Метка «производительность» - 2

в 5:35, , рубрики: HTTP 2.0, IT-стандарты, latency, SPDY, Веб-разработка, производительность, Серверная оптимизация, тестирование, метки: , , , ,

Результаты применения SPDY на сайтах GoogleРовно четыре года назад компания Google анонсировала протокол SPDY, который задумывался как апгрейд для HTTP 1.1 с целью значительно повысить скорость работы всех типов соединений. SPDY позволяет вдвое уменьшить задержку (latency) при работе через HTTP. Делается это за счёт трёх методов: 1) мультиплексирование запросов; 2) расстановка приоритетов для запросов; 3) сжатие заголовков HTTP.

Первые «лабораторные» тесты SPDY показали увеличение скорости загрузки веб-страниц на 55%, в мобильных сетях — на 23%. Впрочем, независимые тесты на реальных сайтах не показали вообще никакой прибавки производительности. Одна из причин — у реальных сайтов ресурсы подгружаются с разных доменов, в том числе с тех, где нет поддержки SPDY.

За прошедшие четыре года многое изменилось. Сам SPDY оптимизирован и вырос до версии 3.1, и его решено сделать основой для протокола следующего поколения HTTP 2.0. Нынешняя реализация поддерживается во всех современных браузерах, в том числе Chrome, Opera, Firefox и даже Internet Explorer, в десятках серверных платформ и на многих крупных сайтах.
Читать полностью »

в 13:03, , рубрики: nexus, Гаджеты. Устройства для гиков, Железо, производительность, Смартфоны и коммуникаторы, метки: ,

Сравнение производительности всей линейки смартфонов Nexus в одном видео

На днях мне встретилось в Сети интересное видео, опубликованное ресурсом PhoneBuff. На этом видео одновременно сравнивалась производительность всех смартфонов Nexus. Сравнение — весьма наглядное, поскольку мы видим все пять дисплеев, а все приложения на всех устройствах запускаются одновременно.

Читать полностью »

в 8:35, , рубрики: linux, sas, SATA, ssd, диски, Железо, производительность, метки: , , , ,

Всем известны параметры производительности дисковых подсистем в теории. Но что на практике? Многие задают этот вопрос, некоторые строят свои гипотезы. Я решил провести серию тестов и определить «Who is who». Приступил к тестированию всеми известными утилитами dd, hdparm, далее перешел к fio, sysbench. Также был произведен ряд тестов используя UnixBench и несколько других аналогов. Было построено ряд графиков, но по мере дальнейшего тестирования было обнаружено что большинство этого ПО непригодно для адекватного сравнения разных дисков.
С помощью fio можно было составить сравнительную таблицу или график для SAS, SATA, но при тестировании SSD оказалось, что полученные результаты вовсе непригодны. Я конечно уважаю разработчиков этого всего софта, но в этот момент было принято решение создать ряд не синтетических тестов, а более близких к реальной обстановке.

Сразу скажу, что параметры теста и сами машинки были подобраны таким образом, чтобы результаты теста не были искажены типом процессора, его частотой или другими параметрами.

Тест 1

Создание файлов

В течении восьми циклов генерировалось создание небольших файлов с хаотическим содержанием и с постепенным ростом количества файлов на цикл. По каждому циклу измерялось время выполнения.
Сравнение дисковых подсистем: SATA, SAS, SSD
Из графика видно что большую скорость создания файлов имеют SSD KINGSTON SV300S3 и почти не зависят от их количества. Также стоит отметить что именно эти диски имеют более прямолинейную шкалу
По SAS дискам в Hardware RAID видно что скорость зависит от типа рейда, но совсем не зависит от количества дисков.
Но больше времени тратится не на создание файлов, как оказалось, а на их перезапись. По этому перейдем к второму тесту.
Читать полностью »

в 11:30, , рубрики: django, orm, pony, python, высокая производительность, производительность, метки: , , , ,

Предыдущий пост посвященный производительности, описывал Pony ORM, показавший фантастические результаты по сравнению с Django ORM и SQLAlchemy.

Впечатленный столь неординарными результатами и озабоченный производительностью собственного проекта, я решил внедрить Pony ORM в свой проект. Что из этого получилось, см подкатом.

Читать полностью »

в 5:33, , рубрики: android, Mono и Moonlight, xamarin, производительность, Разработка под android, метки: , , ,

image
Добрый день. Многие интересуются насколько сильно отличается производительность Xamarin на Android или iOS. Вопрос с iOS я пока оставлю открытым, а вот все вопросы по производительности monodroid предлагаю закрыть раз и навсегда.

Зачастую эти вопросы вызваны из-за неправильного понимания как устроен monodroid, мне например задавали вопросы типа «А Xamarin потом пересобирается под JVM?». Это конечно же не так. Важно понимать, что Xamarin выполняется на том же уровне Android где работает виртуальная машина Android Dalvik. Поэтому при сравнении производительности мы на деле имеем сравнение эффективности работы двух виртуальных машин: Mono VM и Dalvik VM.

