Привет!
Мы выпустили WebStorm 7 — новую версию нашей JavaScript IDE, и с радостью хотим рассказать вам о том, что же нового в ней появилось.
Конечно же, в новом WebStorm 7 вы сможете порадоваться поддержке новых и востребованных технологий, например, JavaScript шаблонов, Stylus, Web Components. К тому же мы значительно переработали и улучшили внутренние инструменты IDE, что должно положительно отразиться на удобстве использования WebStorm и на вашей продуктивности.
Читать полностью »
-uskoryaet skript-na poryadok.png "Отказ от jParser (в пользу работы напрямую с буферами Node.js) ускоряет скрипт на порядок")
Перелистнём несколько страниц недавнего прошлого.
16 мая 2012 года RReverser во блогозаписи «Javascript BMP Parser» рассказал об употреблении модуля jParser для анализа двоичных данных, на движке Node.js совершаемого.
На следующий же день (17 мая 2012 года) во блогозаписи «jParser: анализ двоичных файлов работает просто» я перевёл документацию по jParser, а чуть позже (22 мая 2012 года во блогозаписи «Node.js на узле Фидонета: читаем джаваскриптом заголовки эхопочты, хранимой в формате JAM») поделился собственным опытом употребления этого модуля.
Прошло ≈1⅓ года…
12 сентября нынешнего (2013) года во блогозаписи «Недоволен скоростью джаваскриптов? — Подожди год-полтора, и это пройдёт!» я выразил неудовольствие от скорости работы модуля, прежде мною сочинённого, и указал на один только повод для оптимизма: поступательное развитие Node.js от версии 0.6 до версии 0.10 привело к росту скорости моего кода в три раза.
А сегодня события совершили полный круг — я напрочь отказался от употребления jParser. И достигнутый результат (как неприятная, так и радостная сторона его) оказался заслуживающим внимания.
Позвольте же поделиться с вами как впечатлениями, так и исходниками.
Работаю я в одном проекте с картами Google. Новыми, версии 3. Новые карты всем хороши: и быстрые, и дизайн симпатичный, и клевая клиентская библиотека для них есть. Одна проблема — маркеры одноцветные, а мне нужны разноцветные. В этой статье мы эту проблему будем решать — сделаем маленький сервис, который будет отдавать перекрашенный стандартный маркер нужного нам цвета.
Результат, для нетерпеливых, доступен здесь.
Читать полностью »
Не смотря на заметные успехи, Node.js все еще остается специализированной технологией, которой преимущественно закрывают узкие места в системах, написанных в другом стеке технологий. Причина такого положения кроется в том, что сама по себе нода не имеет многих библиотек, к которым мы привыкли на других языках и которые обеспечивают быструю разработку именно прикладного ПО. Например, для того, чтобы разделить в коде обработчики разных URL, отдавать статические файлы, организовывать сессии, запускать нескольких потоков, иметь доступа к БД, кешировать данные в памяти, разграничивать права пользователей, иметь логи и ротировать их, создавать сетевое API, рендерить шаблоны, настраивать URL-реврайтинг, обеспечивать быструю доставку событий с сервера на клиенты, для всего этого, и многих других задач, используются отдельные библиотеки (модули). Разные модули написаны разными разработчиками, сложно стыкуются, конфликтуют. В общем, мы решили, весь этот набор обязательного функционала, необходимого практически в каждом веб-приложении, объединить в один сервер приложений и повысить, таким образом, связанность кода, сделать ядро сервера приложений монолитным и более согласованным, чем решения, собранные из отдельных библиотек. Проект Impress уже анонсировался как прототип, а сейчас предоставляет весь необходимый арсенал для быстрой разработки приложений, что протестировано на десятке живых проектов. Impress значительно отличается от другой широко распространенной платформы так же, как импрессионизм отличается от экспрессионизма, то есть, производит целостное, хорошо продуманное эстетическое впечатление, в противоположность внезапному выбросу эмоций. Но мы, не вовлекаясь в критику чужого кода, перейдем к демонстрации конструктивных особенностей Impress.
Читать полностью »
Компания Google представила Coder – проект, превращающий ваш Raspberry Pi в Web-сервер для обучения программированию на HTML, CSS и Javascript.
