Метка «python 3»

Недавно захотел написать программу для изучения библиотеки для Python — requests. Мой выбор пал на написание программы для скачивания файлов.
Читать полностью »

Вступление

Лирическое отступление

Здравствуй, публика Хабрахабра. Я уже некоторое время наблюдаю за Вами, читаю Ваши работы. Честно признаться, меня завораживает тонкий и одновременно смелый мир Хабра. Поэтому, немного поразмыслив, я решил влиться в Вашу компанию. Это, как Вы уже, наверное, заметили, мой первый пост, но я не призываю Вас быть помягче ко мне. Скорее, я хочу испытать все те чувства, которые пережили или переживают бывалые пользователи. Давно хотел это написать здесь — добро пожаловать под кат.
Читать полностью »

image
Приглашаем всех разработчиков на Python принять участие в DevConf::Python
14 июня в Москве.
Приезжает автор книги «Porting to Python 3» Lennart Regebro
Секция организована Moscow Django Meetup при активной поддержке Python.su

Первым трем — приславшим в оргкомитет свое фото с галстуком «Python» —
бесплатное участие в основном дне конференции!

(Акция проводится с 9 по 13 июня. Фотошоп не принимается)

Питонисты всех стран, соединяйтесь!

Читать полностью »

Привет всем!
Я учу английский и всячески упрощаю этот процесс. Както мне потребовалось получить список слов вместе с переводом и транскрипцией для определенного текста. Задача не была сложной, и я принялась за дело. Чуть позднее был написан скрипт на python, все это умеющий, и даже умеющий чуть больше, поскольку мне захотелось получить еще и частотный словарь из всех файлов с английским текстом внутри. Так вышел маленький набор скриптов, о котором я и хотела бы рассказать.
Работа скрипта заключается в распарсивании фалов, выделении английских слов, нормализации их, подсчете и выдачи первыx countWord слов из всего получившегося списка английских слов.
В итоговом файле слово записывается в виде:
[число повторений] [само слово] [перевод слова]

О чем будет дальше:

  1. Мы начнем с получения списка английских слов из файла (используя регулярные выражения);
  2. Дальше начнем нормализовывать слова, то есть приводить их с естественной формы в тот вид, в котором они хранятся в словарях (тут мы немного изучим формат WordNet);
  3. Затем мы подсчитаем количество вхождений у всех нормализованных слов (это быстро и просто);
  4. Дальше мы углубимся в формат StarDict, потому что именно с помощью него получим переводы и транскрипцию.
  5. Ну и в самом конце мы куда-нибудь запишем результат (я выбрала файл формата Excel).

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js