Метка «речевые технологии» - 2

В мае стало известно, что «Яндекс» работает над голосовой помощницей «Алиса», аналог Siri в iOS. Сегодня «Ведомости» сообщилиЧитать полностью »

Последние пару лет одна из самых горячих тем в среде маркетологов — чат-боты. Многие считают, что именно этот инструмент придет на смену почтовым рассылкам или вообще убьют email, как технологию. На самом же деле — все не совсем так, и есть все основания считать, что боты станут не убийцей email, а помогут сделать этот инструмент маркетинга еще более эффективным.

Читать полностью »

Не только российское подразделение Burger King занимается хулиганской рекламой. Вчера американская компания заставила сотни тысяч девайсов для управления умным домом Google Home гуглить вопперы. Для этого компания выпустила рекламный ролик на ТВ, в котором звучала фраза, дающая команду голосовому помощнику искать бургер, выпущенный компанией.

Читать полностью »

Google приобрела компанию Api.ai, специализирующуюся на технологиях распознавания речи и естественного языка. У Api.ai есть собственный чат-бот помощник помощник с более чем 20 млн пользователей. Кроме того, уже более 60 000 разработчиков воспользовались инструментами этой компании. Сумма сделки не разглашается. Также неизвестно, будет ли Api.ai полностью интегрирована в GoogleЧитать полностью »

«Яндекс» хочет экспортировать свои речевые технологии за пределы России, рассказал «Роем!» представитель компании. Для этого компания наняла топ-мененджера произврдителя лингвистического и графического софта Nuance Виталия Юрченко. Юрченко возглавил департамент развития бизнеса речевых технологий и продуктов Yandex SpeechKit. Одним из приоритетных направлений работы этого подразделения является автопром. «Яндекс» уже подписал соглашение с КамАЗом, Читать полностью »

CallTouch запустил технологию автоматического определения качества телефонных разговоров. Теперь сервис будет отслеживать источники звонков в рекламе, определять их цель и причину, которая привела к продаже. Об этом сообщается в пресс-релизе компании.

Новая разработка создана на основе технологии распознавания речи SpeechKit от «Яндекса», лингвистического анализа и машинного обучения. Как утверждают в компании, Читать полностью »

Денис Филиппов, занимающийся в «Яндексе» речевыми технологиями, рассказал «Медузе» о технологиях распознавания речи, диалогах таксистов с навигатором и о том, почему клавиатуры будут жить вечно.

  • Самая сложная задача сейчас в распознавании речи — отделить основного спикера от фоновых. Эта задача называется «Читать полностью »

«Мегафон» использует технологии распознавания речи «Яндекса» для работы виртуального консультанта, пишут «Ведомости» со ссылкой на представителей компаний. Стоимость сделки не раскрывают, но в «Яндексе» оценивают это как крупнейший в России контракт в этой сфере.

Пока проект реализован для Московского региона, Читать полностью »

Распознай это! Конкурс «Родная речь» 2014
Всем привет!

В прошлом посте мы анонсировали конкурс разработчиков «Родная речь-2014», участники которого должны будут создать работоспособный алгоритм преобразования распознанной последовательности фонем в текст, соответствующий нормам русского языка.
Регистрация уже началась, и чтобы помочь сомневающимся определиться с решением: принимать ли участие, я попробую объяснить, что же нужно сделать в рамках конкурса.
Читать полностью »

Поздравляем всех с наступающими праздниками! Этот пост будет не столько технический, сколько сказочно-новогодний. По традиции, накануне Нового года мы придумываем подарки для наших партнеров и клиентов. Но также нам хочется сделать что-то приятное для более широкой аудитории. Самый лучший подарок – сделанный своими руками. А дарить подарки приятнее всего детям. Поэтому в этом году мы придумали проект «Робот читает сказки детям». Мы взяли 12 новогодних сказок, озвучили их с помощью синтеза речи и разместили на нашем портале Voice Fabric.

image

Как известно, Центр речевых технологий создал несколько голосов TTS (text-to-speech), которые используются в системах IVR контакт-центров, системах голосового оповещения, мобильных приложениях — «Radio RSS» и «Читатель».

Как подбирались голоса

Всего в команде «голосовых роботов» на данный момент 5 женских и 2 мужских голоса. У каждого голоса свое имя. Преобладание женских голосов объясняется тем, что в информационных системах именно женские голоса комфортнее для восприятия пользователями.
Индивидуальность каждого голоса обеспечивается несколькими факторами. Во-первых, тембр голоса сохраняется при студийной записи диктора, голос которого используется в качестве прототипа. Во-вторых, мы сохраняем интонационные особенности голоса диктора, применяя статистически рассчитанную модель голоса, которая создается именно по студийным фонограммам этого диктора.В итоге, для озвучивания сказок мы отобрали 6 голосов: Владимира, Анну, Юлию, Марию, Викторию и Александра.Выбирая сказки, мы руководствовались, конечно, новогодне-рождественской темой, отсутствием копирайтов, а также личными предпочтениями. Коллекция получилась пестрая: это и известные русские народные сказки («Два Мороза», «Лисичка-сестричка», «Снегурочка»), и европейская классика братьев Гримм и Г.Х. Андерсена. Также мы нашли менее известные у нас, но очаровательные рождественские сказки «Портной из Глостера» и «Мышонок Твикли». И, конечно, не могли обойти стороной замечательную притчу О. Генри «Дары волхвов», которая не совсем сказка, но очень трогательная история о настоящей любви.

Станиславский для робота. Как использовать возможности эмоционального синтеза

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js