Всем привет,
Сегодня, я хочу рассказать о запуске своего последнего проекта — «Shooting club 3», поделиться множеством самой разнообразной статистки о доходах, бюджетах, загрузках, в общем все то, что мне самому было бы интересно послушать о других играх. Конечно, мне хотелось чтобы этот топик был «success story», но, будем откровенны, пока это не так. Возможно, это из-за того, что игра еще совсем новая и со временем она «разгонится». По крайней мере, мы на это надеемся!
Читать полностью »
Российский игровой рынок: кто играет, как играет
Всем привет! На Хабре уже очень давно не писал, только комментил иногда, но сейчас появилась тема, из-за которой решил запилить еще один пост.
Буквально пару дней назад наше игровое подразделение опубликовало интересное исследование игрового рынка России. Хочу вкратце рассказать о нем на Хабре.
Однажды я решил провести мини-исследование о том, какие языки программирования востребованы на разных сайтах вакансий. Выбрал десять сайтов, пять основных языков и составил небольшую таблицу. Свою скромную статистику я разместил на хабре. Кто-то из посетителей просил узнать динамику роста, кому-то были интересны другие языки программирования, кого-то интересовали заработные платы. Я прочитал все комментарии, и позже у меня возникла мысль создать сайт, который бы собирал и обрабатывал информацию с других ресурсов. Поборов свою лень, я принялся за работу. Так появился tracknums.com.
Основу сайта составляют графики. Известно, что картинка порой заменяет множество слов. Читать длинные тексты и изучать колонки цифр и таблицы подчас утомительно. Не каждому хватит на это терпения. Да и само построение графиков (например, в системе excel) отнимает время, а если информация меняется, то данные приходится каждый раз обновлять. На tracknums.com эта проблема легко решается.
Читать полностью »
Как автору приложений для Windows 8, мне интересно знать подробную статистику магазина – сколько приложений опубликовано, какие категории наиболее популярны, цена приложений и т.п. Microsoft данная информация не публикуется и не существует API для получения ее программным путем. Поэтому, я написал небольшую утилиту, анализирующую индивидуальные страницы приложений опубликованных на apps.microsoft.com. Ниже я хочу привести некоторую часть этого анализа, надеюсь другим разработчикам это будет так же интересно и полезно.
Читать полностью »
За последние месяцы мы подготовили немало инфографики и объединили ее в общую серию под названием «Рунет в картинках». Сегодня мы рады представить Вашему вниманию несколько интересных фактов о российском рынке электронной коммерции.
Под катом — еще одна инфографика «Как россияне делают покупки в Интернете».
Нам нужно реализовать детектор лжи, который по подрагиванию рук человека, определяет, говорит он правду или нет. Допустим, когда человек лжет, руки трясутся чуть больше. Сигнал может быть таким:
Интересный метод, описан в статье «A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition» L.R. Rabiner, которая вводит модель скрытой цепи Маркова и описывает три ценных алгоритма: The Forward-Backward Procedure, Viterbi Algorithm и Baum-Welch reestimation. Несмотря на то, что эти алгоритмы представляют интерес только в совокупности, для большего понимания описывать их лучше по отдельности.
Читать полностью »
Как-то так получилось, что я уже давно собираю различные статистические данные, чтобы понять как люди используют социальные медиа.
Никакого глубокого анализа я не провожу — просто 23 интересных факта (на мой взгляд) под катом.
Речь идет об необычных учебниках, которые стоят посередине между вузовскими учебниками и чисто научно-популярными брошюрами. Тем не менее между научпопом и такими учебниками есть четкий водораздел — последние нацелены именно на обучение, развлекательные фишки — лишь форма подачи серьезного материала. Общее для всех таких книг, как мне представляется — подача материала в виде комикса иили в виде диалога двух или больше людей. Обычно два собеседника — ученик и учитель, один постоянно задает вопросы, часто глупые или смешные, второй пытается объяснить в игровой форме.
В посте много скриншотов нескольких книг. Одну из них, которая про катастрофы я полностью переснял и выложил pdf. Прошу учесть, под хабракатом не один мегабайт картинок, текста много меньше. Заранее прошу прощения за качество некоторых кадров — ночная пересъемка не способствовала. Возможно, картинок больше, чем нужно, но я старался и показать основные принципы — графический, игровой способ подачи материала, сюжет и диалоги.
Я сделал что-то вроде ретроспективы: первая книга — свежий японский комикс-манга о матстатистики издания 201 года, дальше — книга из 80-х о математике, теории катасроф. Последняя — учебник радиоэлектроники для начинающих, знакомый нескольким поколениям читателей по всему миру, начиная с 30-х годов.
В качестве иллюстрации поста приведу обложку другой манги из той же серии, что и книга о статистике:
Данным постом мы открываем блог сервиса email-маркетинга Pechkin-mail.ru на Хабре. Мы долгое время не решались сделать это, т.к. считали, что нам нечего дать Хабрасообществу, кроме как попиариться. Но за полтора года работы мы накопили знаний, которые будут полезны всем it-шникам, так или иначе, связанным с email-рассылками. Мы будем публиковать как статистическую, так и техническую информацию о работе нашего сервиса. В первом посте мы расскажем и покажем свою статистику по открытиям email-рассылок и статистику почтовых провайдеров Рунета, которую накопили за это время от сотен наших клиентов.
Открытия писем — это один из важнейших параметров успешности рассылки. Нас часто спрашивают — “Почему это мою рассылку открыло 40% подписчиков. Остальные что, ее не получили? Вы все отправили?”. Мы смотрим на размер адресных баз данного клиента, видим, что он составляет > 10 000 подписчиков и “выпадаем в осадок”, ведь это чрезвычайно высокая эффективность рассылки. В этом случае мы сразу “метим” данную рассылку и готовим ее к публикации, как супер-кейс, на котором можем показывать как надо вести работу с подписчиками. А почему мы это делаем? Да потому что средний процент открытий на таком размере адресных баз составляет 12,06%.
На скриншоте выше видна зависимость открываемости email-рассылок от размера адресных баз, по которым они были отправлены.
В интернете редко можно найти свежую статистику по использованию мобильных приложений, тем более по Windows Phone. Хочу немного исправить эту ситуацию, поделившись статистикой, собранной на базе приложения Lomogram для Windows Phone и сервиса Flurry. Напомню, что Lomogram стал финалистом международного конкурса Windows Phone Next App Star, уступив лишь победителю — Wikipedia, а также является одним из топовых приложений в категории фото.
На 12.05.2013 у Lomogram:
А теперь давайте пройдёмся по основным параметрам.Читать полностью »