Coder спроектирован для создания, изменения и запуска простых web-приложений. Приложения созданные с помощью Coder использую стандартные для web инструменты: HTML, CSS и Javascript и могут быть запущены прямо в браузере. Проект представляет из себя видоизменённый образ Raspbian, предоставляемый под лицензией Apache 2. Код проекта написан на JavaScript, а серверная часть выполняется с использованием Node.js.
Читать полностью »
Я никого не удивлю, если скажу, что современный человек, а, в особенности, программист, каждый день получает огромное информации. К примеру, мой RSS-клиент выдает мне в неделю около 500 статей. И, конечно же, это далеко не единственный источник информации.
Я задумался над тем, чтобы сделать для себя RSS-клиент с обучаемым фильтром статей на NodeJS. В принципе, под ноду есть готовые RSS ридеры, есть готовые нейронные сети с классификаторами, так что написать какой-то прототип мне показалось не особенно сложной задачей.
Я решил начать с тестирования подвернувшихся под руку нейронных сетей. Я взял небольшое количество входных данных. Позитивные данные я скопировал из статей по nodejs с хабра. Негативные данные я нашел на «ленте.ру». Задача классификатора заключалась в том, чтобы отсортировать статьи о программировании и nodejs от обычных, безынтересных для моего развития, новостей.
Результаты работы с Brain и Fann я показывать не хочу — я не считаю, что я обладаю достаточной экспертизой для того, чтобы судить о них. Скажу только что из коробки они меня не устроили совершенно — на моих входных данных они не давали адекватного количества правильных ответов. А вот библиотека Natural меня очень впечатлила.
Далее я покажу как я обучал классификатор, проверял его работу и заставлял понимать русский язык.
Напоминаю (потому что это наверняка подзабылось), что 22 мая 2012 года я экспериментировал с чтением заголовков фидонетовской эхопочты (хранимой в формате JAM) при помощи собственного модуля, сочинённого для Node.js (на основе подвернувшегося движка jParser, документацию по которому перевёл чуть раньше).
Тогда, прогоняя тестовое чтение на одноядерном Pentium IV (2,2 ГГц), я остался недовольным скоростью: требовалось три-четыре секунды на то, чтобы считать 8222 заголовков из архива всего одной эхоконференции, ведущегося с марта 2007 года.
На нынешней неделе у меня снова дошли руки до исходного кода того модуля; и я начал с того, что перенёс прежний тест на движок Mocha и передал тестирование на сервер Travis CI, указав в файле .travis.yml такие настройки, которые обеспечивали бы тестирование на трёх последовательных версиях движка Node.js — на 0.6, на 0.8 и на 0.10.
Оказалось, что разница в скорости видна невооружённым глазом:
Я, будучи разработчиком мобильных приложений, часто нуждаюсь в backend-сервисах для хранения пользовательских данных, авторизации и прочего. Конечно, для подобных задач можно использовать BaaS (Parse, Backendless, etc…). Но свое решение — это всегда более удобно и практично.
И я все же решил изучить совершенно неизвестные для меня технологии, которые сейчас весьма популярны и позиционируются, как легко осваиваемые новичками и не требующие глубоких знаний и опыта для реализации масштабных проектов. Вот и проверим вместе, может ли неспециалист написать свой эффективный и правильный бэкенд.
В данной статье будет рассмотрено построение REST API для мобильного приложения на Node.js с использованием фреймворка Express.js и модуля Mongoose.js для работы с MongoDB. Для контроля доступа прибегнем к технологии OAuth 2.0 с помощью модулей OAuth2orize и Passport.js.
Пишу с позиции абсолютного новичка. Рад любым отзывам и поправкам по коду и логике!
Повествование пойдёт про ненастоящий стартап. Ненастоящий — в основном из-за того, что на создание ушло 7 лет (с перерывами и творческими кризисами). И, прежде чем уйти в ностальгию, сразу ссылка на демо песню.
Читать полностью »
Уважаемые разработчики и тестировщики программного обеспечения! Предлагаем вашему вниманию цикл статей на тему организации тестирования и разработки приложений в облачном окружении. В этот цикл входят следующие статьи:
В этой статье мы рассмотрим возможности по разработке и тестированию приложений построенных на открытых технологиях и операционной системе Linux в облаке Windows Azure. В частности, рассмотрим работу с тестовым окружением технологий Riak и Erlang, Node.js, Ruby on Rails.
Читать полностью »
