^[4], причем бесплатно!

Также он работает и через интерфейс чат-бота:

Для подключения просто переходим на эту страницу OpenRouter ^[4] и нажимаем на кнопку Chat (кстати, сервис, работает без VPN):

Однако если серверам DeepSeek будет совсем тяжело, то упасть могут не только официальные приложения, но и API.

Поэтому переходим к самому интересному: поставим Дипсик локально.

3. Скачиваем Дипсик локально через LM Studio

Если кратко, LM Studio — это платформа, позволяющая развернуть DeepSeek R1 и другие модели нейросети прямо на вашем компьютере. Это позволяет пользоваться нейросетью бесплатно и без Интернета.

Смотрим, как установить DeepSeek локально:

1. Идем на на официальный сайт ^[5] LM Studio.

2. Устанавливаем и запускаем LM Studio (работает на Windows, MacOS и Linux).

3. Отправляемся в раздел Discover:

   

4. Там находим модели DeepSeek R1:

   

   Для выбора будет 2 модели: DeepSeek R1 Distill (Qwen 7B) и DeepSeek R1 Distill (Llama 8B).

5. Загружаем одну из 2 моделей (может занять от 10 минут до часа).

6. После скачивания нажимаем Use in new chat.

7. Общаемся с DeepSeek даже без Интернета.

На всякий случай: в описании моделей заявлено, что необходимо минимум 16 ГБ оперативной памяти, однако у меня оно заработало даже при 8 ГБ.

4. Установить DeepSeek Coder локально через Jan.ai

Также развернуть Дипсик локально можно с помощью Jan.ai ^[6]. Этот способ позволяет поставить DeepSeek Coder – который особенно полезен при программировании разработчикам.

1. Устанавливаем Jan.ai:

   • Переходим на официальный сайт Jan.ai ^[7] и скачиваем версию для своей ОС (Windows, macOS, Linux).

     

   • Устанавливаем стандартно, следуя инструкциям. Запускаем.

2. Скачиваем языковую модель DeepSeek:

   • Открываем Jan.ai и переходим в раздел "Модели":

     

   • Вводим в строку поиска DeepSeek и выбираем одну из 2 моделей в зависимости от мощности железа (чем больше вес модели, тем более сложные задачи модель может решать, но при этом она требует больше вычислительных ресурсов):

     

   • Выбираем модель и начинаем скачивание (может занять от нескольких минут до пары часов).

3. Настраиваем DeepSeek для работы локально:

   • После загрузки переходим в Thread:

     

   • Выбираем DeepSeek и настраиваем параметры (память, температура вывода и т. д.):

     

   • Сохраняем изменения.

4. Запускаем и тестируем:

   • Переходим в настройки и нажимаем "Запустить модель", ждем инициализации:

     

   • Вводим тестовый запрос и получаем ответ без подключения к Интернету.

Устанавливая Дипсик локально, мы получаем такие преимущества:

1. Нет зависимости от китайских серверов — работает в оффлайне, в поездке – где угодно.

2. Бесплатно – даже если когда-нибудь Дипсик станет платным, локально установленная модель все равно будет беслпатной.

3. Конфиденциальность — все данные чата остаются на компьютере и не отправляются в Интернет.

Поделитесь своими способами использования DeepSeek локально в комментариях. Будем добавлять в статью.