Настало время подробно рассказать, как работает наша реализация алгоритма распознавания номеров: что оказалось удачным решением, что работало весьма скверно. И просто отчитаться перед Хабра-пользователями — ведь вы с помощью Android приложения Recognitor помогли нам набрать приличного размера базу снимков номеров, снятых совершенно непредвзято, без объяснения как снимать, а как нет. А база снимков при разработке алгоритмов распознавания самое важное!
Читать полностью »
Метка «распознавание изображений»
Распознавание автомобильных номеров в деталях
2014-06-11 в 2:09, admin, рубрики: Блог компании Recognitor, искусственный интеллект, распознавание изображений, распознавание номеров, робототехника, метки: распознавание изображений, распознавание номеровClipping magic: онлайн-инструмент для вырезания картинки из фона на базе технологий искусственного интеллекта
2013-05-15 в 18:33, admin, рубрики: векторная графика, искусственный интеллект, обработка изображений, распознавание изображений, Себастьян Трун, Стэнфордский университет, метки: распознавание изображений, Себастьян Трун, Стэнфордский университетОткрывшийся недавно в режиме публичной альфы сайт Clippingmagic.com предназначен для решения всего одной задачи — удаления фона изображения, но зато делает он это весьма неплохо. В отличие от большинства подобных инструментов, он имеет удобный и простой интерфейс и при этом результат получается очень приличным. Пожалуй, лучше и аккуратнее можно сделать только в настоящем большом редакторе вроде Photoshop или Gimp, потратив при этом гораздо больше времени.
Алгоритм работы очень прост: загружаем картинку, выделяем зелёным объект, а красным — фон, затем несколькими штрихами исправляем оставшиеся огрехи. Весь процесс занимает буквально минуту-другую и не требует особой твёрдости руки. Изображение можно масштабировать, при этом размер кисти не меняется, позволяя обработать мелкие детали. Результат можно сохранить в формате PNG.
Читать полностью »
Декодирование изображений из мозга человека
2013-04-05 в 11:24, admin, рубрики: биоинформатика, будущее здесь, декодирование, обработка изображений, распознавание изображений, метки: декодирование, распознавание изображений 
Сегодня в журнале Science публикована научная работа (pdf) с описанием нового метода автоматической реконструкции изображений из мозга человека. Авторы научной работы считают, что их метод более точный, чем предыдущие работы в этой области: хорошо распознаются символы алфавита и простые контрастные фигуры.
Пока что декодер распознаёт только картинки, которые реально видит человек в данный момент, но в будущем он должен работать и на воображаемых изображениях. В этом случае станет возможным, например, набирать текст с закрытыми глазами.
Читать полностью »
Распознавание образов с OpenCV: Контуры против Haartraining
2013-03-29 в 10:36, admin, рубрики: computer vision, opencv, Алгоритмы, классификация, Песочница, распознавание изображений, распознавание образов, распознавание объектов, метки: computer vision, opencv, каскад., классификация, распознавание изображений, распознавание образов, распознавание объектов Привет! Передо мной встала задача реализовать распознавание дорожных знаков с видео потока. Так как с задачами подобного рода я раньше не сталкивался, то процесс реализации само собой предполагает предварительное долгое «курение» форумов и безжалостные издевательства над чужими примерами. Поэтому решил собрать всё прочитанное в одном месте для будущих поколений, а так же, в ходе повествования, задать Хабру несколько вопросов.
Читать полностью »
Два дополнительных патрона, ноль штрафных кругов
2013-01-21 в 15:44, admin, рубрики: Беспроводные технологии, биатлон, Блог компании Papa Buba Diop, разработка под iOS, распознавание изображений, метки: биатлон, распознавание изображений 
Последнюю неделю я изучал возможности нового Bluetooth 4.0. Зачем? Затем, что отныне Apple устанавливает его на своих смартфонах и планшетах.
Если Вы — обладатель связки iPhone 4S и iPad Mini, то сможете повторить мои эксперименты. Остальным оставляю короткое видео с демонстрацией работы приложения. Честно говоря, приложений я наклепал целых 5 штук.
