Добрый день, читатели, вот решил написать про свою историю «Распределение нагрузки MSSQL на 2 сервера методом двунаправленной транзакционной репликации данных». Да не просто 2 сервера, а что бы работали они как зеркала. Кого заинтересовало, приглашаю к чтению. Читать полностью »
Навеяно недавним постом.
Как то действительно мало затрагивается тема десктопных БД-конструкторов, хотя наверное ни один здравомыслящий человек не будет проектировать свой проект сразу в СУБД.
Хочу написать мини-обзор о совсем не новом, но верном помощнике — SQL Power Architect'е. Опенсорсном кроссплатформенном приложении написанном на java, с поддержкой различных БД.
Читать полностью »
Недавно нам удалось пообщаться с великим Монти — Майклом Видениусом, автором оригинальной версии открытой СУБД MySQL, который в настоящее время работает над ее ответвлением, MariaDB. (Кстати, обе эти базы поддерживаются в Jelastic.)
Как известно, мир производит и обрабатывает все больше данных (так называемый феномен «Big Data»). Общепринято мнение, что данных теперь так много, что обрабатывать их с помощью традиционных баз данных и программных методов трудно или невозможно. Это вызвало волну нереляционных баз данных (NoSQL), в которых упор делается на высокую масштабируемость. Эксперт в области баз данных, Монти, поделился с нами своими мыслями о текущем и будущем состоянии SQL, NoSQL и Big Data. Некоторые его ответы были несколько неожиданными, так что мы с радостью приводим здесь русский перевод расшифровки нашей беседы:Читать полностью »
Довольно часто у программиста, работающим с реляционной базой данных, возникает проблема как сделать настройку подключения удобной для конечного пользователя. Кто-то хранит строку подключения непосредственно в NameApp.exe.config, это конечно неудобно, так как для того, чтобы изменить подключение, придется руками править файл. Большинство разработчиков пишут собственные классы и создают формы для редактирования строки подключения непосредственно в приложении. Это неплохой путь, если ты уже потратил на это свое время, но если ты начинаешь с нуля, то навряд ли захочется тратить несколько часов на создание диалогового окна подключения. Это как раз таки был мой случай.Читать полностью »
Делая отладку производительности небольшого проекта, но с достаточно большой базой, столкнулся с неприятным спецэффектом.
Django при выборках с условиями по внешним ключам, связанным с проверкой на NULL, генерирует запросы, содержащие JOIN по каждому такому ключу. Читать полностью »
В задачах исследования больших объемов данных есть множество тонкостей и подводных камней. Особенно для тех, кто только начинает исследовать скрытые зависимости и внутренние связи внутри массивов информации. Если человек делает это самостоятельно, то дополнительной трудностью становится выбор примеров, на которых можно учиться и поиск сообщества для обмена мнениями и оценки своих успехов. Пример не должен быть слишком сложным, но в тоже время должен покрывать основные проблемы. озникающие при решении задач приближенных к реальности, так чтобы задача не воспринималась примерно вот так:
С этой точки зрения, очень интересным будет ресурс Kaggle[1], который превращает исследование данных в спорт. Там проводят соревнования по анализу данных. Некоторые соревнования — с обучающими материалами и предназначены для начинающих. Вот именно обучению анализу данных, на примере решения одной из обучающих задач, и будет посвящён цикл статей. Первая статья будет о подготовке данных и использованию СУБД для этой цели. Собственно, о том, как и с чего начать. Предполагается что читатель понимает SQL.
Читать полностью »
Вкратце суть примерно такова: есть глобальные показатели (общие очки, общая разница мячей и т.д), но при равенстве глобальных показателей у группы команд используется подсчет показателей между этими командами. То есть понятно, что должен быть первый запрос, а заним второй запрос с горстью костылей. Чистый sql не пройдет, судя по всему.
Как известно, индексы повышают производительность аналогично оглавлению или предметному указателю в кнгие. Прочитав несколько статей в интернете и пару глав из книжек, хотелось бы узнать, насколько индексы помогают увеличить скорость выборки данных из SQL Server. Рассмотрим на примере. Читать полностью »
Исторически сложилось так, что MS SSRS выбирался руководством компаний в которых я работал/ю как средство построения корпоративной отчетности. Конечно-же, чаще всего он не выбирался, а доставался в комплекте с MS SQL Server'ом. А так как он уже есть, то его нужно использовать и чаще всего не по назначению, а как придется. Поэтому и приходилось использовать Reporting Services для не совсем тривиальных задач. Под катом несколько вариантов такого применения.Читать полностью »
Осенью 2008 года мы с приятелем потратили две-три недели свободного от основной работы времени, чтобы написать маленькую утилитку для бэкапа баз данных (MS SQL Server и потом MySQL). Сегодня она приносит нам около $230 000 в год и можно с уверенностью говорить, что в суммарно мы заработаем на ней больше $1 000 000.
Под катом я расскажу, как это получилось и какие уроки мы из этого извлекли. Вполне возможно, что нам просто глупо повезло и опыт этот целиком неверен и теории не соответствует и только навредит вашему начинанию — читайте на свой страх и риск.
Читать полностью »