Читать полностью »

в 19:21, , рубрики: антивирусы, Вирусы (и антивирусы), производительность, системное администрирование, метки: , ,

«Антизловредный шустряк»
На жизненном пути каждого системного администратора время от времени встает вопрос: какой антивирус выбрать для компании с учетом постоянной конкурентной борьбы на этом рынке? Порой и не уследишь у кого появился новый функционал, а кто еще «догоняет».

Безусловно, при выборе антивируса нас интересуют множество параметров. Вот некоторые из них:

  • Универсальность:

Должен справляться со всем и сразу (трояны, малвари, спайботы и т.д.)

  • Актуальность вирусных сигнатур:

На сегодняшний день отрасль вирусописания развита до безобразия. Этим занимается кому только не лень. Большинство, конечно, это школьники, которым хочется самореализоваться. Но несмотря на это, вирус и из под таких рук может нанести вред. Поэтому для нас так важно, чтобы антивирус знал как бороться с вирусами до того как они попадают в сеть максимально «пост приближенно» к его дебюту.

  • Централизованное управление:

Для компании с большим парком машин, безусловно, необходим инструмент централизованного управления антивирусным продуктом на рабочих станциях.

  • Нагрузка системы:

Может, конечно, кого-то не волнует этот вопрос при выборе антивируса. Честно говоря, меня тоже раньше не беспокоил, пока я работал в крупных компаниях. Компьютер тормозит? Может проверим хард, проверим на вирусы, переставим систему? Нее, зачем… Это долго, лучше купим новый! Сейчас такой роскоши нет. Приходится работать с оборудованием моих школьных лет. Поэтому для меня этот параметр антивирусного продукта как никогда актуален. Думаю таких компаний еще не мало.

Поэтому в этой статье речь пойдет именно о производительности на маломощном железе.
В тестировании примут участие яркие представители семейства антивирусных:

• Антивирус Касперского 2013
• Dr.Web 7.0
• NOD32 Smart Security 5
• Microsoft Security Essential
Читать полностью »

в 12:02, , рубрики: oracle, sql, производительность, метки: ,

Не найдя на хабре статьи, объединяющей в удобном для чтения виде информацию о методах доступа к данным, используемых СУБД Oracle, я решил совершить «пробу пера» и написать эту статью.

Общая информация

Не углубляясь в детали, можно утверждать что Oracle хранит данные в таблицах, вместе с которыми могут существовать особые структуры данных – индексы, призванные ускорить запросы к таблицам. При выполнении запросов Oracle по-разному обращается к таблицам и индексам – способы доступа к данным в различных ситуациях и являются предметом этой статьи.
Читать полностью »

в 22:30, , рубрики: django, orm, python, высокая производительность, производительность, метки: , , ,

В своей первой статье на Хабрахабре я писал об одной из основных проблем существующих ORM (Object-Relational-Mapping, объектно-реляционных отображений) — их производительности. Рассматривая и тестируя две из наиболее популярных и известных реализаций ORM на python, Django и SQLAlchemy, я пришел к выводу: Использование мощных универсальных ORM приводит к очень заметным потерям производительности. В случае использования быстрых движков СУБД, таких как MySQL — производительность доступа к данным снижается более чем в 3-5 раз.

Недавно со мной связался один из разработчиков нового движка ORM под названием pony и попросил поделиться своими соображениями по поводу этого движка. Я подумал, что эти соображения могут быть интересны и сообществу Хабрахабр.
Читать полностью »

в 21:26, , рубрики: atom, Freescale, i.MX6, nginx, производительность, Процессоры, Серверная оптимизация, хостинг, метки: , , , , , ,

ARM рестлинг

В последнее время всё чаще стали появляться новости о планах по завоеванию серверного рынка системами построенными на ARM-архитектуре. Более того, воплотились в кремнии настоящие серверные ARM-процессоры от Calxeda, а также системы на их основе от Boston Viridis и в скором времени от HP — Moonshot.

Сервера на базе Intel® Atom™ я использую уже 4 года, а вот ARM-ы мне знакомы только с мобильной телефонно-планшетной стороны. На что же он способен, современный ARM-процессор? Сможет ли он конкурировать с Atom-ами? Прямого сравнения на серверном фронте я не нашел, только синтетику на Phoronix. Интересное тестирование было на AnandTech, но там Xeon-ы. Calxeda в своём бенчмарке также сравнивает с Xeon-ами. Мне же было интересно сравнить именно с Atom-ми в связке Linux+NGINX для отдачи статики.
Читать полностью »

в 10:02, , рубрики: big data, LSI, lsi nytro, высокая производительность, дата-центры, Железо, производительность, метки: , , ,

Мега ЦОДы — пионеры инноваций. Часть 2
Мы продолжаем знакомство с современными сверхбольшими дата-центрами, начатое прошлой статьей, и сегодня поговорим о том, как решается одна из наиболее важных проблем — хранение данных. Кроме того, мы немного поговорим о ближайшем будущем таких мега-ЦОД.
Читать полностью »

123...7
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js