Метка «recognition»

Работа каскада Хаара в OpenCV в картинках: теория и практика

В прошлой статье мы подробно описали алгоритм распознавания номеров (ссылка), который заключается в получении текстового представления на заранее подготовленном изображении, содержащем рамку с номером + небольшие отступы для удобства распознавания. Мы лишь вскользь упомянули, что для выделения областей, где содержатся номера, использовался метод Виолы-Джонса. Данный метод уже описывался на хабре (ссылка, ссылка, ссылка, ссылка). Сегодня мы проиллюстрируем наглядно то, как он работает и коснёмся ранее необсужденных аспектов + в качестве бонуса будет показано, как подготовить вырезанные картинки с номерами на платформе iOS для последующего получения уже текстового представления номера.
Читать полностью »

Десяток датчиков и одна бабушка на службе прогрессаДобрый день!

Сегодня я расскажу тебе о конференциях ICDAR и CBDAR , состоявшихся в конце августа в стольном граде Вашингтоне. Точнее, не о конференциях целиком – наука там достаточно специфична, не зря помимо сотрудников ABBYY русскоязычных участников там было раз-два и обчёлся. Здесь речь пойдёт о работах команды под руководством учёного-энтузиаста по имени Кай Кунзе (Kai Kunze).

Область интересов Кая не вполне соответствует тематике конференций, но тесно с ней переплетается. Достаточно подробно Кай рассказал о своих разработках на своём пленарном докладе (Keynote talk) конференции CBDAR. А занимается Кай тем, что учит компьютер понимать, чем занимается пользователь. Так как большинство участников конференции (в том числе и я) слабо разбирается в «железе», то эта тема в докладах не была освещена должным образом, поэтому под катом рассказов о железе нет. Читать полностью »

В продолжение топика

Итак, в презентации было упомянуто, что для поиска у всех изображений:

  1. Удаляется информация о цвете.
  2. Они преобразуются к квадрату.
  3. Обрезаются края у квадрата.

Что же делать с картинкой далее?
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js