Метка «transactions»

Поддержка транзакций, тестового окружения и другие удобные надстройки над commons-dbutils.

Поддержка транзакций, тестового окружения и другие удобные надстройки над commons dbutils"/>
  Если обращение к RDBMS вашего проекта ведется не через ORM или Spring JdbcTemplate, то работу через голый JDBC может сильно скрасить commons-dbutils.
Особенно если его надстроить транзакциями, работой с разными окружениями, авто-открытием/закрытием ресурсов, запрсами read-only, обработкой SqlException, возвратом pk при вставке и т.д.
Т.е, например, чтобы можно было бы сделать так:

int userId = Sql.queryForValue("SELECT ID FROM OU.USERS WHERE LAST_NAME=?", "IVANOV");
Sql.update("DELETE FROM OU.USERS WHERE FIRST_NAME=? AND LAST_NAME=?", fname, lname);
List<User> list = Sql.query("SELECT FROM OU.USERS", USER_LIST_HANDLER);
int newId = Sql.insert("INSERT INTO OU.USERS VALUES (?,?)", fname, lname);

И этот код работал бы внутри транзакции, через Application Server Connction pool и в JUnit без изменений и mock-ов.
За чуть меньше года моей работы с commons-dbutils он оброс различными классами и утильными методами, о которых и хочу здесь рассказать.
Читать полностью »

Обработка данных in-memory является довольно широко обсуждаемой темой в последнее время. Многие компании, которые в прошлом не стали бы рассматривать использование in-memory технологий из-за высокой стоимости, сейчас перестраивают архитектуру своих информационных систем, чтобы использовать преимущества быстрой транзакционной обработки данных, предлагаемых данными решениями. Это является следствием стремительного падения стоимости оперативной памяти (RAM), в результате чего становится возможным хранение всего набора операционных данных в памяти, увеличивая скорость их обработки более чем в 1000 раз. In-Memory Compute Grid и In-Memory Data Grid продукты предоставляют необходимые инструменты для построения таких решений.

Задача In-Memory Data Grid (IMDG) — обеспечить сверхвысокую доступность данных посредством хранения их в оперативной памяти в распределённом состоянии. Современные IMDG способны удовлетворить большинство требований к обработке больших массивов данных.

Упрощенно, IMDG — это распределённое хранилище объектов, схожее по интерфейсу с обычной многопоточной хэш-таблицей. Вы храните объекты по ключам. Но, в отличие от традиционных систем, в которых ключи и значения ограничены типами данных «массив байт» и «строка», в IMDG Вы можете использовать любой объект из Вашей бизнес-модели в качестве ключа или значения. Это значительно повышет гибкость, позволяя Вам хранить в Data Grid в точности тот объект, с которым работает Ваша бизнес-логика, без дополнительной сериализации/де-сериализации, которую требуют альтернативные технологии. Это также упрощает использование Вашего Data Grid-а, поскольку в большинстве случаев Вы можете работать с распределённым хранилищем данных как с обычной хэш-таблицей. Возможность работать с объектами из бизнес-модели напрямую — одно из основных отличий IMDG от In-Memory баз данных (IMDB). В последнем случае пользователи всё ещё вынуждены осуществлять объектно-реляционное отображение (Object-To-Relational Mapping), которое, как правило, приводит к значительному снижению производительности.
Читать полностью »

image MongoDB — замечательная база данных, которая становиться все популярнее в последнее время. Все больше людей с SQL опытом начинают её использовать, и один и первых вопросов, который у них возникает: MongoDB transactions?.

Если поверить людям со stackoverflow, то все плохо.

MongoDB doesn't support complex multi-document transactions. If that is something you absolutely need it probably isn't a great fit for you.
If transactions are required, perhaps NoSQL is not for you. Time to go back to ACID relational databases.
MongoDB does a lot of things well, but transactions is not one of those things.

Но мы не поверим и реализуем полноценные транзакции (ACID и lock-free). Ниже будет рассказ о том, как эти транзакции работают, а тем, кому не терпиться посмотреть код — добро пожаловать на GitHub (осторожно, java).Читать полностью »

image MongoDB — замечательная база данных, которая становится все популярнее в последнее время. Все больше людей с SQL опытом начинают её использовать, и один и первых вопросов, который у них возникает: MongoDB transactions?.

Если поверить ответам со stackoverflow, то все плохо.

MongoDB doesn't support complex multi-document transactions. If that is something you absolutely need it probably isn't a great fit for you.
If transactions are required, perhaps NoSQL is not for you. Time to go back to ACID relational databases.
MongoDB does a lot of things well, but transactions is not one of those things.

Но мы не поверим и реализуем полноценные транзакции (ACID* и lock-free). Ниже будет рассказ о том, как эти транзакции работают, а тем, кому не терпится посмотреть код — добро пожаловать на GitHub (осторожно, java).

Durability обеспчивается ровно в той степени, в которой её обеспечивает хранилище.Читать полностью »

Django и особенности использования транзакций в MySQLНаверное всем известно, что Django является одним из самых популярных фреймворков для web-разработки на python-е. И даже если в основе web-проекта лежит сторонний код, то зачастую при разработке используют отдельные части этого фреймворка — например ORM. В данной статье я хотел бы рассказать об особенностях использования Django ORM при работе с базой данных MySQL, а именно про транзакции и подводные камни, связанные с ними. Так, например, если в какой-то момент вы осознаёте, что вместо ожидаемых данных, возвращается совершенно другой результат, то возможно, данная статья поможет разобраться что к чему.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js