Смысл всех пяти новых приложений прост, как стиль метро — айФон я использую в качестве периферийного геймпада. Представьте геймпад не только с кнопками, но с видеокамерой и акселерометром!
АйПад соответственно играет роль телевизора, на котором разворачивается игра.
Кроме прочего, я выложил одно приложение в Апп Стор, и аппл сходу его одобрил, к моему несказанному изумлению.
Про итоги недельных продаж тоже расскажу.
Трекинг маркера в видеопотоке
2012-09-04 в 2:52, admin, рубрики: image processing, дополненная реальность, обработка изображений, Программирование, распознавание изображений, метки: image processing, обработка изображений, распознавание изображенийВ данной статье пойдет речь о том, как сделать трекинг контрастного объекта (маркера) в видеопотоке. Если требуется сделать нечто подобное как на видео, то добро пожаловать под кат.
Где нам взять такой инструмент, чтоб смысловую блоху подковать?
2012-06-21 в 13:46, admin, рубрики: Brainfuck, извлечение знаний, интеллектуальные системы, информационные технологии, Компьютерная лингвистика, распознавание изображений, распознавание образов, метки: извлечение знаний, интеллектуальные системы, информационные технологии, Компьютерная лингвистика, распознавание изображений, распознавание образовНавеяно публикацией «Грязное программирование с чистой душой» (http://habrahabr.ru/company/abbyy/blog/144859/)
Хорошую метафору со многими смыслами привёл Дмитрий из компании ABBYY в своём посте. Автор, не обиженный отсутствием таланта и писательского дара, затрагивает очень тонкую пограничную сферу межсубстанционно-ментального перехода из «компьютерного железа» вместе с сопутствующей программной инфраструктурой в область информационную, где происходит невидимое «квантовое преобразование» физических законов в математические стохастики.
Действительно, чтобы очистить нечто-то грязное, всегда требуется запачкать что-то чистое. И этот принцип из коллекции Мэрфи абсолютно справедлив для субстанционного мира, но он, оказывается, вовсе не распространяется на ментальную сферу.Читать полностью »
Несколько подробностей о системе индексации в Evernote
2012-03-14 в 10:50, admin, рубрики: evernote, Блог компании Evernote Corporation, индексация, поисковые системы, распознавание, распознавание изображений, метки: evernote, индексация, поисковые системы, распознавание, распознавание изображенийПредыдущая статья о распознавании текста в изображениях в сервисе Evernote была посвящена в основном вопросам функциональности — что это такое, как работает и что дает платформе Evernote в целом. На этот раз мы поговорим о технической стороне вопроса.
Аппаратное обеспечение
Распознавание текста в изображениях Evernote значительно загружает вычислительный кластер, поэтому производительность и эффективность играют главную роль при оценке оборудования. После испытания нескольких различных платформ мы остановились на iX1204-563UB от iX Systems. По сути это Supermicro X8DTU на шасси 815TQ-563UB. Каждая из 37 систем распознавания в кластере состоит из следующего железа:
- CPU: два Intel Xeon CPU L5630 @ 2,13 МГц (расчетная рассеиваемая мощность — 40 ватт)
- Материнская плата: Supermicro X8DTU
- Системный блок: Supermicro 815TQ-563UB
- Блок питания: 560 ватт (имеет рейтинг эффективности 80Plus Gold)
- Хранилище данных: 5,25-дюймовый жесткий диск с пониженным энергопотреблением
- RAM: 12 Гб PC3-8500 (1066 МГц)
Обработка изображений / Анализ данных аэрофотосъемки
2012-03-05 в 2:39, admin, рубрики: распознавание изображений, метки: распознавание изображенийОписание проблемы
В данной статье пойдет речь о том, как можно решить задачу поиска однотипных объектов на аэрофотоснимках, с целью их подсчета. Аналогичные задачи часто возникают в научной сфере при изучении проблем экологического мониторинга (например, миграция диких северных оленей). Исходный образец снимка для анализа представлен ниже.
Постановка задачи
Определить на исходном изображении I множество областей изображения, на которых находится искомый объект, а также количество данных областей.
Обозначим <imgЧитать полностью »